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          • 本發(fā)明實施例提供了一種汽輪機(jī)用電容式缸體脹差測量裝置,包括:電容式缸脹傳感器以及調(diào)理電路;所述電容式缸脹傳感器包括第一電容極板和第二電容極板,所述第一電容極板設(shè)置于轉(zhuǎn)子側(cè)測量盤朝向脹差支架的一側(cè),所述第二電容極板設(shè)置于所述脹差支架朝向所述測...
          • 本發(fā)明涉及波前探測及誤差校正技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種波前誤差校正光學(xué)成像系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)沿光傳播方向依次包括:接收光學(xué)單元,用于收集星光并進(jìn)行匯聚,再輸出球面波前并傳遞至準(zhǔn)直單元;準(zhǔn)直單元,用于將球面波前轉(zhuǎn)化為平面波前;波前測量與成像單元,包...
          • 本發(fā)明具體為一種基于智能網(wǎng)關(guān)的PCS實時在線監(jiān)測系統(tǒng),包括以下部分:多源信息收集模塊:收集設(shè)備內(nèi)的溫度信息數(shù)據(jù)、散熱風(fēng)扇信息數(shù)據(jù)、通風(fēng)信息數(shù)據(jù);信息分析模塊:對溫度信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后得到溫度評估系數(shù);對散熱風(fēng)扇信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后得到風(fēng)扇老化...
          • 本申請涉及建筑工程檢測技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種混凝土質(zhì)量檢測方法、系統(tǒng)及終端,其利用無人機(jī)代替人工巡檢,在大規(guī)模巡航中初步識別到混凝土異常區(qū)域后,對該區(qū)域進(jìn)行精細(xì)化質(zhì)檢。在質(zhì)檢過程中,動態(tài)根據(jù)混凝土表面實時狀態(tài)優(yōu)化紅外熱像儀的工作方式,...
          • 本申請?zhí)峁┗衔镌胤治龇椒ā⒀b置、計算設(shè)備及存儲介質(zhì),其中所述化合物元素分析方法包括:通過氣相色譜儀分離目標(biāo)混合物,得到待檢測物質(zhì),通過光譜檢測器激發(fā)所述待檢測物質(zhì),采集激發(fā)光譜圖;調(diào)用光譜能級模型,基于所述激發(fā)光譜圖的波長,確定所述待檢...
          • 本發(fā)明提供了一種食品檢測裝置,屬于食品檢測技術(shù)領(lǐng)域;食品檢測裝置包括:第一傳送機(jī)構(gòu)、第二傳送機(jī)構(gòu)、換向傳送機(jī)構(gòu)、第三傳送機(jī)構(gòu)、固定板、安裝架、移動機(jī)構(gòu)、第一移動板、第一探測儀、調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、調(diào)節(jié)板、第二探測儀、第一升降機(jī)構(gòu)、升降板和第三探測儀;...
          • 本發(fā)明提供了一種電池分容方法、裝置及電子設(shè)備,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括獲取模塊,用于獲取目標(biāo)型號的待分容電池;充電模塊,用于將待分容電池充電至滿電態(tài)電池;放電模塊,用于將滿電態(tài)電池放電至預(yù)設(shè)的出廠狀態(tài),并得到待分容電池的參數(shù)序列;插值模...
          • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種環(huán)網(wǎng)柜接觸電阻故障的智能監(jiān)測方法,通過周期性采集電流數(shù)據(jù),計算平均電流,繪制周期平均電流曲線的流程,將離散的電流數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為連續(xù)的趨勢曲線,直觀反映接觸電阻的動態(tài)變化,例如,接觸電阻增大時,電流會隨周期...
          • 本發(fā)明提供一種緩存分配的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取多特征數(shù)據(jù)流,并提取多特征數(shù)據(jù)流的目標(biāo)特征向量;將用戶預(yù)先設(shè)置的期望緩存缺失率和所述目標(biāo)特征向量輸入緩存策略決策模型,輸出最優(yōu)緩存逐出策略,并將...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N緩存數(shù)據(jù)恢復(fù)方法和電子設(shè)備,可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)計算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在緩存管理器所在的服務(wù)器與多個備份節(jié)點之間建立通信連接;響應(yīng)于檢測到緩存管理器的異常事件,確定緩存管理器的緩存中的待備份數(shù)據(jù);將待備份數(shù)據(jù)通過通信...
          • 本發(fā)明公開了一種面向?qū)υ拡鼍暗姆矫媲楦兴脑M預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。包括:獲取對話集合;使用預(yù)設(shè)對話線分割算法將對話集合及對話集合對應(yīng)的語義標(biāo)簽按照不同的對話線進(jìn)行拆分,生成對話線集合;構(gòu)建完形填空提示模板;將完形填空提示模板...
          • 本發(fā)明公開了一種多項目并行的光纜路由規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:根據(jù)各光纜管道的空間占用狀態(tài)、管道形變數(shù)據(jù)與管道幾何參數(shù),確定光纜管道的彎曲段可用空間;根據(jù)空間占用狀態(tài)、管道形變數(shù)據(jù)與彎曲段可用空間,采用三維建模技術(shù)生成每段管...
          • 本發(fā)明公開了硬巖開采斷面局部弱化影響下讓壓支護(hù)優(yōu)化方法,包括步驟:基于巖樣壓縮試驗,構(gòu)建節(jié)理弱化區(qū)損傷關(guān)系,獲得巖體力學(xué)參數(shù);通過有限元分析方法結(jié)合巖體力學(xué)參數(shù),構(gòu)建硬巖采場局部弱化圍巖巷道數(shù)值模型,分析硬巖采場弱化對圍巖巷道變形與應(yīng)力影響...
          • 本發(fā)明涉及人工智能云計算領(lǐng)域,具體為一種基于大語言模型的云原生應(yīng)用意圖驅(qū)動智能編排系統(tǒng)。包括意圖解析模塊:接收輸入數(shù)據(jù),進(jìn)行特征提取和向量化分解;輸出意圖向量表示;策略規(guī)劃模塊:接收意圖向量表示,通過多目標(biāo)優(yōu)化算法產(chǎn)生決策策略,輸出編排策略...
          • 本發(fā)明公開一種基于港航工程海底沖淤監(jiān)測的風(fēng)險評估方法及系統(tǒng),該方法包括:預(yù)處理沖淤前后兩期的沖淤監(jiān)測數(shù)據(jù),生成目標(biāo)區(qū)域DEM柵格圖,分析計算每個像元的高度差,生成沖淤變化圖;搭建風(fēng)險評估模型,逐個像元計算各類風(fēng)險系數(shù),通過不同顯示顏色表征;...
          • 本發(fā)明公開了基于圖像處理的建筑焊接鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于圖像處理的建筑焊接鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測方法包括:獲取目標(biāo)焊接鋼結(jié)構(gòu)的焊接鋼結(jié)構(gòu)圖像;對焊接鋼結(jié)構(gòu)圖像進(jìn)行閾值分割,得到焊接鋼結(jié)構(gòu)圖像對應(yīng)的初始二值化圖像;根據(jù)焊接鋼...
          • 本發(fā)明提供了一種測試治具的維護(hù)系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì),可以應(yīng)用于測試治具的維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該測試治具的維護(hù)系統(tǒng)包括:控制裝置,用于對測試治具的第一圖像進(jìn)行識別,并在從第一圖像識別到測試治具的組件存在異物的情況下,確定異物的位置信息,測試治具的第...
          • 本發(fā)明公開了一種輕量化學(xué)生網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法及無人機(jī)的單目深度估計方法。訓(xùn)練方法包括:提取原始圖像的邊緣檢測圖像,將邊緣檢測圖像和原始圖像分別輸入教師網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理;對推理得到的初始深度圖和邊緣深度圖進(jìn)行融合處理,并將融合深度圖作為指導(dǎo)學(xué)生網(wǎng)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N顯示設(shè)備的光暈優(yōu)化方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取顯示設(shè)備在全黑畫面下的第一亮度值,以及分別獲取所述顯示設(shè)備在不同比例白場畫面下,所述白場畫面周圍邊緣處的第二亮度值;根據(jù)所述第一亮度值、所述第二亮度值和預(yù)設(shè)...
          • 本發(fā)明實施例提出一種對話交互狀態(tài)識別方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及語音交互技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:對獲取的語音信息提取出時序特征和語義特征;時序特征表征用戶在對話過程中的節(jié)奏變化情況,語義特征表征用戶在對話過程中的語音內(nèi)容和語音強(qiáng)度;根據(jù)...
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