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          北京中航融智科技有限公司閔慶云獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉北京中航融智科技有限公司申請的專利一種飛機液壓系統的健康狀態檢測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120251581B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510333026.6,技術領域涉及:F15B19/00;該發明授權一種飛機液壓系統的健康狀態檢測方法及系統是由閔慶云;趙旭森;蔡存金;朱毅;張恒瑞;段艷國設計研發完成,并于2025-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種飛機液壓系統的健康狀態檢測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種飛機液壓系統的健康狀態檢測方法及系統,涉及航空航天工程領域,包括將多模態數據流分為運行參數子集和聲發射子集兩部分進行預處理,并分別提取特征生成特征向量,同時將兩個特征向量拼接為融合特征向量,將融合特征向量編碼映射為量子初態,建立量子退火模型,得到狀態表征結果,使用預訓練的深度神經網絡對狀態表征結果進行處理并計算健康指數,得到飛機液壓系統的結構化診斷結果;本發明利用量子退火技術處理多變量間的非線性耦合關系,通過量子優化生成飛機液壓系統的狀態概率分布,捕捉復雜狀態的潛在特征。

          本發明授權一種飛機液壓系統的健康狀態檢測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種飛機液壓系統的健康狀態檢測方法,其特征在于:包括, 部署多模態傳感器陣列,采集飛機液壓系統的實時數據,形成結構化的多模態數據流; 將多模態數據流分為運行參數子集和聲發射子集兩部分進行預處理,并分別提取特征生成特征向量,同時將兩個特征向量拼接為融合特征向量,具體包括如下步驟, 使用預定義映射表將多模態數據流分為運行參數子集和聲發射子集; 對聲發射子集進行壓縮感知解析,得到重構聲波信號; 應用雙模態觸發策略,設置固定寬度的滑動窗口,并預設變化率閾值和偏移限度; 計算重構聲波信號的能量突變率,在能量突變率超過預設能量閾值時,記錄觸發時間點,使用快速傅里葉變換將重構聲波信號轉換為頻域,檢測峰值頻率的偏移,并在偏移超過偏移限度時,記錄另一個觸發時間點; 在兩個觸發時間點重合時,提取以該時間點為中心的重構聲波信號的特征,得到聲發射特征向量; 通過統計分析計算運行參數子集的均值和標準差,得到運行參數特征向量; 通過拼接的方式將聲發射特征向量和運行參數特征向量組合為融合特征向量; 將融合特征向量編碼映射為量子初態,建立量子退火模型,得到狀態表征結果,具體包括如下步驟, 將融合特征向量歸一化,并映射為初始量子態; 設定能量函數作為量子退火模型的核心,并選擇線性調度方式,完成量子退火模型的配置; 通過最小化目標問題項得到目標狀態,根據選擇的線性調度方式調整初始量子態,向目標狀態過渡,利用迭代生成液壓系統狀態的概率分布; 利用后處理工具分析量子態的演化軌跡,計算出融合特征向量中的每一個特征的權重值,形成權重向量; 將權重向量與液壓系統狀態的概率分布進行組合,得到狀態表征結果; 使用預訓練的深度神經網絡對狀態表征結果進行處理并計算健康指數,得到飛機液壓系統的結構化診斷結果,具體包括如下步驟, 根據歷史故障數據建立歷史頻譜數據庫和設置故障閾值; 將狀態表征結果輸入預訓練的深度神經網絡中; 提取狀態表征結果中每種概率分布的概率值并進行計算,得到飛機液壓系統的初步狀態判斷; 將微觀故障狀態和嚴重故障狀態的概率值之和與故障閾值進行對比,并在超出故障閾值后得到狀態標簽和觸發信號; 從狀態表征結果提取權重向量,確定對異常狀態貢獻大的特征,并與歷史頻譜數據庫中的模式進行匹配,識別故障部件,得到飛機液壓系統的結構化診斷結果; 將診斷結果通過機載顯示模塊實時呈現,并記錄在機載黑匣子和地面維護服務器。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京中航融智科技有限公司,其通訊地址為:100043 北京市石景山區雍景四季12號樓二層2135房間;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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