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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種模型訓(xùn)練方法、深度估計(jì)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及深度估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于第一樣本圖像訓(xùn)練第一深度估計(jì)模型，得到第二深度估計(jì)模型；將第一樣本圖像和第二樣本圖像分別輸入第二深度估計(jì)模型，得到第一樣本圖像對(duì)應(yīng)的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新冠病毒感染檢測(cè)系統(tǒng)，具有這樣的特征，包括數(shù)據(jù)輸入模塊，用于用戶輸入胸透影像；識(shí)別模塊，包括全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于根據(jù)胸透影像得到新冠病毒感染檢測(cè)結(jié)果；顯示模塊，用于向用戶顯示新冠病毒感染檢測(cè)結(jié)果，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      識(shí)別尿液脂滴AI訓(xùn)練及尿液脂滴參數(shù)檢測(cè)方法與裝置中，尿液樣本經(jīng)過預(yù)處理，獲得鏡檢樣本平鋪；讓脂滴懸浮在尿液中；拍攝平鋪的鏡檢樣本，獲得鏡檢樣本圖像；對(duì)鏡檢樣本圖像中的脂滴進(jìn)行識(shí)別與標(biāo)注，用標(biāo)注圖片進(jìn)行AI訓(xùn)練，獲得尿液脂滴AI特征數(shù)據(jù)集A。...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法包括：響應(yīng)于接收到獲取第一數(shù)據(jù)值的指令，獲取第二數(shù)據(jù)值，所述第一數(shù)據(jù)值包括目標(biāo)圖像中每個(gè)像素的數(shù)據(jù)值，所述第二數(shù)據(jù)值包括成像照片中每個(gè)像素的三原色數(shù)據(jù)值。根據(jù)所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      一種水印處理方法，應(yīng)用于水印處理系統(tǒng)，包括：獲取載體圖像，以及獲取針對(duì)載體圖像的水印信息，從載體圖像提取載體圖像特征，以及從水印信息提取水印特征，針對(duì)第t個(gè)時(shí)間步，根據(jù)第t個(gè)時(shí)間步的輸入特征、第t個(gè)時(shí)間步以及載體圖像特征、水印特征，通過擴(kuò)散...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于不同比例尺的地理信息數(shù)據(jù)數(shù)字水印嵌入方法和系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；包括如下步驟：S1:數(shù)據(jù)獲取與分析；獲取地理信息數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的比例尺將其分為高分辨率的詳細(xì)數(shù)據(jù)和低分辨率的概要數(shù)據(jù)；對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析確定適合嵌入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種利用消費(fèi)還債貸系統(tǒng)解決社會(huì)惡行連環(huán)債的方法。該系統(tǒng)包括消費(fèi)及金融等兩大板塊。用戶在消費(fèi)板塊里消費(fèi)時(shí)，花多少錢就能獲得1~10倍積分。用戶在平臺(tái)里有多少積分，就可以在平臺(tái)申請(qǐng)多少免息還債款，不需要征信報(bào)告或抵押品。用戶將該貸款可...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例涉及用于驗(yàn)證車輛服務(wù)的訂單的方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括：獲取與第一類型的車輛服務(wù)相關(guān)聯(lián)的第一模型，第一模型描述第一類型的車輛服務(wù)的第一訂單的第一特征表示中的至少一部分和第一訂單的第一驗(yàn)證目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，第一特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種虛擬現(xiàn)實(shí)展示方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及元宇宙應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)用戶的當(dāng)前視角采集點(diǎn)坐標(biāo)和多個(gè)待展示物品的物品信息，其中，物品信息包括待展示物品對(duì)應(yīng)的展位標(biāo)識(shí)；針對(duì)每個(gè)待展示物品，根據(jù)展位標(biāo)識(shí)，將對(duì)應(yīng)的物...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種交易風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、交易風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述交易數(shù)據(jù)中攜帶的多個(gè)原始特征；對(duì)一個(gè)或多個(gè)所述原始特征進(jìn)行映射變換，得到由一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以涉及人工智能技術(shù)、移動(dòng)支付等技術(shù)，該方法包括：獲取N個(gè)商戶各自的畫像特征；其中，N為大于1的整數(shù)；基于N個(gè)商戶各自的畫像特征，確定N個(gè)商戶各自的可信程度；基于N個(gè)商戶各自的畫像特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于元宇宙的交易方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，所述基于元宇宙的交易方法包括：獲取用戶登錄請(qǐng)求；生成用戶登錄請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的第一隨機(jī)數(shù)，并基于預(yù)設(shè)的哈希函數(shù)、用戶身份標(biāo)識(shí)信息、第一隨機(jī)數(shù)以及密鑰對(duì)，計(jì)算臨時(shí)令牌信息和簽名信息；對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種出貨設(shè)備管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：接收出貨系統(tǒng)發(fā)送的出貨設(shè)備信息；基于出貨設(shè)備信息，創(chuàng)建多個(gè)出貨設(shè)備的升級(jí)任務(wù)；當(dāng)出貨設(shè)備上線后，向出貨設(shè)備發(fā)送升級(jí)任務(wù)的升級(jí)包。本申請(qǐng)的設(shè)備出貨時(shí)，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例公開了物品運(yùn)輸進(jìn)度信息生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取目標(biāo)訂單對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)信息；根據(jù)上述運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)信息，確定對(duì)應(yīng)上述運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)信息的預(yù)設(shè)模板加工條件集合，其中，上述預(yù)設(shè)模板加工條件集合中的每個(gè)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種產(chǎn)線良率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。利用所述產(chǎn)線良率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，識(shí)別基片數(shù)據(jù)而獲取多個(gè)基片的產(chǎn)品信息、工藝信息以及檢測(cè)信息，根據(jù)所述產(chǎn)品信息和/或所述工藝信息將各所述基片歸類至相應(yīng)的類別，根據(jù)所述檢測(cè)信息統(tǒng)計(jì)至少一個(gè)類別下的產(chǎn)出片數(shù)量與報(bào)廢片數(shù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種新能源礦卡的充電調(diào)度方法及裝置，屬于礦車作業(yè)充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)某輛車完成某趟次的作業(yè)任務(wù)，計(jì)算該當(dāng)前車輛在完成當(dāng)前趟次作業(yè)任務(wù)時(shí)進(jìn)行充電需要在充電樁前等待的當(dāng)前車輛等待時(shí)間t11，在該當(dāng)前車輛在當(dāng)前趟次作業(yè)任務(wù)完成時(shí)進(jìn)行充...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于干涉子結(jié)構(gòu)的光衍射網(wǎng)絡(luò)，具有這樣的特征，包括相干光源激發(fā)預(yù)調(diào)節(jié)模塊，包括激光器，用于對(duì)激光器激發(fā)的光束進(jìn)行準(zhǔn)直，得到平行光；輸入調(diào)制模塊，包括輸入面調(diào)制器，用于根據(jù)平行光和輸入圖像生成對(duì)應(yīng)的編碼光波；干涉模塊，包括干涉結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種同時(shí)復(fù)用波長與偏振的光學(xué)衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，具有這樣的特征，包括光源模塊，用于生成N個(gè)不同波長的平行光；偏振平行光生成模塊，用于將各個(gè)平行光分別轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的偏振光；編碼模塊，用于分別根據(jù)各個(gè)輸入圖像和對(duì)應(yīng)的偏振光進(jìn)行偏振編碼，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種模型的量化方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及模型量化技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定待量化模型中待優(yōu)化的各個(gè)權(quán)重矩陣；基于與所述權(quán)重矩陣關(guān)聯(lián)的目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，獲取每個(gè)所述權(quán)重矩陣對(duì)應(yīng)的權(quán)重轉(zhuǎn)移參數(shù)；基于每個(gè)所述權(quán)重矩陣對(duì)應(yīng)的權(quán)重轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于增強(qiáng)梯度和類激活映射的可解釋性方法，用于對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行事后可視化解釋，提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可信度和適用性。該方法的主要技術(shù)方案包括以下步驟：首先選擇合適基線，然后從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特定卷積層提取基線和輸入的激活圖，其次通...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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