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龍圖騰網獲悉北京比格大數據有限公司申請的專利跨集群基礎設施自動化監控方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119377039B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411388678.1，技術領域涉及：G06F11/30；該發明授權跨集群基礎設施自動化監控方法、裝置、設備和存儲介質是由張洋;朱嚴;聶知秘設計研發完成，并于2024-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本跨集群基礎設施自動化監控方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種跨集群基礎設施自動化監控方法、裝置、設備和存儲介質，所述方法包括：在各集群每個基礎設施中部署預設數據采集組件；通過預設數據采集組件采集各集群每個基礎設施的運行數據，并將基礎設施的運行數據填入預設監控模板中；對各預設監控模板中的運行數據進行標準化處理，得到標準化數據；接收輸入的運行數據訪問請求，基于所述運行數據訪問請求中的展示規則，展示對應的標準化數據，能夠通過監控跨集群下各集群各基礎設施的運行數據，提高多集群環境下系統運行的穩定性、可靠性和效率。

本發明授權跨集群基礎設施自動化監控方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種跨集群基礎設施自動化監控方法，其特征在于，包括： 在各集群每個基礎設施中部署預設數據采集組件； 通過預設數據采集組件采集各集群每個基礎設施的運行數據，并將基礎設施的運行數據填入預設監控模板中； 對各預設監控模板中的運行數據進行標準化處理，得到標準化數據； 接收輸入的運行數據訪問請求，基于所述運行數據訪問請求中的展示規則，展示對應的標準化數據， 其中，所述在各集群每個基礎設施中部署預設數據采集組件，包括： 構建中央監控平臺，其中，所述中央監控平臺用于集中存儲、處理和展示從不同集群每個基礎設施中采集到的數據； 根據各集群每個基礎設施的類型選擇對應的預設數據采集組件，確保預設數據采集組件支持自動發現機制， 在同一集群中同種基礎設施數量超過1個的情況下，所述在各集群中部署預設數據采集組件，包括： 若所有基礎設施的物理位置的分布超出預設范圍，或者所述基礎設施的網絡條件均符合預設網絡要求，在每個基礎設施上部署數據采集服務器和數據采集組件，所述數據采集服務器用于對數據采集組件采集的本地數據進行初步處理，將處理后的數據發送到中央監控平臺， 對于同一集群中的同種基礎設施，若所有基礎設施的物理位置分布在預設范圍內，或者所述基礎設施的網絡條件不符合預設網絡要求，在中央監控平臺與基礎設施之間設置數據采集服務器，所述數據采集服務器用于收集所有基礎設施的運行數據，并進行初步處理，所有基礎設施與所述數據采集服務器連接，所述數據采集服務器與所述中央監控平臺連接，其中，在每個基礎設施和數據采集服務器上均部署數據采集組件； 其中，所述收集所有基礎設施的運行數據，并進行初步處理，包括： 獲取所有基礎設施的運行數據，提取預處理后運行數據的特征向量； 構建運行數據敏感性評分模型評估運行數據敏感性并進行分類，基于分類結果對運行數據進行對敏感數據進行加密； 對交換后的數據進行解密存儲運行數據，構建可視化界面進行實時展示運行數據， 構建敏感性評分模型，評估應用系統信息數據特征向量的敏感性評分Sx，公式為： 收集歷史應用系統信息數據的敏感性評分設定評估閾值，將應用系統信息數據特征向量的敏感性評分與評估閾值進行對比，若應用系統信息數據特征向量的敏感性評分大于且等于評估閾值，則判定為敏感數據，若應用系統信息數據特征向量的敏感性評分小于評估閾值，則判定為普通數據， 將RBF核函數與積分結合，計算基準數據向量與應用系統信息數據特征向量之間的積累相似性Ax，公式為： 其中x為應用系統信息數據特征向量，x0為基準數據向量，xi為第i個應用系統信息數據的歷史特征向量； 對積累相似性A進行對數變換Bx，公式為： Bx＝log1+Ax； 引入雙曲正切函數對參考特征向量的積累相似性進行平滑處理，得到平滑處理后的積累相似性Cx，公式為： 其中M為參考特征向量的數量，xj為第j個參考特征向量。

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