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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開一種微動(dòng)開關(guān)裝配工裝。包括：上端蓋、上連接板、下端蓋、下連接板和裝配模組，所述上連接板在所述上端蓋下方且兩者相固定連接，所述上連接板具有向下開口的上連接板定位槽，所述下連接板在所述下端蓋上方且兩者相固定連接，所述下連接板具有向上開...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋰離子電容器正極涂布的關(guān)鍵技術(shù)。該電容器以商品化活性炭和硬炭（HC）分別為正正極活性材料組裝鋰離子電容器。該發(fā)明涉及到正極涂布的關(guān)鍵技術(shù)―粘結(jié)劑體系的選擇。具體配料由如下質(zhì)量百分比含量的組分組成：正極主料88?92%、導(dǎo)電劑5...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋰離子電容器電解液和電解液添加劑的關(guān)鍵技術(shù)，可有效提高鋰離子電容器電解液的電化學(xué)性能。其主要內(nèi)容為一種鹵化鋰、硅藻土和石墨粉與聚氨酯丙烯酸酯和丙烯酸單體制備的電解液添加劑，以及此添加劑與包含六氟磷酸鋰、碳酸乙烯酯和碳酸二甲酯的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種藥物靶點(diǎn)的確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取候選蛋白質(zhì)對(duì)應(yīng)的蛋白質(zhì)熱圖；基于特征提取模型，提取所述蛋白質(zhì)熱圖的特征，得到所述候選蛋白質(zhì)對(duì)應(yīng)的熱圖特征；基于所述候選蛋白質(zhì)對(duì)應(yīng)的熱圖特征，對(duì)所述候選蛋白質(zhì)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N芯片的內(nèi)測試方法、芯片及相關(guān)設(shè)備，涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域。其中，芯片包括只讀存儲(chǔ)器ROM和內(nèi)測試電路，該方法包括：通過內(nèi)測試電路讀取ROM中的待測試存儲(chǔ)單元，得到待測試存儲(chǔ)單元對(duì)應(yīng)的讀取值。內(nèi)測試電路用于對(duì)待測試存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了存儲(chǔ)器裝置及其操作方法、存儲(chǔ)器系統(tǒng)，所述存儲(chǔ)器裝置包括：存儲(chǔ)單元陣列，包括多個(gè)存儲(chǔ)單元；外圍電路，耦合至所述存儲(chǔ)單元陣列；所述外圍電路被配置為：對(duì)所述多個(gè)存儲(chǔ)單元中的目標(biāo)存儲(chǔ)單元進(jìn)行目標(biāo)態(tài)的編程操作；對(duì)經(jīng)過所述目標(biāo)態(tài)的編程...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供一種存儲(chǔ)器及其操作方法、存儲(chǔ)器系統(tǒng)。該存儲(chǔ)器包括多個(gè)存儲(chǔ)單元集，存儲(chǔ)單元集包括第一存儲(chǔ)單元組和第二存儲(chǔ)單元組，第一存儲(chǔ)單元組包括目標(biāo)態(tài)為第i態(tài)至第i+k態(tài)的存儲(chǔ)單元，第二存儲(chǔ)單元組包括目標(biāo)態(tài)為第i+k+1態(tài)至第i+j態(tài)的存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及控制電路技術(shù)領(lǐng)域，公開一種用于顯示板的控制電路，包括：主控電路，被配置為根據(jù)用戶的觸控操作以輸出控制信號(hào)；光源驅(qū)動(dòng)電路，被配置為驅(qū)動(dòng)顯示板的光源打開或關(guān)閉；電源電路，包括主電源、第一電源支路和第二電源支路；主電源被配置為提供電壓；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種異形曲面顯示屏的制作方法。包括如下步驟：步驟一，利用3D激光掃描一異形曲面基底，獲取各點(diǎn)坐標(biāo)；步驟二，面板設(shè)計(jì)，依據(jù)分辨率需求將顯示區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分，每一網(wǎng)格對(duì)應(yīng)一子像素；步驟三，依據(jù)所述步驟二的面板設(shè)計(jì)，選擇直角坐標(biāo)或極坐標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種車輛控制方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及車輛。本發(fā)明實(shí)施例會(huì)確定目標(biāo)車輛的使用狀態(tài)，并在檢測到所述目標(biāo)車輛在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)未被使用時(shí)，獲取對(duì)所述目標(biāo)車輛的區(qū)域判斷結(jié)果，再根據(jù)所述區(qū)域判斷結(jié)果指示所述目標(biāo)車輛或提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到多個(gè)原始圖像，對(duì)所述多個(gè)原始圖像進(jìn)行混合，得到混合圖像；根據(jù)預(yù)先設(shè)置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別對(duì)所述多個(gè)原始圖像和所述混合圖像進(jìn)行特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種煤礦井下場景安全狀態(tài)的監(jiān)測方法和裝置，應(yīng)用于場景監(jiān)測硬件單元群組，所述場景監(jiān)測硬件單元群組包括多個(gè)場景監(jiān)測硬件單元，所述多個(gè)場景監(jiān)測硬件單元用于實(shí)現(xiàn)煤礦井下場景空間的數(shù)字化；所述方法包括：構(gòu)建煤礦井下場景空間的數(shù)字化結(jié)果數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像識(shí)別方法及裝置；本申請(qǐng)可以獲取初始樣本數(shù)據(jù)集，初始樣本數(shù)據(jù)集包括多個(gè)樣本圖像、以及樣本圖像對(duì)應(yīng)的疾病類型信息；對(duì)多個(gè)樣本圖像進(jìn)行分布擬合，得到多個(gè)樣本圖像服從的數(shù)據(jù)分布的分布函數(shù)；基于分布函數(shù)，生成服從數(shù)據(jù)分布的隨機(jī)噪聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待處理圖像對(duì)；對(duì)待處理圖像對(duì)進(jìn)行多分辨率特征提取處理，得到不同分辨率的多個(gè)圖像特征對(duì)；將多個(gè)圖像特征對(duì)輸入預(yù)設(shè)變化檢測模型進(jìn)行圖像變化檢測處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，具體為一種改進(jìn)YOLOv5的實(shí)時(shí)小目標(biāo)檢測方法。本發(fā)明對(duì)于輸入的圖像首先會(huì)進(jìn)行歸一化和濾波等數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理之后的圖像；構(gòu)建改進(jìn)后的YOLOv5網(wǎng)絡(luò)作為物體檢測模型并進(jìn)行訓(xùn)練；訓(xùn)練好之后將圖像送入已經(jīng)優(yōu)化好的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種煤礦井下全場景數(shù)字化構(gòu)建方法、裝置及系統(tǒng)，所述方法包括：對(duì)場景監(jiān)測硬件單元的硬件自身坐標(biāo)系進(jìn)行地質(zhì)坐標(biāo)系對(duì)齊處理得到統(tǒng)一空間地質(zhì)坐標(biāo)系；基于統(tǒng)一空間地質(zhì)坐標(biāo)系，構(gòu)建初始煤礦井下全場景數(shù)字化地圖，并在初始煤礦井下全場景數(shù)字化地圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于圖像渲染技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種圖像渲染方法、圖像渲染裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。其中，一種圖像渲染方法，通過在客戶端中采用多進(jìn)程模式，允許至少同時(shí)運(yùn)行第一類程序與第二類程序，并且通過第一類程序進(jìn)程實(shí)現(xiàn)對(duì)接收到的圖像碼流進(jìn)行封裝，然后將封...
								
            
							
            
							
						
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								      發(fā)明專利基于Transformer模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)解決了垂直領(lǐng)域大模型多模態(tài)交互問題，包括生成式對(duì)話、聲紋克隆、情感分析和語音驅(qū)動(dòng)面部動(dòng)畫生成。采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，由生成器和判別器組成，通過Identity Encoder、Spe...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種虛擬形象的生成方法、計(jì)算機(jī)終端、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及大模型技術(shù)、圖像生成領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取輸入文本數(shù)據(jù)和姿態(tài)模板，其中，文本數(shù)據(jù)至少包括與虛擬形象的生成具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的提示信息，姿態(tài)模板用于表征虛擬形象的姿態(tài)信息；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種腧穴和經(jīng)絡(luò)的投影方法及裝置，應(yīng)用于投影設(shè)備，投影設(shè)備預(yù)先與固定位置的相機(jī)之間完成標(biāo)定，投影方法包括：獲取相機(jī)采集患者的真實(shí)人體圖像，通過圖像仿射算法及圓形檢測算法從真實(shí)人體圖像提取相機(jī)圖像坐標(biāo)系中的腧穴坐標(biāo)與經(jīng)絡(luò)坐標(biāo)，將腧穴坐...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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