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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖心CT圖像三維超分重構(gòu)方法及裝置。該方法包括將預(yù)先獲得的預(yù)處理后的巖心CT序列切片輸入訓(xùn)練好的顆粒分割重構(gòu)模型，得到基于多切片的顆粒分割縱向超分圖像；顆粒分割三維重構(gòu)模型包括Transformer和3D?...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種圖像采樣處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能領(lǐng)域，該方法包括：獲取初始圖像的引導(dǎo)特征以及待采樣特征；對引導(dǎo)特征與待采樣特征進(jìn)行引導(dǎo)濾波處理，得到引導(dǎo)濾波特征；對引導(dǎo)濾波特征與待采樣特征進(jìn)行互相似檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種缺陷檢測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其中，獲取待檢測對象的目標(biāo)對象圖像；確定待檢測對象的目標(biāo)缺陷檢測類型，并獲取對應(yīng)目標(biāo)缺陷檢測類型的參考對象圖像及其參考檢測結(jié)果圖像；通過通用缺陷檢測模型，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視頻跟蹤的巖石薄片正交偏光視頻轉(zhuǎn)圖片方法及系統(tǒng)，涉及涉及薄片鑒定和計(jì)算機(jī)視覺的交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集巖石薄片樣本旋轉(zhuǎn)偏光視頻數(shù)據(jù)；采用CoTracker網(wǎng)絡(luò)對所述視頻數(shù)據(jù)的多個(gè)樣本點(diǎn)進(jìn)行跟蹤；對所述樣本點(diǎn)的動態(tài)運(yùn)動軌跡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┗阱^框特征的物體位姿估計(jì)方法、裝置、終端及介質(zhì)，通過采集RGB圖像和深度圖，并對RGB圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測和錨框定位。接著利用錨框和對應(yīng)的深度圖進(jìn)行三維點(diǎn)云重建，以生成目標(biāo)物體的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。最后基于三維點(diǎn)云，計(jì)算目標(biāo)物體的物體間偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┗谌S特征的物體位姿估計(jì)方法、裝置、終端及介質(zhì)，通過將RGB圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，并利用目標(biāo)檢測結(jié)果和深度圖像進(jìn)行三維點(diǎn)云重建。利用三維數(shù)字模型進(jìn)行位姿粗估計(jì)，并通過匹配算法將三維數(shù)字模型與點(diǎn)云數(shù)據(jù)相匹配的方式對位姿進(jìn)行優(yōu)化。本申請...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種信息處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及車輛，涉及信息分析處理技術(shù)領(lǐng)域，在本公開中，在確定目標(biāo)對象的目標(biāo)位置信息時(shí)，僅需要獲取圖像采集設(shè)備采集的至少兩張候選場景圖像，并利用至少兩張候選場景圖像的相關(guān)信息，即可計(jì)算獲得目標(biāo)對象的目標(biāo)位置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了信息處理方法和裝置，涉及媒體技術(shù)領(lǐng)域，用于提高圖像特征點(diǎn)的質(zhì)量。該方法包括：獲取傳感器信息，上述傳感器信息包括目標(biāo)加速度和目標(biāo)角速度，上述目標(biāo)加速度為慣性測量單元測量的加速度，上述目標(biāo)角速度為IMU測量的角速度；根據(jù)上述傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種標(biāo)定特征的排序方法及裝置、圖像攝取裝置的標(biāo)定方法及裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)、以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。標(biāo)定特征的排序方法包括以下步驟：獲取一標(biāo)定件圖像，所述標(biāo)定件圖像配置為對一配置有多個(gè)標(biāo)志物的標(biāo)定件進(jìn)行拍攝得到的圖像，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像采集設(shè)備的標(biāo)定方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。其中，該方法涉及大模型數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)標(biāo)定領(lǐng)域，包括：獲取真實(shí)世界中的第一圖像采集設(shè)備采集到的真實(shí)圖像；基于第一圖像采集設(shè)備的初始位置和初始姿態(tài)，控制虛擬世界中的第二圖像采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提出一種消化道建模方法、系統(tǒng)、裝置和建模設(shè)備。該方法包括：在利用內(nèi)窺鏡對待測對象的消化道進(jìn)行檢測的過程中，獲取通過第一外部攝像頭拍攝的內(nèi)窺鏡的插入部插入消化道的深度數(shù)據(jù)、基于第二外部攝像頭所拍攝圖像識別出的病灶事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種辮狀河三角洲訓(xùn)練圖像生成方法及裝置，該方法，包括：步驟S1:構(gòu)建辮狀河三角洲水下分流河道的河道中線；步驟S2:基于所述河道中線構(gòu)建河道分叉；步驟S3:基于所述河道分叉刻畫出主河道和次河道；步驟S4:將所述主河道和次河道寫入三...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種光線反射效果的渲染方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。包括：獲取場景深度圖，場景深度圖包含屏幕空間中各個(gè)像素的深度值；基于場景深度圖，對屏幕空間進(jìn)行三角面劃分，得到空間三角面，空間三角面的頂點(diǎn)為屏幕空...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種圖像分割方法、圖像分割裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。圖像分割方法包括：獲取待處理圖像，并確定所述待處理圖像中的待分割目標(biāo)。根據(jù)所述待分割目標(biāo)確定模板圖像。根據(jù)所述待分割目標(biāo)圖像的圖像特征，在所述待處理圖像中確定第一匹配點(diǎn)。根據(jù)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖像處理方法、裝置及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取從同一圖像中分別提取的低分辨率特征圖和高分辨率特征圖；對高分辨率特征圖進(jìn)行線性投影，獲得高分辨率投影特征圖，對低分辨率特征圖進(jìn)行線性投影，獲得低分辨率投影特征圖；對低分辨率投影特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，該圖像處理方法包括：獲取圖像塊的圖像特征，所述圖像塊從待處理圖像中切分獲得；根據(jù)所述圖像特征，確定用于處理所述圖像塊的處理主體；若確定所述處理主體為圖像信號處理單元，則通過所述圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種螺柱焊接檢測的方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，基于模板框?qū)Υ龣z測圖像中的螺柱焊接區(qū)域進(jìn)行跟蹤識別處理，得到待檢測圖像中的目標(biāo)焊接區(qū)域；計(jì)算待檢測圖像及模板圖像之間的映射關(guān)系矩陣，并基于映射關(guān)系矩陣將模板框映射對齊至待檢測圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種油氣井場退出植被恢復(fù)監(jiān)測和評價(jià)方法，該方法包括：對獲取的不同時(shí)相的研究區(qū)遙感影像進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到預(yù)處理后的遙感圖像；基于預(yù)先建立的不同類型井場的遙感解釋標(biāo)志，對不同時(shí)相的預(yù)處理后的遙感影像進(jìn)行對比，確定油氣設(shè)施退出的井場；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面部跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)面部圖像；若確定所述目標(biāo)面部圖像滿足面部遮擋條件，則將所述目標(biāo)面部圖像的面部區(qū)域和遮擋物區(qū)域作為跟蹤區(qū)域；根據(jù)所述跟蹤區(qū)域，確定目標(biāo)面部圖像和參考面部圖像之間的匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例涉及檢測目標(biāo)事件的方法、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括獲取針對所呈現(xiàn)的第一媒體內(nèi)容中的第一圖像的選擇操作，選擇操作指示對第一圖像中的局部區(qū)域的選擇，局部區(qū)域指示發(fā)生目標(biāo)事件。該方法還包括響應(yīng)于局部區(qū)域在后續(xù)圖像中再次被呈現(xiàn)，...
								
            
							
            
							
						
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