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								      本公開是關于一種對產(chǎn)線中產(chǎn)品執(zhí)行工藝操作的方法、裝置及存儲介質。對產(chǎn)線中產(chǎn)品執(zhí)行工藝操作的方法包括：獲取產(chǎn)線中產(chǎn)品的實時二維圖像信息，并確定映射關系，所述映射關系用于將所述產(chǎn)品的參考二維圖像信息映射為所述實時二維圖像信息，所述參考二維圖像信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲氣庫臨界出砂壓差的預測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取目標儲氣庫關聯(lián)的各油氣井的注采類型；其中，所述注采類型包括再利用注采井、新鉆井以及單采井；根據(jù)各油氣井的注采類型，確定各油氣井匹配的儲層參數(shù)；根據(jù)各油氣井匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種裂縫性有水砂巖氣藏開發(fā)配產(chǎn)方法及系統(tǒng)，屬于油氣田動態(tài)分析研究領域。所述方法包括基于生產(chǎn)井試井綜合滲透率、儲容比及斷縫指向強度系數(shù)，確定優(yōu)化配產(chǎn)井；對確定的優(yōu)化配產(chǎn)井，建立基質?裂縫供氣耦合圖版；基于基質?裂縫供氣耦合圖版，以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅動的壓裂參數(shù)設計方法、裝置和設備，該方法包括：基于目標井所在區(qū)塊的油氣藏類型，構建相同油藏類型的樣本數(shù)據(jù)庫；采用數(shù)據(jù)分析法對樣本數(shù)據(jù)庫分析篩選出各個壓裂段的產(chǎn)量影響因素；繪制樣本數(shù)據(jù)庫中各個壓裂段中產(chǎn)量影響因素的盒...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦模型的訓練方法、信息推薦方法、裝置及電子設備，所述訓練方法包括：獲取訓練樣本數(shù)據(jù)集，所述訓練樣本數(shù)據(jù)集中包括多個推薦場景的樣本數(shù)據(jù)和各樣本數(shù)據(jù)對應的推薦結果標簽，所述樣本數(shù)據(jù)包括場景特征數(shù)據(jù)；基于所述樣本數(shù)據(jù)集訓練推薦模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了物品數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于物品處理指令，獲取對應的物品集合和目標用戶群，以確定物品集合中各物品的屬性參數(shù)，查詢目標用戶群中各用戶的屬性參數(shù)；基于各物品的屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了作業(yè)時間信息生成方法、裝置、設備、介質和程序產(chǎn)品。該方法的一具體實施方式包括：接收目標用戶對應的客戶端發(fā)送的訂單信息；根據(jù)訂單信息，確定訂單信息對應的業(yè)務類型信息和目標用戶輸入的提貨時間信息；根據(jù)業(yè)務類型信息和提貨時間信...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了模型訓練方法、路線貨運總體積生成方法、裝置和設備。該方法的一具體實施方式包括：獲取離線路線貨運數(shù)據(jù)集和實時路線貨運數(shù)據(jù)集；對該離線路線貨運數(shù)據(jù)集和該實時路線貨運數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)修正，以生成修正后離線路線貨運數(shù)據(jù)集和修正后實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備以及可讀存儲介質，方法包括：響應于業(yè)務請求，獲取用于驗證業(yè)務請求的驗證掌紋特征及業(yè)務請求所請求的目標業(yè)務的業(yè)務特征；獲取掌紋特征庫及目標業(yè)務關聯(lián)的歷史業(yè)務數(shù)據(jù)庫；將驗證掌紋特征與掌紋特征庫進行匹配處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N換電電動車隊的電池管理方法及系統(tǒng)，本申請實施例在為車輛確定電池分配方案時，考慮了車輛載重數(shù)據(jù)、電池的實際使用數(shù)據(jù)以及駕駛員的駕駛習慣等因素對電池續(xù)航里程的影響，能夠更為準確地為可換電電動車隊設計電池調(diào)度方案，并兼顧配送成本和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習模型的車輛管理方法及系統(tǒng)。車輛管理方法包括：采集區(qū)域內(nèi)車輛的各停車站點在各時段對應的歷史動態(tài)數(shù)據(jù)和車輛實際需求數(shù)據(jù)，生成訓練樣本集和預測樣本集；對基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練，得到訓練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種油氣產(chǎn)品及其副產(chǎn)品儲量評估方法及相關裝置，方法包括確定副產(chǎn)品來源并對所述副產(chǎn)品進行提?。粡奶崛〉乃龈碑a(chǎn)品中劈分副產(chǎn)品產(chǎn)量；利用劈分的所述副產(chǎn)品產(chǎn)量建立歸屬模型；根據(jù)建立的所述歸屬模型建立評估方法。根據(jù)油氣生產(chǎn)變化，對噸油耗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油氣勘探技術領域，公開了一種致密氣藏產(chǎn)能預測方法、系統(tǒng)、終端及介質，包括：獲取電成像測井數(shù)據(jù)和若干裂縫條數(shù)，通過所述電成像測井數(shù)據(jù)根據(jù)若干裂縫條數(shù)計算得到裂縫密度；獲取陣列聲波數(shù)據(jù)，根據(jù)所述陣列聲波數(shù)據(jù)計算得到地應力參數(shù)；通過所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種倉庫布局優(yōu)化方法、裝置、電子設備和可讀介質，其中，倉庫布局優(yōu)化方法包括：將存揀比信息和貨架配置信息作為初始化種群代入倉庫布局優(yōu)化模型，存揀比信息是根據(jù)倉庫的存儲區(qū)與揀貨區(qū)之間的比值確定的；基于差分進化算法求解倉庫布局優(yōu)化模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理的方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：根據(jù)趨勢預測模型確定當前時間窗口的異常預測結果，其中，所述趨勢預測模型是根據(jù)多個時間窗口中每個時間窗口的業(yè)務異常數(shù)據(jù)訓練得到的；確定當前時間窗口的異常實際...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種致密氣水平井產(chǎn)能預測方法、裝置、設備以及介質。該方法包括：確定目標致密氣水平井；確定目標致密氣水平井的目標含氣指數(shù)結果，含氣指數(shù)結果是通過致密氣水平井的含氣性與儲層物性之積進行描述；基于目標含氣指數(shù)結果，通過預設的產(chǎn)能預測圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了低滲致密氣藏氣井動態(tài)產(chǎn)能評價預測方法及裝置。根據(jù)目標氣井的氣井日常生產(chǎn)數(shù)據(jù)、氣藏儲層參數(shù)和氣井管柱參數(shù)確定所述目標氣井的不同生產(chǎn)時間的產(chǎn)氣指數(shù)；獲得所述目標氣井在不同生產(chǎn)時間的擬氣藏壓力；根據(jù)所述產(chǎn)氣指數(shù)和所述擬氣藏壓力確定所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種計算機任務的量子處理方法及相關裝置，屬于量子計算技術領域，方法包括：獲取任務數(shù)據(jù)；其中，任務數(shù)據(jù)包括線性方程組和該線性方程組的預設解，線性方程組用于描述待處理的計算機任務；若當前迭代步中，線性方程組的殘差向量不滿足預設收斂條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種催化劑圖像專家知識庫構建方法及裝置，該方法包含：采集不同活性催化劑的電鏡圖像，得到對照樣本圖像；構建催化劑活性預測模型，并利用所述催化劑活性預測模型對所述對照樣本圖像進行特征標識，建立催化劑數(shù)據(jù)集，生成專家知識庫；將待測催化劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡模型的去偏預測方法、裝置、設備及介質，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型對輸入數(shù)據(jù)的第一預測概率，所述第一預測概率用于指示所述輸入數(shù)據(jù)屬于至少兩種類別中的第一類別的概率；獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述...
								
            
							
            
							
						
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