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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)冀北電力有限公司張家口供電公司;國家電網(wǎng)有限公司申請的專利線路狀態(tài)的確定方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN117471231B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202311217098.1，技術領域涉及：G01R31/08；該發(fā)明授權線路狀態(tài)的確定方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質是由武丹;尹繼成;劉旭光;王永永;蘭立雄;李婷婷;王亞菲;李龍設計研發(fā)完成，并于2023-09-20向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本線路狀態(tài)的確定方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種線路狀態(tài)的確定方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，涉及電路巡檢技術領域，解決了目前存在對線損漏檢或誤判故障的情況，線損判斷準確性較低的問題。該方法包括：獲取訓練數(shù)據(jù)集，訓練數(shù)據(jù)集包括多個線路狀態(tài)類別、多個線路狀態(tài)類別中每個線路狀態(tài)類別對應的多個目標歷史巡檢特征數(shù)據(jù)，基于訓練數(shù)據(jù)集對建立的深度網(wǎng)絡模型進行訓練，直至模型收斂，得到目標深度網(wǎng)絡模型，獲取預測數(shù)據(jù)集，將預測數(shù)據(jù)集輸入目標深度網(wǎng)絡模型，得到待確定線路的目標線路狀態(tài)，其中，預測數(shù)據(jù)集包括用于指示待確定線路的線路狀態(tài)的多個當前巡檢特征數(shù)據(jù)。

本發(fā)明授權線路狀態(tài)的確定方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種線路狀態(tài)的確定方法，其特征在于，包括： 獲取多個歷史線路巡檢圖像，并獲取所述多個歷史線路巡檢圖像中每個歷史線路巡檢圖像對應的線路所屬區(qū)域的地區(qū)身份標識號、降雨量信息、氣溫信息、風力信息； 將所述多個歷史線路巡檢圖像中每個歷史線路巡檢圖像與對應的線路所屬區(qū)域的地區(qū)身份標識號、降雨量信息、氣溫信息、風力信息進行組合，得到多個歷史巡檢特征數(shù)據(jù)； 獲取所述多個線路狀態(tài)類別，采用所述多個線路狀態(tài)類別對所述多個歷史巡檢特征數(shù)據(jù)進行標注，得到多個標注后的歷史巡檢特征數(shù)據(jù)； 基于所述多個標注后的歷史巡檢特征數(shù)據(jù)得到初始訓練數(shù)據(jù)集； 獲取訓練數(shù)據(jù)集，所述訓練數(shù)據(jù)集包括多個線路狀態(tài)類別、所述多個線路狀態(tài)類別中每個線路狀態(tài)類別對應的多個目標歷史巡檢特征數(shù)據(jù)； 建立深度網(wǎng)絡模型，基于所述訓練數(shù)據(jù)集對所述深度網(wǎng)絡模型進行訓練，直至模型收斂，得到目標深度網(wǎng)絡模型，所述深度網(wǎng)絡模型包括輸入層、隱藏層、輸出層，所述輸入層包括圖像輸入和非圖像特征輸入； 獲取預測數(shù)據(jù)集，將所述預測數(shù)據(jù)集輸入所述目標深度網(wǎng)絡模型，得到待確定線路的目標線路狀態(tài)，其中，所述預測數(shù)據(jù)集包括用于指示所述待確定線路的線路狀態(tài)的多個當前巡檢特征數(shù)據(jù)。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人國網(wǎng)冀北電力有限公司張家口供電公司;國家電網(wǎng)有限公司，其通訊地址為：075001 河北省張家口市橋東區(qū)五一路131號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。