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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利一種基于模擬退火算法的天然藥物年份鑒別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120412805B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510906085.8，技術領域涉及：G16C20/30；該發明授權一種基于模擬退火算法的天然藥物年份鑒別方法是由宿曉云;張彥;易星丞;楊飛揚設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于模擬退火算法的天然藥物年份鑒別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于模擬退火算法的天然藥物年份鑒別方法，屬于藥物分析技術領域，包括：獲取原始數據，原始數據包括天然藥物的作用表達譜和年份標簽；構建分類器，分類器的輸入為基因組合，輸出為年份；通過將分類器的F1值作為模擬退火算法的目標函數值，并通過模擬退火算法的多次迭代不斷選擇最優的基因組合，可逐步提高分類器的性能，并獲得最優分類模型。納入到最優分類模型中的基因可作為天然藥物年份鑒別的標志物，以標志物和最優分類模型對天然藥物進行識別，得到對應的年份。

本發明授權一種基于模擬退火算法的天然藥物年份鑒別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于模擬退火算法的天然藥物年份鑒別方法，其特征在于，包括： 獲取原始數據，其中原始數據包括天然藥物的作用轉錄組和對應的年份分類標簽，其中所述作用轉錄組中包括若干個基因； 構建分類器，其中所述分類器的輸入為基因組合，輸出為年份； 通過模擬退火算法對基因進行迭代組合，得到不同迭代過程中的基因組合，通過不同迭代過程中的基因組合和對應年份分類標簽對所述分類器進行優化，得到不同優化后的分類器，以分類器的F1值最大作為目標，得到最優的基因組合，其中將基因組合作為天然藥物年份鑒定的標志物； 根據天然藥物年份鑒定的標志物和分類模型對天然藥物進行識別，得到天然藥物對應的年份； 通過模擬退火算法對基因進行迭代組合的過程包括： 構建初始解，其中所述初始解為隨機生成的基因組合的獨熱向量，其中獨熱向量中的每個元素對應于一個基因，當所述元素為1時，表示對應基因作為分類器的輸入，當所述元素為0時，表示對應基因不作為分類器的輸入，根據獨熱向量得到基因組合； 構建用于分類的機器學習分類器，將基因組合和年份分類標簽輸入分類器中進行訓練和測試，得到分類器的F1值作為目標函數值； 從當前解的鄰域隨機生成一個新解； 將新解對應的基因組合和年份分類標簽輸入分類器，得到新解的目標函數值，計算當前解和新解的差值； 根據當前解和新解的差值，得到概率，使用概率判斷是否接受新解，當接收新解時，則將新解作為當前解，若不接受新解時，則當前解保持不變，根據當前解重新生成新解，并重復目標函數值生成、差值和概率計算、是否接受新解的判斷過程； 在重復過程中，使用降溫速率更新溫度； 判斷當前溫度是否滿足終止條件，若滿足則終止算法，并獲得最優解，其中最優解對應的基因組合為最優的基因組合；若不滿足則繼續迭代。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市高新產業開發區前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。