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龍圖騰網獲悉安徽廣安電子科技有限公司申請的專利基于GNSS與Ai視頻智能分析的形變監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120071147B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510151151.5，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于GNSS與Ai視頻智能分析的形變監測方法是由朱兵保設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于GNSS與Ai視頻智能分析的形變監測方法在說明書摘要公布了：本發明提供基于GNSS與Ai視頻智能分析的形變監測方法，包括S1獲取高精度的目標待測區域遙感監測圖像；S2實現遙感監測圖像的均勻化處理，以得到清晰地表特征圖像數據；S3、對地表特征圖像數據執行預處理，以為形變預警提供全面數據支持；S4使用訓練好的LSTM模型對新收集的遙感監測圖像進行地形變化評估和形變類別預測，生成預警信息。本發明在圖像預處理階段，通過可見光通道和近紅外通道的反射特性，實現云層和陰影的精準識別與處理，顯著提高圖像的質量和可用性。

本發明授權基于GNSS與Ai視頻智能分析的形變監測方法在權利要求書中公布了：1.基于GNSS與Ai視頻智能分析的形變監測方法，其特征在于：包括步驟： S1、地面控制點測量與遙感設備部署 部署GNSS接收器，于目標待測區域中使用GNSS技術對表征該區域地形特征的地面控制點進行測量，獲取高精度的目標待測區域遙感監測圖像； S2、遙感監測圖像預處理與特征提取 基于云層在可見光通道和近紅外通道的反射特性，通過設定反射率閾值識別所述遙感監測圖像中云層圖像和或植被土壤圖像，并通過歸一化差異云指數進一步確認云層圖像和或植被土壤圖像后；采用鄰近非陰影植被區域的反射率值進行填充，實現所述遙感監測圖像的均勻化處理，以得到清晰地表特征圖像數據； S3、形變預測模型訓練與驗證 對所述地表特征圖像數據執行預處理，將預處理后的地表特征圖像數據與預設其他傳感器設備數據融合，構建設備級時間序列數據向量，以為形變預警提供全面數據支持； 訓練LSTM模型從時間序列數據向量中提取反映地形變化關鍵指標的時間序列特征，得到目標待測區域中地形變化的評估值Ct,o，并同步基于所述時間序列特征，計算目標待測區域中地形變化屬于每個形變類別的概率分布Pt,o； 定義損失函數L，衡量所述LSTM模型預測的地形變化評估值和形變類別概率分布與實際觀測值間的差異，更新LSTM模型參數，以提高LSTM模型對地形變化的預測準確性； S4、預測監控及預警 使用訓練好的LSTM模型對新收集的遙感監測圖像進行地形變化評估和形變類別預測，生成預警信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽廣安電子科技有限公司，其通訊地址為：231500 安徽省合肥市廬江縣廬城鎮文明中路101號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。