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龍圖騰網獲悉OPPO廣東移動通信有限公司申請的專利神經網絡模型處理方法、裝置以及電子設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN110378413B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：201910644306.3，技術領域涉及：G06N3/082；該發(fā)明授權神經網絡模型處理方法、裝置以及電子設備是由陳巖設計研發(fā)完成，并于2019-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本神經網絡模型處理方法、裝置以及電子設備在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種神經網絡模型處理方法、裝置以及電子設備。所述方法包括：獲取待配置的神經網絡模型；基于所述神經網絡模型中算子的依賴關系，將所述神經網絡模型映射為圖結構，其中，所述圖結構中的一個節(jié)點表征所述神經網絡模型中的一個算子；對所述圖結構進行遍歷，得到所述節(jié)點的執(zhí)行順序；基于所述節(jié)點的執(zhí)行順序配置所述節(jié)點所表征的算子的執(zhí)行順序。本方法通過將神經網絡模型轉換為圖結構，再通過遍歷圖結構中的節(jié)點的方式來確定每個節(jié)點所表征的算子的執(zhí)行順序，進而實現可以快速的確定所有算子的執(zhí)行順序，提升整個模型的運算效率。

本發(fā)明授權神經網絡模型處理方法、裝置以及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種神經網絡模型處理方法，其特征在于，應用于電子設備，所述方法包括： 獲取待配置的神經網絡模型； 基于所述神經網絡模型中算子的依賴關系，將所述神經網絡模型映射為圖結構，其中，所述圖結構為有向無環(huán)圖，所述圖結構中的一個節(jié)點表征所述神經網絡模型中的一個算子，不同的所述節(jié)點所表征的算子在被執(zhí)行時所消耗的處理資源不同； 對所述有向無環(huán)圖分別進行多次深度優(yōu)先遍歷，得到多種所述節(jié)點的執(zhí)行順序，其中，每次的深度優(yōu)先遍歷中所確定的節(jié)點遍歷順序不同； 從所述多種所述節(jié)點的執(zhí)行順序中獲取最終的執(zhí)行順序，所述最終的執(zhí)行順序為與其他程序對處理資源的消耗沖突最小的執(zhí)行順序；所述其他程序為預估在所述神經網絡模型運行過程中會運行的程序，其中，所述獲取最終的執(zhí)行順序包括：獲取到多種執(zhí)行順序所對應的資源消耗程度與時間之間的第一映射關系，然后再獲取對應時間段內電子設備的其他程序的資源消耗程序與時間之間的第二映射關系，將所述第一映射關系與所述第二映射關系進行分段匹配，以獲取到最終的執(zhí)行順序，其中，分段匹配中的每一段表征的是一個節(jié)點所表征的算子的執(zhí)行過程； 基于所述最終的執(zhí)行順序配置所述節(jié)點所表征的算子的執(zhí)行順序。

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