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龍圖騰網獲悉羅雨;北京天融信網絡安全技術有限公司申請的專利訓練流量檢測模型、流量檢測的方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117173512B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311160216.X，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權訓練流量檢測模型、流量檢測的方法、裝置及電子設備是由韋棋鈞;羅雨;安曉寧設計研發完成，并于2023-09-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本訓練流量檢測模型、流量檢測的方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請的一些實施例提供了一種訓練流量檢測模型、流量檢測的方法、裝置及電子設備，該方法包括：利用源域數據集對初始圖像分類模型訓練，獲取目標圖像分類模型；將目標圖像分類模型的模型參數加載至生成對抗網絡模型中，并利用目標域數據集對生成對抗網絡模型訓練，獲取圖像生成模型；將目標域生成器加載至初始強化模型中，并利用目標域數據集對初始強化模型訓練，獲取目標流量檢測模型。本申請的一些實施例可以在較少的數據量情況下提升訓練模型的檢測精度。

本發明授權訓練流量檢測模型、流量檢測的方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種訓練流量檢測模型的方法，其特征在于，包括： 利用源域數據集對初始圖像分類模型訓練，獲取目標圖像分類模型； 將所述目標圖像分類模型的模型參數加載至生成對抗網絡模型中，并利用目標域數據集對所述生成對抗網絡模型訓練，獲取圖像生成模型，其中，所述生成對抗網絡模型包括：初始源域生成器、初始目標域生成器、初始判別器和初始分類器；所述圖像生成模型包括：源域生成器、目標域生成器、目標判別器和目標分類器； 將所述目標域生成器加載至初始強化模型中，并利用所述目標域數據集對所述初始強化模型訓練，獲取目標流量檢測模型，其中，所述初始強化模型包括：所述目標域生成器和不同的場景分類器； 在所述利用源域數據集對初始圖像分類模型訓練之前，所述方法還包括：對原始流量數據進行分割和清洗，獲取多個通信包，其中，所述原始流量數據包括：源域流量數據和目標域流量數據；提取所述多個通信包中每個通信包中的設定長度流量數據；對所述設定長度流量數據進行轉換，得到二維流量灰度圖數據；利用所述二維流量灰度圖數據以及所述二維流量灰度圖數據對應的標簽數據構建所述源域數據集和所述目標域數據集； 所述將所述目標域生成器加載至初始強化模型中，并利用所述目標域數據集對所述初始強化模型訓練，獲取目標流量檢測模型，包括：將所述目標域生成器與所述場景分類器進行拼接，得到所述初始強化模型；將所述目標域數據集中的二維流量灰度圖數據分別輸入至初始強化模型中，得到場景分類結果；將所述場景分類結果和所述二維流量灰度圖數據對應的標簽數據對比，調整所述場景分類器的參數，得到所述目標流量檢測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人羅雨;北京天融信網絡安全技術有限公司，其通訊地址為：741400 甘肅省天水市清水縣紅堡鎮杜川村71號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。