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龍圖騰網獲悉廣東車衛士信息科技有限公司申請的專利基于客戶用車需求的平臺隱私數據處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120387190B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510886274.3，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權基于客戶用車需求的平臺隱私數據處理方法及系統是由黎程;曹利武設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于客戶用車需求的平臺隱私數據處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于客戶用車需求的平臺隱私數據處理方法。該方法包括：獲取客戶的初步申請數據并提取特征構建多模態需求數據集；用機器自學習算法分析生成初步用車需求類別及隱私保護策略；收集實時駕駛行為、環境感知和虹膜追蹤數據，構建實際駕駛狀態數據集；分析修正初步需求類別為實際用車需求數據；動態調整隱私保護策略保護實時駕駛狀態數據。本申請能有效保護客戶隱私，提升平臺服務質量，從而提高客戶的服務平臺使用體驗的效果。

本發明授權基于客戶用車需求的平臺隱私數據處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于客戶用車需求的平臺隱私數據處理方法，其特征在于，所述方法包括步驟：獲取客戶提交用車需求時的初步申請數據，并對初步申請數據進行需求特征提取，以構建客戶的多模態需求數據集； 預設置的客戶需求分析模型基于機器自學習算法對所述多模態需求數據集進行分析，以生成客戶的初步用車需求類別； 基于預設置的初步隱私保護規則對所述初步用車需求類別進行分析，以生成初步隱私保護策略，所述初步隱私保護策略用于保護客戶的初步申請數據； 獲取客戶的實時駕駛行為數據，其中所述實時駕駛行為數據包括方向盤轉動頻次及對應的轉動角度、驅動踏板及制動踏板的切換頻次數據； 獲取駕駛的環境感知數據，其中所述環境感知數據包括視覺監測數據和雷達數據； 獲取車內人員的虹膜追蹤數據，并當車載攝像頭檢測到虹膜特征時，生成對抗性噪聲圖案覆蓋敏感區域； 基于預設置的公共時間軸將所述實時駕駛行為數據、環境感知數據和虹膜追蹤數據關聯，以構建實際駕駛狀態數據集； 預設置的駕駛狀態分析模型基于機器自學習算法對實時駕駛狀態數據及進行分析，以生成駕駛狀態修正數據，所述駕駛狀態修正數據用于對所述初步用車需求類別進行修正； 預設置的實際用車需求分析模型基于機器自學習算法對所述駕駛狀態修正數據和所述初步用車需求類別進行分析，以生成實際用車需求數據； 具體的，通過聯邦學習算法對實際駕駛行為和預測值進行對比以生成駕駛偏離度； 基于機器自學習算法對所述駕駛偏離度進行評估，以生成對應的異常行為指數； 基于視覺識別算法對所述環境感知數據進行分析以動態生成環境威脅系數； 預設置的駕駛動態風險評估模型對所述異常行為指數和所述環境威脅系數進行綜合分析，以生成客戶的動態風險值，所述動態風險值用于動態評估隱私保護的優先等級； 基于預設置的隱私保護規則對所述實際用車需求數據進行分析以生成修正隱私保護策略，所述修正隱私保護策略用于保護客戶的實時駕駛狀態數據； 獲取客戶隱私保護的服務反饋數據，并基于所述公共時間軸將所述實際用車需求數據、修正隱私保護策略和所述服務反饋數據關聯，以構建隱私服務反饋相關數據集； 預設置的隱私服務調整模型基于機器自學習算法對所述隱私服務反饋相關數據集進行分析，以生成隱私泄漏-服務降級相關系數，所述隱私泄漏-服務降級相關系數用于調整動態風險值計算的加權值。

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