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龍圖騰網獲悉中國地質大學(武漢)申請的專利一種高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓數據提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116682021B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310578057.9，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權一種高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓數據提取方法是由江寶得;巫勇;王淼設計研發完成，并于2023-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓數據提取方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓數據提取方法，旨在從高分辨率遙感影像中直接提取建筑物邊緣規整的矢量輪廓數據。主要采用多任務分割模型預測建筑物掩膜、建筑物頂點概率分布和建筑物頂點角度，然后根據這些輸出得出粗略的建筑物矢量輪廓結果并構建建筑物矢量輪廓特征數據，進一步利用基于圖注意力網絡的矢量優化模塊優化前置網絡的粗略矢量輪廓結果，得到最終規整的建筑物矢量輪廓數據。本發明簡單易行，能夠實現直接從遙感影像中提取建筑物矢量輪廓數據，不需要人工干預，得出規整的建筑物矢量輪廓結果。

本發明授權一種高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓數據提取方法在權利要求書中公布了：1.一種高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓數據提取方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、獲取原始遙感影像圖像和對應的矢量輪廓標簽數據構成訓練數據集，然后根據矢量標簽數據生成對應的掩膜標簽、頂點標簽和角度標簽； 步驟2、建立基于圖注意力網絡的高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓提取模型，從訓練數據集中選取訓練數據，將訓練數據和對應的掩膜標簽、頂點標簽和角度標簽輸入基于圖注意力網絡的高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓提取模型； 所述基于圖注意力網絡的高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓提取模型包括多任務分割模型、粗略的建筑物邊緣矢量輪廓構建模塊和基于圖注意力的建筑物矢量輪廓優化模塊，所述多任務分割模型用于根據建筑物的掩膜標簽、頂點標簽和角度標簽同時獲取建筑物邊緣矢量角度方向特征Oangle、建筑物掩膜特征Omask和建筑物頂點分布特征Over；所述粗略的建筑物邊緣矢量輪廓構建模塊用于采用基于邊緣矢量頂點和角度方向采樣的方法，根據建筑物邊緣矢量角度方向特征Oangle、建筑物掩膜特征Omask和建筑物頂點分布特征Over獲取粗略的建筑物矢量輪廓結果Pboundary；所述基于圖注意力的建筑物矢量輪廓優化模塊用于對粗略的建筑物矢量輪廓結果Pboundary進行優化，去除冗余的坐標點，使矢量結果更加規整，得到最終優化后的建筑物矢量輪廓坐標集合P； 步驟3、根據得到的建筑物矢量輪廓坐標集合P和訓練標簽，利用損失函數計算損失值，通過重復進行步驟2對基于圖注意力網絡的高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓提取模型進行訓練，調整模型參數，直到損失函數最小化后，模型訓練完畢，得到最終的基于圖注意力網絡的高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓提取模型； 步驟4、根據最終的基于圖注意力網絡的高分辨率遙感影像建筑物矢量輪廓提取模型對遙感影像進行建筑物矢量提取。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(武漢)，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區魯磨路388號中國地質大學（武漢）；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。