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          首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安定醫(yī)院楊志獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安定醫(yī)院申請的專利TMS治療中針對心境障礙和焦慮障礙的控制處理方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119303242B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411499623.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:A61N2/00;該發(fā)明授權(quán)TMS治療中針對心境障礙和焦慮障礙的控制處理方法是由楊志;臧振享;李東;王京;劉瑞;王剛設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-10-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          TMS治療中針對心境障礙和焦慮障礙的控制處理方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明TMS治療中基于情緒誘發(fā)實現(xiàn)針對心境障礙和焦慮障礙的控制處理方法,其中,包括以下步驟:治療前對患者精神心理進行臨床評估;基于情緒誘發(fā)狀態(tài)下對患者進行腦部磁共振檢查處理;根據(jù)患者臨床評估和情緒誘發(fā)下腦功能活動的異常程度對選定的個體化靶點進行優(yōu)先級排序處理;根據(jù)靶點優(yōu)先級排列順序制定情緒誘發(fā)情景下的TMS治療方案;進行短期時間段內(nèi)的治療評估,并利用療效預(yù)測模型進行未來剩余治療軌跡的長期預(yù)測;待治療結(jié)束后將治療軌跡反饋至本地數(shù)據(jù)庫并進行治療后的臨床評估。本發(fā)明還涉及一種相應(yīng)的裝置、處理器和存儲介質(zhì)。采用了本發(fā)明的該方法、裝置、處理器和存儲介質(zhì),通過情景刺激庫和情境腦功能影像,可有效顯示患者在不同情境下的對照差異。

          本發(fā)明授權(quán)TMS治療中針對心境障礙和焦慮障礙的控制處理方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用于實現(xiàn)TMS治療中基于情緒誘發(fā)針對心境障礙和焦慮障礙進行控制處理的裝置,其特征在于,所述的裝置包括: 處理器,被配置成執(zhí)行計算機可執(zhí)行指令; 存儲器,存儲一個或多個計算機可執(zhí)行指令,所述的計算機可執(zhí)行指令被所述的處理器執(zhí)行時,以實現(xiàn)TMS治療中基于情緒誘發(fā)的針對心境障礙和焦慮障礙的控制處理方法的步驟,其中,所述的處理方法包括以下步驟: (1)治療前利用基本情緒元素材料以及復(fù)雜情緒刺激元素材料對患者精神心理進行臨床評估; (2)基于情緒誘發(fā)狀態(tài)下對患者進行腦部磁共振檢查處理; (3)根據(jù)患者臨床評估以及情緒誘發(fā)下腦功能活動的異常程度對選定的個體化靶點進行優(yōu)先級排序處理; (4)根據(jù)靶點優(yōu)先級排列順序制定情緒誘發(fā)情景下的TMS治療方案; (5)進行短期時間段內(nèi)的治療評估,并利用療效預(yù)測模型進行未來剩余治療軌跡的長期預(yù)測;其中, (5.1)當(dāng)治療完成14、12分別進行中期HAMD評分或PHQ9自評評分; (5.2)以治療基線為原點,14及12中期評估為路徑中途點,根據(jù)線性混合模型估計中期療效的改善率繪制療效預(yù)期范圍,按照95%CI范圍投影到預(yù)期療效; (5.3)如果根據(jù)治療開始原點、14以及12的HAMD減分率投影至最終療效的預(yù)測范圍含50%減分率的范圍<5%,則判斷治療受益不佳,則在治療方案中去除排名第一的靶點,以備選靶點中排名最高的靶點代替; (5.4)待治療結(jié)束后,將治療軌跡歸檔,優(yōu)化線性混合模型估計中期療效的參數(shù)估算; (6)待治療結(jié)束后將治療軌跡反饋至本地數(shù)據(jù)庫并進行治療后的臨床評估; 所述的裝置還包括處理以下步驟: 步驟(3)所述的個體化靶點包括:負(fù)性情緒下的額葉、正性情緒下的額葉、頂葉以及顳頂聯(lián)合區(qū),并根據(jù)以下方式進行優(yōu)先級排序處理: (3.1)對獲取到的情緒誘發(fā)狀態(tài)下的腦功能影像進行頭動檢測和去除、噪聲信號去除、時間序列高通濾波、圖像空間配準(zhǔn)、線性回歸分析處理,以此獲得多種情緒情境下的腦激活映射圖; (3.2)通過標(biāo)準(zhǔn)腦分區(qū)圖譜,提取受試者的情緒處理相關(guān)腦區(qū)的激活圖數(shù)據(jù),涉及腦區(qū)至少包括:膝下前扣帶回、內(nèi)側(cè)前額葉、楔前葉、背外側(cè)前額葉、顳頂聯(lián)合區(qū)以及輔助運動區(qū); (3.3)按照上述流程,獲得健康參照群體的上述腦區(qū)的激活圖數(shù)據(jù),對每個腦區(qū)、在每種情境下的平均激活水平建立常模模型,擬合其概率分布參數(shù),包括但不限于中心位置、標(biāo)準(zhǔn)差; (3.4)對于患者個體的每個腦區(qū)在每種情境下的平均激活水平,與步驟(3.3)中獲得的健康參照群體的健康參照組的分布進行對比,按照以下方式計算偏離程度Z: Z=[x-mu]/std; 其中,x為患者腦區(qū)激活值,mu為健康參照群體的健康對照腦區(qū)激活均值,std為健康參照群體的健康對照腦區(qū)激活標(biāo)準(zhǔn)差; (3.5)將患者個體的所有腦區(qū)在所有情境下的激活水平偏離程度Z進行匯總,并對各個偏離程度Z的絕對值從大到小排序,記錄排序及相應(yīng)的腦區(qū)和激活情境,以此完成優(yōu)先級排序處理。

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