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龍圖騰網獲悉同方知網數字出版技術股份有限公司申請的專利論文檢測方法及裝置、存儲介質、終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117033555B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311035650.5，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權論文檢測方法及裝置、存儲介質、終端是由耿崇;趙晶浩;周哲設計研發完成，并于2023-08-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本論文檢測方法及裝置、存儲介質、終端在說明書摘要公布了：本發明公開了一種論文檢測方法及裝置、存儲介質、終端，涉及文本處理技術領域，主要目的在于解決論文檢測準確度較低的問題。主要包括獲取待檢測論文，并對所述待檢測論文進行分段劃分，得到多個論文片段；利用已經完成訓練的分類模型對所述論文片段進行預測處理，得到各個所述論文片段的分類結果，所述分類結果包括各個token的分類概率；基于所述token的分類概率計算得到分類統計參數，并根據所述分類統計參數與預設參數閾值的比較結果確定所述待檢測論文的檢測結果，所述檢測結果用于指示所述待檢測論文是否基于自然語言生成模型生成。主要用于檢測中文論文的是否基于人工智能模型生成。

本發明授權論文檢測方法及裝置、存儲介質、終端在權利要求書中公布了：1.一種論文檢測方法，其特征在于，包括： 獲取待檢測論文，并對所述待檢測論文進行分段劃分，得到多個論文片段； 利用已經完成訓練的分類模型對所述論文片段進行預測處理，得到各個所述論文片段的分類結果，所述分類結果包括各個token的分類概率； 基于所述token的分類概率計算得到分類統計參數，并根據所述分類統計參數與預設參數閾值的比較結果確定所述待檢測論文的檢測結果，所述檢測結果用于指示所述待檢測論文是否基于自然語言生成模型生成； 其中，所述已經完成訓練的分類模型的訓練語料的構建過程包括：基于多個自然語言生成模型的token表生成token集合，并基于所述token集合對樣本論文中的token進行替換，得到訓練語料； 其中，所述分類統計參數包括全局token分類概率均值、一類token分類概率均值，所述一類token分類概率均值為待檢測論文中分類概率從大到小排列前預設百分比的token的概率均值，二類token數量占比，所述二類token數量占比為分類概率高于預設概率閾值的token的數量與token總數的比值，所述預設參數閾值包括與所述全局token分類概率均值對應的第一參數閾值、與所述一類token分類概率均值對應的第二參數閾值、與所述二類token數量占比對應的第三參數閾值； 所述根據所述分類統計參數與預設參數閾值的比較結果確定所述待檢測論文的檢測結果包括：若所述全局token分類概率均值、所述一類token分類概率均值、所述二類token數量占比中的任意一個均大于所對應的參數閾值，則確定所述待檢測論文為基于自然語言生成模型生成的論文。

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