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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利一種利用頻域特性的自適應低照度圖像增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117196982B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311160895.0，技術領域涉及：G06T5/90；該發明授權一種利用頻域特性的自適應低照度圖像增強方法是由張栩培;秦翰林;魏莉莉;耿金妮;王廣豪;于躍設計研發完成，并于2023-09-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種利用頻域特性的自適應低照度圖像增強方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種利用頻域特性的自適應低照度圖像增強方法，包括：將低照度圖像分解為照度圖和反射圖；基于頻域特性的自適應照度調整方法對照度圖進行自適應的照度調整，得到調整后的照度圖；基于噪聲在圖像上分布的獨立性，對所述調整后的照度圖進行噪聲抑制，得到噪聲抑制后的照度圖；基于噪聲在圖像上分布的獨立性，對所述反射圖進行噪聲抑制，得到噪聲抑制后的反射圖；對所述噪聲抑制后的照度圖和所述噪聲抑制后的照度圖進行融合，得到增強后的低照度圖像。本發明的方法實現圖像照度的自適應調整，同時對圖像細節進行全局增強，從而提高增強后圖像的整體質量，實現高效的圖像增強效果。

本發明授權一種利用頻域特性的自適應低照度圖像增強方法在權利要求書中公布了：1.一種利用頻域特性的自適應低照度圖像增強方法，其特征在于，所述圖像增強方法包括： 將低照度圖像分解為照度圖和反射圖； 基于頻域特性的自適應照度調整方法對所述照度圖進行自適應的照度調整，得到調整后的照度圖； 基于噪聲在圖像上分布的獨立性，對所述調整后的照度圖進行噪聲抑制，得到噪聲抑制后的照度圖；包括：將所述調整后的照度圖劃分為大小相同且不重疊的若干圖像塊，得到劃分后的照度圖；對所述劃分后的照度圖進行下采樣處理，得到第一下采樣照度圖和第二下采樣照度圖，其中，所述第一下采樣照度圖和所述第二下采樣照度圖中每個圖像塊中的每個像素點的像素值設置為所述劃分后的照度圖中對應圖像塊中處于對角線上的像素點的像素平均值；基于所述第一下采樣照度圖和所述第二下采樣照度圖得到第一訓練好的映射神經網絡；將所述調整后的照度圖輸入至所述第一訓練好的映射神經網絡，得到噪聲抑制后的照度圖； 基于噪聲在圖像上分布的獨立性，對所述反射圖進行噪聲抑制，得到噪聲抑制后的反射圖；包括：將所述反射圖劃分為大小相同且不重疊的若干圖像塊，得到劃分后的反射圖；對所述劃分后的反射圖進行下采樣處理，得到第一下采樣反射圖和第二下采樣反射圖，其中，所述第一下采樣反射圖和所述第二下采樣反射圖中每個圖像塊中的每個像素點的像素值設置為所述劃分后的反射圖中對應圖像塊中處于對角線上的像素點的像素平均值；基于所述第一下采樣反射圖和所述第二下采樣反射圖得到第二訓練好的映射神經網絡；將所述反射圖輸入至所述第二訓練好的映射神經網絡，得到噪聲抑制后的照度圖； 對所述噪聲抑制后的照度圖和所述噪聲抑制后的照度圖進行融合，得到增強后的低照度圖像。

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