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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利基于w事件級本地差分隱私的智能電網數據聚合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116471040B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310213668.3，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權基于w事件級本地差分隱私的智能電網數據聚合方法是由王瑞鮮;朱友文;張躍設計研發完成，并于2023-03-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于w事件級本地差分隱私的智能電網數據聚合方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于w事件級本地差分隱私的智能電網數據聚合方法。智能電表在本地通過對歷史數據進行處理，找到最優的端點值對數據截斷處理，其次，在每個時刻用戶根據電網數據的相關性通過偏差距離對數據流進行分組，當偏差距離較小時，將數據分為一個組，臨時存儲在智能電表端，并設置隱私預算的取值，電表在本地進行擾動，相同組的數據只匯報一個擾動后的值。最后，網關在收到一個區域智能電表的報告值后，對該時刻的數據進行聚合計算，將聚合值發送給控制中心。相較于傳統的保護方案，本發明不依賴于可信的網關，在保護用戶的用電模式的同時減少了計算和存儲開銷。

本發明授權基于w事件級本地差分隱私的智能電網數據聚合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于w事件級本地差分隱私的智能電網數據聚合方法，其特征在于：包括如下的處理步驟： S1、控制中心發布在聚合過程中所需要的滑動窗口的大小w和每個智能電表處在w長度窗口下的隱私預算ε； S2、預處理階段：根據每個智能電表存儲的歷史數據dhistory，對dhistory進行擾動處理，通過最小化誤差找到最優的兩個閾值τhead和τtail，當智能電表處數據過大或過小時，用τhead和τtail截斷數據，其中，誤差定義為： 對于每個智能電表，假設每個時刻的用電數據范圍在[min,max]之間，d'是值d的估計值，d'的期望平方誤差由擾動后的方差和截斷的偏差構成，即： E[d'-d]＝Var[d']+Bias[d']2 偏差主要由截斷造成的絕對誤差構成，只有當數據過大或過小被截斷后，才會導致偏差的產生，偏差定義如下： 由于擾動使用拉普拉斯機制，所以，方差定義為： 其中，Δ表示數據的敏感度，在本地差分隱私的情況下，Δ＝τtail-τhead； S3、在每個時間戳上，根據數據的偏差距離對數據變化不大的進行劃分若干組，然后比較當前時間戳的值和分組之間的相似性，決定是否對該時刻數據擾動處理；偏差函數用于計算數據和平均值之間的誤差，衡量數據的變化性，其中偏差距離定義為： 其中，Gt是當前時刻的臨時分組，是前一時刻的分組和當前時刻值的并集； S4、通過步驟S3，對于需要擾動處理的，將該時刻的數據添加拉普拉斯噪聲提交給網關，拉普拉斯噪聲機制的敏感度由步驟S2確定；否則，向網關提交上一個發布時刻的發布值； S5、網關在收到用戶在某一時刻發布的數據，對這一時刻的數據進行聚合計算，將聚合結果發布到控制中心。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：210016 江蘇省南京市秦淮區御道街29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。