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龍圖騰網獲悉中電信人工智能科技(北京)有限公司申請的專利數據處理方法、系統、電子設備及非易失性存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119337423B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411449652.3，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權數據處理方法、系統、電子設備及非易失性存儲介質是由郭開天;宋雅男;吳建琦設計研發完成，并于2024-10-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據處理方法、系統、電子設備及非易失性存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種數據處理方法、系統、電子設備及非易失性存儲介質。其中，該方法包括：獲取端邊側設備發送的第一特征矩陣，其中，第一特征矩陣為帶有差分隱私噪聲的中間輸出特征矩陣；對第一特征矩陣進行去噪處理，得到第二特征矩陣，其中，第二特征矩陣為經過去噪模型進行去噪處理后得到的中間輸出特征矩陣，去噪處理用于去除差分隱私噪聲；采用協同推理模型中的第二子模型，依據第二特征矩陣進行推理，得到推理結果，并將推理結果返回端邊側設備。本申請解決了由于相關技術中端邊側設備與服務器之間通訊的特征數據在被服務器接收后，可能會被重構為模型輸入樣本，導致的用戶隱私信息存在泄漏風險的技術問題。

本發明授權數據處理方法、系統、電子設備及非易失性存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據處理方法，其特征在于，包括： 獲取端邊側設備發送的第一特征矩陣，其中，所述端邊側設備中設置有協同推理模型中的第一子模型，所述第一特征矩陣為帶有差分隱私噪聲的中間輸出特征矩陣，所述中間輸出特征矩陣是由所述端邊側設備，采用所述第一子模型對待推理樣本數據進行推理后得到的； 對所述第一特征矩陣進行去噪處理，得到第二特征矩陣，其中，所述第二特征矩陣為經過去噪模型進行去噪處理后得到的中間輸出特征矩陣，所述去噪處理用于去除所述差分隱私噪聲； 采用所述協同推理模型中的第二子模型，依據所述第二特征矩陣進行推理，得到推理結果，并將所述推理結果返回所述端邊側設備； 其中，所述第一子模型設置于所述端邊側設備中，所述第二子模型和所述去噪模型設置于服務器中；所述協同推理模型和所述去噪模型的訓練步驟包括：獲取訓練數據集，其中，所述訓練數據集中包括：多個訓練樣本、以及與所述訓練樣本對應的推理結果；采用待訓練的所述協同推理模型中的所述第一子模型，確定所述訓練樣本對應的所述中間輸出特征矩陣，并向所述中間輸出特征矩陣中添加差分隱私噪聲，得到所述第一特征矩陣；采用待訓練的所述去噪模型，對所述第一特征矩陣進行去噪處理，得到所述第二特征矩陣，并采用待訓練的所述協同推理模型中的所述第二子模型，確定所述第二特征矩陣對應的推理結果；依據第一誤差和第二誤差，確定損失函數，并依據所述損失函數，更新所述協同推理模型和所述去噪模型的模型參數，重復上述訓練步驟，直至所述損失函數的值小于預設誤差閾值，得到訓練完成的所述協同推理模型和所述去噪模型，其中，所述第一誤差用于表征所述協同推理模型所確定的所述推理結果，與所述訓練數據集中所述訓練樣本所對應的推理結果之間的誤差，所述第二誤差用于表征所述中間輸出特征矩陣與所述第二特征矩陣之間的誤差。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中電信人工智能科技(北京)有限公司，其通訊地址為：100034 北京市西城區西四北大街156、158、160號2幢1至2層2-6、2-9內01；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。