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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種病歷文本中自然語言的提取及轉(zhuǎn)化方法，屬于自然語言提取領(lǐng)域，包括以下步驟：文本預(yù)處理，對(duì)原始病歷文本進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，包括去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、數(shù)字、停用詞，轉(zhuǎn)換為小寫的操作；文本分割，將病歷文本分割成句子或段落；實(shí)體識(shí)別，識(shí)別和提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及樂器演奏輔助設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種觸發(fā)自動(dòng)翻頁的樂譜夾持器，包括：底部承托件，底部承托件上設(shè)有放置樂譜的樂譜板，樂譜板上設(shè)有起頁組件、翻頁組件以及壓制組件，起頁組件包括安裝在樂譜板上的起頁件，起頁件能夠帶動(dòng)紙張翻起；壓制組件包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能陪護(hù)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開一種老人守護(hù)系統(tǒng)，包括智能帽、智能腕表、智能鞋貼以及智能鞋墊，通過在帽子、表和鞋子等日常用品中加入智能組件，以實(shí)時(shí)檢測(cè)人體定位和周邊環(huán)境、人體生命特征、當(dāng)有身體姿態(tài)，及其持續(xù)時(shí)間，并通過信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建一個(gè)監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種機(jī)器人軌跡控制方法、系統(tǒng)和相關(guān)裝置，該方法包括：獲取待識(shí)別圖像對(duì)應(yīng)的特征圖，確定特征圖對(duì)應(yīng)的多尺度語義特征，對(duì)特征圖和多尺度語義特征進(jìn)行融合，得到待識(shí)別圖像對(duì)應(yīng)的視覺特征；獲取機(jī)器人的傳感器數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的位姿特征，基于視覺特征和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三遠(yuǎn)法的古畫地理空間三維建設(shè)的方法，包括步驟對(duì)古畫進(jìn)行矢量化處理，生成特征線；對(duì)特征線簡化生成點(diǎn)集，并賦予二維坐標(biāo)；對(duì)所有將要建立的要素的特征線進(jìn)行判斷區(qū)分古畫為高遠(yuǎn)法、平遠(yuǎn)法或深遠(yuǎn)法；將二維坐標(biāo)值賦予到三維坐標(biāo)中，并確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種三維場景中目標(biāo)物體的屏幕定位方法，包括通過軟件模擬圖形硬件的渲染管線，將目標(biāo)物體的三維object坐標(biāo)依次轉(zhuǎn)換為world坐標(biāo)、eye frame坐標(biāo)、clipping坐標(biāo)、normalized device坐標(biāo)及viewp...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識(shí)別的印刷電路板制造技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于圖像識(shí)別的線路板背鉆孔精度檢測(cè)方法及系統(tǒng)，獲取線路板背的圖像質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和指數(shù)計(jì)算，得到圖像質(zhì)量分?jǐn)?shù)，從而將圖像數(shù)據(jù)分為合格和不合格兩類；對(duì)于不合格的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種遠(yuǎn)程診斷的計(jì)費(fèi)方法、裝置及醫(yī)學(xué)影像云平臺(tái)，涉及計(jì)費(fèi)技術(shù)領(lǐng)域。該方法能夠獲取醫(yī)學(xué)影像序列的自定義名稱，并基于該自定義名稱推薦多個(gè)備選名稱，每個(gè)備選名稱用于指示一個(gè)生理部位。然后，該方法在接收到針對(duì)多個(gè)備選名稱中目標(biāo)名稱的采納操...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及個(gè)性化營銷技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種個(gè)性化營銷內(nèi)容推薦方法。本發(fā)明通過多維度數(shù)據(jù)的深度分析和實(shí)時(shí)場景感知，能夠更準(zhǔn)確地把握用戶的需求和興趣，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，提高推薦內(nèi)容與用戶需求的匹配度。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種考慮到道路交通運(yùn)行狀態(tài)變化的城市物流配送方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。系統(tǒng)包括決策中心、多個(gè)配送中心；每個(gè)配送中心具有多個(gè)配送車輛；方法步驟為：1)基于客戶點(diǎn)的訂單，以及各時(shí)間區(qū)段下的交通運(yùn)行情況，解算物流配送決策模型，從而生成配送中心承...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用戶反饋驅(qū)動(dòng)的可解釋推薦優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：離線策略強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架、目標(biāo)感知的個(gè)性化獎(jiǎng)勵(lì)提示、基于帕累托最優(yōu)的多視角解釋優(yōu)化、總體目標(biāo)函數(shù)以及完整學(xué)習(xí)算法；通過引入用戶主觀評(píng)價(jià)和多目標(biāo)優(yōu)化策略，以解決推薦解釋質(zhì)量低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種轉(zhuǎn)體橋異位支架現(xiàn)澆施工方法，包括以下步驟：S1、利用BIM技術(shù)構(gòu)建橋梁與支架的三維模型，進(jìn)行虛擬仿真，并通過模擬施工過程得到模擬結(jié)果，進(jìn)而輸出施工方案；S2、通過監(jiān)測(cè)設(shè)備在轉(zhuǎn)體橋施工現(xiàn)場，對(duì)支架結(jié)構(gòu)及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種用于預(yù)測(cè)大鼠年齡的模型，其考慮免疫細(xì)胞的數(shù)據(jù)，或考慮免疫細(xì)胞的數(shù)據(jù)、以及細(xì)胞因子和/或趨化因子水平的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)大鼠年齡。本申請(qǐng)的模型顯著提升了年齡預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性，為個(gè)性化健康管理提供了有力支持，助力推動(dòng)了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展，最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的知識(shí)圖譜補(bǔ)全方法，包括：S1、給定輸入查詢對(duì)，構(gòu)建查詢對(duì)的文本序列；S2、通過鄰居選擇模型獲取與查詢對(duì)最相關(guān)的若干鄰居三元組，并插入到查詢對(duì)的文本序列的尾部，組成新的文本序列；S3、為新的文本序列添加指令標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析，得到數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)內(nèi)容的類型，并確定類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理模板；基于數(shù)據(jù)處理模板，對(duì)各個(gè)待處理對(duì)象進(jìn)行向量化處理，得到各待處理對(duì)象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種模擬器的多進(jìn)程加速實(shí)現(xiàn)方法和裝置，所述方法包括：在仿真模擬器中添加讀寫消息隊(duì)列的功能模塊；功能模塊采用多進(jìn)程通信機(jī)制，且每個(gè)進(jìn)程有一個(gè)唯一的編號(hào)ID；從指令隊(duì)列中讀取并執(zhí)行指令；為交互指令時(shí)，將指令的參數(shù)打包成報(bào)文并寫入消息...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種UI樹獲取方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取當(dāng)前界面中的UI組件集合，提取各UI組件的屬性信息生成初始UI樹，初始UI樹節(jié)點(diǎn)與UI組件一一對(duì)應(yīng)，屬性信息至少包括組件名稱、區(qū)域信息和層級(jí)關(guān)系；對(duì)初始UI樹逐層執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種面向多核芯片的容錯(cuò)編譯方法及其裝置；方法包括：建立邏輯核心ID到物理核心ID的映射關(guān)系；在編譯階段，將程序代碼中的核心訪問操作轉(zhuǎn)換為基于邏輯核心ID的間接訪問；在運(yùn)行階段，將邏輯核心ID轉(zhuǎn)換為物理核心ID，并基于核心故...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了模型轉(zhuǎn)換系統(tǒng)和模型轉(zhuǎn)換方法。其中，模型轉(zhuǎn)換系統(tǒng)包括導(dǎo)入模塊、映射模塊、融合優(yōu)化模塊和模型保存導(dǎo)出模塊，導(dǎo)入模塊用于從公共模型庫導(dǎo)入預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，并對(duì)導(dǎo)入的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，提取其中的算子信息；映射模塊用于將提取的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種面向多視角感知的無人車集群部署方法及系統(tǒng)，該方法通過基于人工勢(shì)場的集群模擬部署算法，將目標(biāo)區(qū)域劃分為有限的單元格網(wǎng)格；為無人車劃分有限的可移動(dòng)方向和視場角方向；根據(jù)無人車視野范圍更新單元格勢(shì)場值；根據(jù)視場角方向上單元格勢(shì)場值的平均值計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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