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          • 一種圖像處理方法、裝置和計算設備集群。該方法對目標圖像進行特征提取,得到多個不同尺度的第一特征圖;將多個不同尺度的第一特征圖進行尺度融合,得到多個不同尺度的第二特征圖;將第一特征圖與所述第二特征圖進行跳躍連接,得到第三特征圖。AI模型可以利...
          • 本申請公開一種視頻處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),方法包括:播放需進行圖文轉(zhuǎn)換的視頻,并在所述視頻的視頻播放區(qū)域上顯示畫布蒙層;根據(jù)在所述畫布蒙層上檢測到的第一筆記記錄操作,在所述畫布蒙層中繪制顯示當前視頻幀的電子筆記;響應于針對所述視頻的...
          • 本申請公開了一種核磁共振圖像的運動偽影去除方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及核磁共振圖像處理技術領域,包括:對目標對象進行核磁共振掃描,以采集包括攜帶真實運動偽影的核磁共振圖像、未攜帶運動偽影的核磁共振圖像的第一訓練數(shù)據(jù)集以及包括攜帶模擬運動偽影...
          • 本申請公開了一種核磁共振圖像序列處理方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及圖像處理技術領域,該方法包括:構建初始層間分辨率重建神經(jīng)網(wǎng)絡;利用訓練數(shù)據(jù)對所述初始層間分辨率重建神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,以得到目標層間分辨率重建神經(jīng)網(wǎng)絡;將當前核磁共振圖像序列輸出...
          • 本公開提供了一種虛擬資源的推送方法、裝置及存儲介質(zhì),涉及人工智能和電子商務領域。該方法包括:獲取用戶與虛擬資源之間的關系網(wǎng)絡圖,將關系網(wǎng)絡圖劃分為多個子圖;通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡對各個子圖進行嵌入處理,獲得各個行為下的用戶表征和虛擬資源表征,根據(jù)獲...
          • 本申請公開一種基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡的交易處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),方法包括:響應針對目標交易的預驗證請求,獲取目標交易;通過交易檢索器檢索目標交易是否在失敗交易集中,并根據(jù)檢索結果預測目標交易執(zhí)行失敗的概率,得到第一預測結果;以及,調(diào)用機器...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備以及可讀存儲介質(zhì),方法包括:獲取資源置換請求;響應于資源置換請求,生成針對智能合約的合約調(diào)用信息;獲取針對合約調(diào)用信息的第一簽名信息和第二簽名信息;基于第一簽名信息和第二簽名信息生成資源置換業(yè)務;將資...
          • 本申請涉及一種運輸方案確定方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品,可用于計算機技術領域。該方法包括:獲取攜帶有運輸對象的第一運輸設備的設備到達預測時間;設備到達預測時間表示第一運輸設備到達運輸中轉(zhuǎn)位置的預測時間;根據(jù)設備到達預測時...
          • 本公開提供了一種包裹丟損預警處理方法,可以應用于智慧物流技術領域、大數(shù)據(jù)計算機技術領域,該方法包括:從規(guī)則庫中讀取針對目標場站預先構建的目標丟損判別規(guī)則,其中,目標丟損判別規(guī)則是基于N條歷史丟損判則數(shù)據(jù)構建得到的,N條歷史丟損判則數(shù)據(jù)與途經(jīng)...
          • 本公開提供了一種車輛推薦方法,可以應用于智慧物流和大數(shù)據(jù)技術領域。該車輛推薦方法包括:響應于檢測到物品運輸信息的物品容量超出配送車輛的載貨量,根據(jù)物品運輸信息,確定M個推薦車型,其中,物品運輸信息是第一用戶提交的,第一用戶表征物品運輸信息的...
          • 提供一種超參數(shù)最佳化系統(tǒng),以及一種超參數(shù)最佳化方法,其包含以下步驟:通過查找模型數(shù)據(jù)庫,從超參數(shù)集中選出符合硬件規(guī)格限制及效能限制的模型相關超參數(shù)組合;基于模型相關超參數(shù)組合,通過超參數(shù)調(diào)整器搜索各組模型非關超參數(shù)中的最佳超參數(shù),以取得最佳...
          • 公開了一種量子態(tài)制備方法及裝置,屬于量子計算領域。該方法包括:采用不同自旋態(tài)作為目標,依次對諧振子進行兩次量子態(tài)制備;對所述諧振子對應的自旋態(tài)進行自旋態(tài)檢測;在所述自旋態(tài)不滿足條件的情況下,重復所述量子態(tài)制備和所述自旋態(tài)檢測,直到所述自旋態(tài)...
          • 本說明書實施例提供機器學習模型訓練方法、計算設備、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品,其中機器學習模型訓練方法應用于訓練服務器,包括:獲取至少一個隨機種子和各隨機種子對應的梯度累加信息;將各隨機種子和各梯度累加信息發(fā)送至至少一個訓練客戶端;...
          • 本申請公開了一種對話模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),屬于人工智能技術領域。所述方法包括:通過第一語言模型根據(jù)第一提示信息,生成關于第一虛擬角色的第一樣本問題,第一提示信息包括基于樣本劇情得到的第一虛擬角色的角色信息;通過第二語言模型根...
          • 本公開提供了一種生活必需品編碼方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)。應用于生活必需品保供編碼技術領域。所述方法應用于電子設備中,包括:獲取生活必需品的有關信息;根據(jù)所述產(chǎn)品信息生成商品類別碼和商品規(guī)格碼;根據(jù)所述生產(chǎn)或流通過程中的單位注冊信息或者...
          • 公開了一種條碼打印方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子設備。通過獲取物品標識,并向服務器發(fā)送帶有物品標識的信息獲取請求,接收服務器發(fā)送的與物品標識相關的至少一個條碼信息,展示第一顯示界面,所述第一顯示界面包括所述條碼列表和對應的選擇控件,接收用戶輸入...
          • 本申請實施例提供了一種文本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備以及可讀存儲介質(zhì),該方法可以應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛、本地化測試、輔助翻譯、語義異常檢測等場景,方法包括:獲取待處理文本對應的任務信息;將待處理文本和任務信息共同與任務語料...
          • 本申請公開了一種訓練數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),本申請將數(shù)據(jù)生成模型和布局生成模型相結合的方式來生成訓練數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)增強提供一種全新的方法。首先,由數(shù)據(jù)生成模型生成多種不同應用場景下的目標元素,然后由布局生成模型根據(jù)目標元素創(chuàng)建多種...
          • 本申請涉及一種風機盤管液體盤管優(yōu)化方法和裝置,其中,該風機盤管液體盤管優(yōu)化方法包括:根據(jù)不同風機盤管液體盤管測試數(shù)據(jù)和換熱器設計參考信息,為目標風機盤管液體盤管建立遺傳算法模型;根據(jù)目標風機盤管液體盤管預設的初始設計參數(shù)值,生成遺傳算法模型...
          • 一種水平裂縫壓裂井失效后裂縫解堵工藝參數(shù)設計方法。解決了水平裂縫壓裂井失效后沒有裂縫解堵工藝參數(shù)設計方法導致解堵效果差及投入產(chǎn)出比低的問題。該方法包括:S1:選取采取壓裂措施且裂縫為水平縫,后期因油層污染而欠注的注水井;S2:測試措施井所有...
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