國網寧夏電力有限公司吳忠供電公司王彬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網寧夏電力有限公司吳忠供電公司申請的專利一種基于數據分析的配網異常數據預測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119322774B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411444515.0,技術領域涉及:G06F16/215;該發明授權一種基于數據分析的配網異常數據預測方法及系統是由王彬;秦力;梅楊雪;丁志剛;馬欣宇;丁藝敏;陳春榮設計研發完成,并于2024-10-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數據分析的配網異常數據預測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于數據分析的配網異常數據預測方法及系統,涉及異常數據預測分析領域,本發明通過對初始非故障型異常時間段矩陣和初始故障型異常時間段矩陣進行平均值計算,提高了后續分析的準確性;從兩個角度對歷史配網數據矩陣進行預測,其一是根據多個歷史時間點的配網數據隨著時間的變化趨勢,從而對未來時間的配網數據進行預測;其二是通過找尋配網中異常數據出現的周期性,通過與已有的并且已知其周期的配網異常數據進行對比,將最為相似的已有配網異常數據作為未來時間點的配網數據;通過這兩個角度獲取到兩種分析結果,最后再對兩種分析結果進行綜合對比和分析,使得最終的分析結果更加全面和準確。
本發明授權一種基于數據分析的配網異常數據預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于數據分析的配網異常數據預測方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、采集多種類型的多個歷史時間點的配網數據,得到配網數據矩陣集; S2、對所述配網數據矩陣集進行聚類操作,得到配網數據分類矩陣;再對所述配網數據分類矩陣進行分類,得到初始非故障型異常時間段矩陣和初始故障型異常時間段矩陣; 對所述初始非故障型異常時間段矩陣和初始故障型異常時間段矩陣進行平均值計算,得到非故障型異常時間段集平均矩陣以及故障型異常時間段集平均矩陣; S3、再次采集待預測的多種類型的多個歷史時間點的配網數據,得到歷史配網數據矩陣;根據所述歷史配網數據矩陣對未來時刻的配網數據進行預測以及分類分析,得到第一分析結果; S4、對所述歷史配網數據矩陣中的配網異常數據進行分類,得到歷史非故障型異常時間段矩陣以及歷史故障型異常時間段矩陣; S5、根據非故障型異常時間段集平均矩陣以及故障型異常時間段集平均矩陣對歷史非故障型異常時間段矩陣以及歷史故障型異常時間段矩陣進行預測分析,得到第二分析結果; S6、對比所述第一分析結果和第二分析結果,得到最終非故障型異常時間段矩陣和最終故障型異常時間段矩陣; 所述S5包括以下步驟: S51、計算所述歷史非故障型異常時間段矩陣與非故障型異常時間段集平均矩陣中對應行的每個非故障型異常時間段集之間的歐氏距離以及歷史故障型異常時間段矩陣與故障型異常時間段集平均矩陣中對應行的每個故障型異常時間段集之間的歐氏距離,得到第一歐式距離矩陣和第二歐式距離矩陣; S52、選取所述第一歐式距離矩陣和第二歐式距離矩陣每行中最小的歐式距離,并將對應的非故障型異常時間段集以及故障型異常時間段集分別作為歷史非故障型異常時間段矩陣中對應行的歷史非故障型異常時間段集的在未來時刻的數據以及歷史故障型異常時間段矩陣中對應行的歷史故障型異常時間段集的在未來時刻的數據,得到第二待分析非故障型異常時間段矩陣和第二待分析故障型異常時間段矩陣。
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