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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利針對(duì)噪聲圖像的可視化場(chǎng)景增強(qiáng)預(yù)測(cè)的工作方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116342719B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310332081.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/90；該發(fā)明授權(quán)針對(duì)噪聲圖像的可視化場(chǎng)景增強(qiáng)預(yù)測(cè)的工作方法是由李樸達(dá)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-03-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本針對(duì)噪聲圖像的可視化場(chǎng)景增強(qiáng)預(yù)測(cè)的工作方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)一種針對(duì)噪聲圖像的可視化場(chǎng)景增強(qiáng)預(yù)測(cè)的工作方法，包括如下步驟：S1，通過(guò)云平臺(tái)獲取輸入的圖片文件，將4通道圖片RGBA中代表透明通道的維度A進(jìn)行重新映射，形成RGB圖像生成過(guò)程；S2，形成3通道圖片RGB后，建立場(chǎng)景特征變換模型對(duì)場(chǎng)景輪廓進(jìn)行特征輸出，通過(guò)場(chǎng)景特征損失函數(shù)進(jìn)行變換學(xué)習(xí)；S3，進(jìn)行目標(biāo)特征圖像的綜合評(píng)分，設(shè)置評(píng)分閾值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行篩選輸出。

本發(fā)明授權(quán)針對(duì)噪聲圖像的可視化場(chǎng)景增強(qiáng)預(yù)測(cè)的工作方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種針對(duì)噪聲圖像的可視化場(chǎng)景增強(qiáng)預(yù)測(cè)的工作方法，其特征在于，包括： S1，通過(guò)云平臺(tái)獲取輸入的圖片文件，將4通道圖片RGBA中代表透明通道的維度A進(jìn)行重新映射，形成RGB圖像生成過(guò)程； S2，形成3通道圖片RGB后，建立場(chǎng)景特征變換模型對(duì)場(chǎng)景輪廓進(jìn)行特征輸出，通過(guò)場(chǎng)景特征損失函數(shù)進(jìn)行變換學(xué)習(xí)； 所述S2包括： S2-1，通過(guò)對(duì)海量圖片進(jìn)行RGB映射關(guān)系準(zhǔn)備之后，形成RGB映射關(guān)系訓(xùn)練集，提取待處理訓(xùn)練集中的形成RGB映射關(guān)系的訓(xùn)練圖像，對(duì)所述訓(xùn)練圖像進(jìn)行分層處理得到前景圖像和背景圖像；分別對(duì)所述前景圖像和背景圖像內(nèi)的場(chǎng)景景物信息進(jìn)行捕捉，得到所述訓(xùn)練圖像中每個(gè)場(chǎng)景的整合數(shù)據(jù)； S2-2，分別對(duì)所述前景圖像獲取場(chǎng)景角度種類，對(duì)所述前景圖像中場(chǎng)景角度種類的特征進(jìn)行提?。?對(duì)于前景圖像獲取的角度種類函數(shù) 其中i為前景圖像的獲取類型，N為獲取類型的數(shù)量，Li為檢測(cè)的前景圖像i與預(yù)設(shè)前景圖像的偏移值，μ為前景圖像角度修正值，Dxθ,yθ為檢測(cè)的前景圖像角度θ與預(yù)設(shè)基準(zhǔn)角度的空間距離； 其中xθ為檢測(cè)的前景圖像角度θ的圖像坐標(biāo)x，yθ為檢測(cè)的前景圖像角度θ的圖像坐標(biāo)y，x′為預(yù)設(shè)的前景圖像坐標(biāo)x，y′為預(yù)設(shè)的前景圖像坐標(biāo)y； 通過(guò)對(duì)前景圖像的角度種類進(jìn)行分類之后，形成前景圖像的場(chǎng)景識(shí)別條件，過(guò)濾噪聲內(nèi)容， 該特征變換強(qiáng)度值Mθ＝EUθ·I·Xθ+ω，其中，EUθ為角度種類Uθ中選擇的特征圖向量，I為特征圖向量權(quán)重，Xθ為角度θ的前景圖像的像素參數(shù)，ω為圖像變換噪聲， 其中，X為基準(zhǔn)前景圖像像素參數(shù)，X′為角度θ前傾圖像像素參數(shù)，wθ為角度θ前景圖像的寬度，hθ為角度θ前景圖像的高度，w為基準(zhǔn)前景圖像寬度，h為基準(zhǔn)前景圖像高度； S3，進(jìn)行目標(biāo)特征圖像的綜合條件限定，設(shè)置評(píng)分閾值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行篩選輸出。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西安電子科技大學(xué)，其通訊地址為：710068 陜西省西安市雁塔區(qū)太白南路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。