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								      本發(fā)明涉及含塵氣體換熱技術(shù)領(lǐng)域，公開一種寬煤改造氣氣換熱器交換處理系統(tǒng)，包括：一個(gè)以大量獨(dú)立惰性顆粒構(gòu)成的流化態(tài)懸浮床作為動(dòng)態(tài)換熱介質(zhì)的立式換熱塔，并集成了一個(gè)流化床先兆性失穩(wěn)預(yù)警與自愈單元；該單元通過分析空氣動(dòng)力學(xué)參數(shù)的頻譜特征，在失穩(wěn)過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種汽輪機(jī)用電容式缸體脹差測(cè)量裝置，包括：電容式缸脹傳感器以及調(diào)理電路；所述電容式缸脹傳感器包括第一電容極板和第二電容極板，所述第一電容極板設(shè)置于轉(zhuǎn)子側(cè)測(cè)量盤朝向脹差支架的一側(cè)，所述第二電容極板設(shè)置于所述脹差支架朝向所述測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及波前探測(cè)及誤差校正技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種波前誤差校正光學(xué)成像系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)沿光傳播方向依次包括：接收光學(xué)單元，用于收集星光并進(jìn)行匯聚，再輸出球面波前并傳遞至準(zhǔn)直單元；準(zhǔn)直單元，用于將球面波前轉(zhuǎn)化為平面波前；波前測(cè)量與成像單元，包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體為一種基于智能網(wǎng)關(guān)的PCS實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括以下部分：多源信息收集模塊：收集設(shè)備內(nèi)的溫度信息數(shù)據(jù)、散熱風(fēng)扇信息數(shù)據(jù)、通風(fēng)信息數(shù)據(jù)；信息分析模塊：對(duì)溫度信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后得到溫度評(píng)估系數(shù)；對(duì)散熱風(fēng)扇信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后得到風(fēng)扇老化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及建筑工程檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種混凝土質(zhì)量檢測(cè)方法、系統(tǒng)及終端，其利用無人機(jī)代替人工巡檢，在大規(guī)模巡航中初步識(shí)別到混凝土異常區(qū)域后，對(duì)該區(qū)域進(jìn)行精細(xì)化質(zhì)檢。在質(zhì)檢過程中，動(dòng)態(tài)根據(jù)混凝土表面實(shí)時(shí)狀態(tài)優(yōu)化紅外熱像儀的工作方式，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┗衔镌胤治龇椒ā⒀b置、計(jì)算設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中所述化合物元素分析方法包括：通過氣相色譜儀分離目標(biāo)混合物，得到待檢測(cè)物質(zhì)，通過光譜檢測(cè)器激發(fā)所述待檢測(cè)物質(zhì)，采集激發(fā)光譜圖；調(diào)用光譜能級(jí)模型，基于所述激發(fā)光譜圖的波長(zhǎng)，確定所述待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種食品檢測(cè)裝置，屬于食品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域；食品檢測(cè)裝置包括：第一傳送機(jī)構(gòu)、第二傳送機(jī)構(gòu)、換向傳送機(jī)構(gòu)、第三傳送機(jī)構(gòu)、固定板、安裝架、移動(dòng)機(jī)構(gòu)、第一移動(dòng)板、第一探測(cè)儀、調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、調(diào)節(jié)板、第二探測(cè)儀、第一升降機(jī)構(gòu)、升降板和第三探測(cè)儀；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電池分容方法、裝置及電子設(shè)備，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取模塊，用于獲取目標(biāo)型號(hào)的待分容電池；充電模塊，用于將待分容電池充電至滿電態(tài)電池；放電模塊，用于將滿電態(tài)電池放電至預(yù)設(shè)的出廠狀態(tài)，并得到待分容電池的參數(shù)序列；插值模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種環(huán)網(wǎng)柜接觸電阻故障的智能監(jiān)測(cè)方法，通過周期性采集電流數(shù)據(jù)，計(jì)算平均電流，繪制周期平均電流曲線的流程，將離散的電流數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為連續(xù)的趨勢(shì)曲線，直觀反映接觸電阻的動(dòng)態(tài)變化，例如，接觸電阻增大時(shí)，電流會(huì)隨周期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種緩存分配的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取多特征數(shù)據(jù)流，并提取多特征數(shù)據(jù)流的目標(biāo)特征向量；將用戶預(yù)先設(shè)置的期望緩存缺失率和所述目標(biāo)特征向量輸入緩存策略決策模型，輸出最優(yōu)緩存逐出策略，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N緩存數(shù)據(jù)恢復(fù)方法和電子設(shè)備，可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在緩存管理器所在的服務(wù)器與多個(gè)備份節(jié)點(diǎn)之間建立通信連接；響應(yīng)于檢測(cè)到緩存管理器的異常事件，確定緩存管理器的緩存中的待備份數(shù)據(jù)；將待備份數(shù)據(jù)通過通信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向?qū)υ拡?chǎng)景的方面情感四元組預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取對(duì)話集合；使用預(yù)設(shè)對(duì)話線分割算法將對(duì)話集合及對(duì)話集合對(duì)應(yīng)的語義標(biāo)簽按照不同的對(duì)話線進(jìn)行拆分，生成對(duì)話線集合；構(gòu)建完形填空提示模板；將完形填空提示模板...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多項(xiàng)目并行的光纜路由規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)各光纜管道的空間占用狀態(tài)、管道形變數(shù)據(jù)與管道幾何參數(shù)，確定光纜管道的彎曲段可用空間；根據(jù)空間占用狀態(tài)、管道形變數(shù)據(jù)與彎曲段可用空間，采用三維建模技術(shù)生成每段管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了硬巖開采斷面局部弱化影響下讓壓支護(hù)優(yōu)化方法，包括步驟：基于巖樣壓縮試驗(yàn)，構(gòu)建節(jié)理弱化區(qū)損傷關(guān)系，獲得巖體力學(xué)參數(shù)；通過有限元分析方法結(jié)合巖體力學(xué)參數(shù)，構(gòu)建硬巖采場(chǎng)局部弱化圍巖巷道數(shù)值模型，分析硬巖采場(chǎng)弱化對(duì)圍巖巷道變形與應(yīng)力影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能云計(jì)算領(lǐng)域，具體為一種基于大語言模型的云原生應(yīng)用意圖驅(qū)動(dòng)智能編排系統(tǒng)。包括意圖解析模塊：接收輸入數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征提取和向量化分解；輸出意圖向量表示；策略規(guī)劃模塊：接收意圖向量表示，通過多目標(biāo)優(yōu)化算法產(chǎn)生決策策略，輸出編排策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于港航工程海底沖淤監(jiān)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，該方法包括：預(yù)處理沖淤前后兩期的沖淤監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)區(qū)域DEM柵格圖，分析計(jì)算每個(gè)像元的高度差，生成沖淤變化圖；搭建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，逐個(gè)像元計(jì)算各類風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，通過不同顯示顏色表征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像處理的建筑焊接鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測(cè)方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于圖像處理的建筑焊接鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測(cè)方法包括：獲取目標(biāo)焊接鋼結(jié)構(gòu)的焊接鋼結(jié)構(gòu)圖像；對(duì)焊接鋼結(jié)構(gòu)圖像進(jìn)行閾值分割，得到焊接鋼結(jié)構(gòu)圖像對(duì)應(yīng)的初始二值化圖像；根據(jù)焊接鋼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種測(cè)試治具的維護(hù)系統(tǒng)、方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以應(yīng)用于測(cè)試治具的維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該測(cè)試治具的維護(hù)系統(tǒng)包括：控制裝置，用于對(duì)測(cè)試治具的第一圖像進(jìn)行識(shí)別，并在從第一圖像識(shí)別到測(cè)試治具的組件存在異物的情況下，確定異物的位置信息，測(cè)試治具的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輕量化學(xué)生網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法及無人機(jī)的單目深度估計(jì)方法。訓(xùn)練方法包括：提取原始圖像的邊緣檢測(cè)圖像，將邊緣檢測(cè)圖像和原始圖像分別輸入教師網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理；對(duì)推理得到的初始深度圖和邊緣深度圖進(jìn)行融合處理，并將融合深度圖作為指導(dǎo)學(xué)生網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N顯示設(shè)備的光暈優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取顯示設(shè)備在全黑畫面下的第一亮度值，以及分別獲取所述顯示設(shè)備在不同比例白場(chǎng)畫面下，所述白場(chǎng)畫面周圍邊緣處的第二亮度值；根據(jù)所述第一亮度值、所述第二亮度值和預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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