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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      一種字線驅(qū)動(dòng)電路、存儲(chǔ)器及設(shè)備，涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，用于減小SWD的尺寸，降低字線驅(qū)動(dòng)的負(fù)載。該字線驅(qū)動(dòng)電路包括：第一字線；第一子字線和第二子字線；第一SWD包括第一晶體管和第二晶體管；第二SWD包括第三晶體管和第四晶體管；該兩個(gè)SWD還共用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了存儲(chǔ)設(shè)備及其連接方法，其中存儲(chǔ)設(shè)備包括：主控電路板、轉(zhuǎn)接板以及至少一個(gè)存儲(chǔ)單元，轉(zhuǎn)接板設(shè)置在主控電路板的一側(cè)，并與主控電路板連接，存儲(chǔ)單元貼裝設(shè)置在轉(zhuǎn)接板遠(yuǎn)離主控電路板的一側(cè)，并與轉(zhuǎn)接板連接；其中至少一個(gè)存儲(chǔ)單元包括目標(biāo)失效存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N語音合成模型和音色轉(zhuǎn)換模型的聯(lián)合訓(xùn)練方法及裝置，應(yīng)用于語音處理領(lǐng)域，包括：基于樣本語音數(shù)據(jù)和樣本文本數(shù)據(jù)對(duì)文本編碼器、擴(kuò)散解碼器和聲碼器進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的文本編碼器、擴(kuò)散解碼器和聲碼器；基于訓(xùn)練完成的擴(kuò)散解碼器和樣本語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種顯示設(shè)備包括顯示面板、軟性導(dǎo)光板、發(fā)光組件以及光學(xué)層。顯示面板具有顯示側(cè)以及與顯示側(cè)相對(duì)的背側(cè)。軟性導(dǎo)光板包括光源部、入光部以及光源部與入光部之間的中間部。中間部以彎折半徑小于1毫米(mm)彎折使得光源部設(shè)置于顯示面板的顯示側(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種電子裝置，包括第一顯示器、第二顯示器、背框以及保護(hù)基板。第二顯示器鄰近于第一顯示器。背框用以承載第一顯示器以及第二顯示器。保護(hù)基板設(shè)置在第一顯示器以及第二顯示器上。第一顯示器以及第二顯示器的視角范圍不同，且第一顯示器包括視角控...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種車輛哨兵模式監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備、芯片及介質(zhì)，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。車輛哨兵模式監(jiān)控裝置與車輛通過一條通信總線連接，該裝置包括圖像采集部件和音頻采集部件；圖像采集部件用于采集圖像數(shù)據(jù)，音頻采集部件用于采集音頻數(shù)據(jù)；裝置用于通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種物品租賃方法及相關(guān)裝置，用以提高物品租賃效率，該方法可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)對(duì)象的關(guān)聯(lián)的目標(biāo)對(duì)象信息，并在為目標(biāo)對(duì)象分配目標(biāo)租賃物品后，將目標(biāo)對(duì)象信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于深度學(xué)習(xí)和人體跟蹤的短跑考試智能計(jì)時(shí)系統(tǒng)。其獨(dú)創(chuàng)之處在于結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺和人工智能，深度學(xué)習(xí)和人體姿態(tài)跟蹤技術(shù)，多終端協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，為短跑考試提供了高效而準(zhǔn)確的計(jì)時(shí)方案。該系統(tǒng)包括體育短跑考試管理云平臺(tái)、驗(yàn)證及跑道分配終端、發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種活體檢測(cè)方法、計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，在人臉檢測(cè)頁面展示授權(quán)提示信息；所述授權(quán)提示信息用于提示執(zhí)行進(jìn)行授權(quán)確認(rèn)的預(yù)定行為操作；檢測(cè)在所述人臉檢測(cè)頁面執(zhí)行的所述預(yù)定行為操作，生成授權(quán)確認(rèn)請(qǐng)求；獲取所述預(yù)定行為操...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種人臉朝向檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：對(duì)待測(cè)圖像中的人臉進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，得到第一人臉關(guān)鍵點(diǎn)；基于第一人臉關(guān)鍵點(diǎn)和第二人臉關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)人臉進(jìn)行位姿估計(jì)，得到人臉的旋轉(zhuǎn)角度；其中，第二人臉關(guān)鍵點(diǎn)為預(yù)先設(shè)置的已知旋轉(zhuǎn)角度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于時(shí)空注意力機(jī)制的人臉面部表情疼痛強(qiáng)度評(píng)估方法。現(xiàn)在主流的方法利用基于注意力機(jī)制的時(shí)序網(wǎng)絡(luò)模型、空間網(wǎng)絡(luò)模型或兩者相結(jié)合的時(shí)空網(wǎng)絡(luò)模型提取面部表情的時(shí)空特征。然而，這些方法主要強(qiáng)調(diào)從視頻幀中提取空間局部特征，而忽略了注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種車燈狀態(tài)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標(biāo)車輛各頂點(diǎn)的3D坐標(biāo)，并利用3D坐標(biāo)確定目標(biāo)車輛的3D框；在目標(biāo)車輛與自車的距離在預(yù)設(shè)距離內(nèi)的情況下，將車...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種障礙物過濾方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，首先獲取目標(biāo)車輛對(duì)應(yīng)第一檢測(cè)框的第一位置信息和候選障礙物對(duì)應(yīng)第二檢測(cè)框的第二位置信息；然后通過第一位置信息和第二位置信息確定第一檢測(cè)框與第二檢測(cè)框的重疊程...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種障礙物屬性的判別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，本方法在獲取到待處理障礙物的第一位置信息后，首先利用車身搭載相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)，將第一位置信息映射到相機(jī)采集的車周環(huán)境圖像中以得到待處理障礙物在車周環(huán)境圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種車燈狀態(tài)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標(biāo)車輛各頂點(diǎn)的3D坐標(biāo)，并利用3D坐標(biāo)確定目標(biāo)車輛的3D框；基于第一相機(jī)參數(shù)，將3D框轉(zhuǎn)化為第一2D框；在利...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種車燈狀態(tài)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取自車相機(jī)對(duì)預(yù)設(shè)范圍進(jìn)行拍攝得到的采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標(biāo)車輛各頂點(diǎn)的3D坐標(biāo)；利用3D坐標(biāo)，確定目標(biāo)車輛的車頭3D框或車尾3D框，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種模型訓(xùn)練方法、車輛狀態(tài)確定方法、裝置、設(shè)備及車輛，涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)實(shí)施例利用第一車燈狀態(tài)識(shí)別模型的特征提取模塊提取訓(xùn)練圖像的車燈特征，利用第一車燈狀態(tài)識(shí)別模型的多個(gè)車燈狀態(tài)識(shí)別模塊，結(jié)合車燈特征，可以得到不...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種三維障礙物框的降維方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本方法在對(duì)三維障礙物框進(jìn)行降維處理得到最小閉包框后，并非直接將最小閉包框作為二維障礙物框，而是利用三維障礙物框的位置信息確定出拍攝設(shè)備對(duì)三維障礙物框的觀察視...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種船只圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過獲取船只的關(guān)鍵詞集合，所述關(guān)鍵詞集合包括：結(jié)構(gòu)關(guān)鍵詞集合和外觀關(guān)鍵詞集合，根據(jù)所述結(jié)構(gòu)關(guān)鍵詞集合、所述外觀關(guān)鍵詞集合以及文本描述模型，確定結(jié)構(gòu)文本描述和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于元學(xué)習(xí)的紅外目標(biāo)檢測(cè)方法和系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)圖像信息處理領(lǐng)域。方法包括：獲取包括待識(shí)別目標(biāo)的紅外圖像；利用紅外目標(biāo)檢測(cè)模型識(shí)別所述紅外圖像得到其中的目標(biāo)信息；其中，所述紅外目標(biāo)檢測(cè)模型通過下述步驟訓(xùn)練得到：獲取多個(gè)不同目標(biāo)的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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