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          • 本公開提供一種文件修改處理方法、裝置、電子設備及介質(zhì),涉及軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。該文件修改處理方法包括:響應于獲取到對功能文件的修改請求,獲取修改請求對應的修改變量;從預設數(shù)據(jù)庫中匹配與修改變量對應的修改功能函數(shù);根據(jù)修改功能函數(shù)生成功能文件的...
          • 本公開是關(guān)于一種信息處理方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。該方法包括:在顯示界面的預設區(qū)域中,對運行結(jié)束的各個應用程序生成的至少一個應用控件進行顯示;其中,應用控件在預設區(qū)域內(nèi)的顯示位置與應用控件對應的應用程序的歷史啟動時間相...
          • 本申請公開了一種插件啟動方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。本申請中,通過響應目標插件的啟動指令,加載目標插件的目標可執(zhí)行文件、資源文件和庫文件;然后,分別對目標可執(zhí)行文件進行動態(tài)編譯和異步靜態(tài)編譯;最后,基于資源文件和庫文件在動態(tài)編譯過程中運...
          • 本申請公開了一種實例創(chuàng)建請求處理方法、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)、云計算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對實例創(chuàng)建請求進行共池并發(fā)檢測,得到檢測結(jié)果,其中,實例創(chuàng)建請求用于請求依據(jù)目標物理云服務器上的物理資源創(chuàng)建虛擬實例,檢測結(jié)果用...
          • 本申請公開了一種集群的創(chuàng)建方法、系統(tǒng)、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取集群創(chuàng)建場景下的網(wǎng)絡信息,其中,集群創(chuàng)建場景用于表示至少一待創(chuàng)建集群所屬的場景;基于網(wǎng)絡信息,配置待創(chuàng)建集群在創(chuàng)建過程中所需的創(chuàng)建參數(shù);將創(chuàng)建參數(shù),輸...
          • 本申請公開了一種資源監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。其中,該方法涉及云網(wǎng)絡中的資源監(jiān)測領(lǐng)域,包括:在當前服務器資源處于資源復用狀態(tài)的情況下,獲取當前服務器資源的歷史占用量,以及當前服務器資源中預設類型資源的當前占用量,其...
          • 本申請實施例提供了一種分配內(nèi)存的方法,該方法應用于第一設備,包括:在創(chuàng)建第一應用的進程后;向內(nèi)核申請對應第一屬性的第一虛擬地址空間和對應第二屬性的第二虛擬地址空間,第一屬性和第二屬性不同;從第一虛擬地址空間為第一對象分配虛擬地址,第一對象為...
          • 本申請?zhí)峁┮环N資源調(diào)度的方法,包括:從人工智能AI模型中確定至少一個目標子圖;其中,至少一個目標子圖是AI模型對應的計算圖中滿足典型性的子圖,至少一個目標子圖關(guān)聯(lián)的運行資源與AI模型的執(zhí)行需求相匹配,典型性包括同一子圖的出現(xiàn)頻率高于第一閾值...
          • 本申請涉及領(lǐng)域。具體涉及一種推理方法及相關(guān)設備。該方法包括:第一計算設備獲取用戶的推理請求語句,對推理請求語句進行拆分,以得到多個詞元;第一計算設備基于詞性?設備映射表將多個詞元分為K組詞元,并確定K組詞元與K個第二計算設備之間的對應關(guān)系;...
          • 本申請實施例提供了一種多核核間通信方法及裝置,涉及核間通信技術(shù)領(lǐng)域,該方法具體為:生成從發(fā)送核向?qū)慕邮蘸税l(fā)送的第一待處理消息;所述第一待處理消息攜帶有所述待處理消息對應的消息頭;所述消息頭包括所述第一待處理消息的處理類型;將所述第一待處...
          • 本申請實施例公開了一種異常處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及設備,可應用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景,通過在軟件工具開發(fā)包啟動時,注冊軟件工具開發(fā)包的目標異常處理指令,當檢測到異常線程時,調(diào)用目標異常處理指令獲取軟件工具開發(fā)包對...
          • 本申請公開了一種服務器集群的監(jiān)測方法、重構(gòu)模型的訓練方法、電子設備、存儲介質(zhì)以及計算機程序產(chǎn)品。其中,該方法涉及云計算領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域,包括:獲取服務器集群執(zhí)行作業(yè)的原始時間序列,其中,原始時間序列用于表征服務器集群執(zhí)行完成的作業(yè)的數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種計算機系統(tǒng)異常恢復的方法,包括以下步驟:在計算機系統(tǒng)中通過異常監(jiān)測模塊實時監(jiān)測異常事件的發(fā)生;響應異常事件,通過異常處理模塊中斷當前進程并執(zhí)行異常處理程序;通過快速凍結(jié)模塊保存當前計算機系統(tǒng)狀態(tài)的快照;通過智能異常分析模塊對...
          • 現(xiàn)有的日志異常檢測方法往往忽略了日志異常數(shù)據(jù)不平衡和日志特征間的關(guān)聯(lián)性,導致異常檢測準確率低。為了解決這一問題,本發(fā)明提出了一種融合日志多特征時間圖注意力網(wǎng)絡的日志異常檢測方法(LTGATLog)。該模型首先通過特征提取模塊提取日志數(shù)據(jù)的語...
          • 本申請公開了一種人工智能模型應用平臺的優(yōu)化方法和裝置,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:對所述人工智能模型應用平臺中部署的人工智能模型進行壓力測試,得到目標性能數(shù)據(jù),其中,所述目標性能數(shù)據(jù)用于表示所述人工智能模型應用平臺的當前狀態(tài)信息...
          • 本申請實施例提供一種地址轉(zhuǎn)換和快速映射表構(gòu)建方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請實施例中,針對EPT表構(gòu)建適配的第一RMAP表,在第一RMAP表中存儲EPT中至少一個GPA各自對應的最后一級頁表項的地址信息,基于第一RMAP表建立GPA...
          • 公開了一種數(shù)據(jù)評估方法及裝置,涉及機器學習技術(shù)領(lǐng)域。計算設備利用具有語義理解能力的AI模型根據(jù)評估規(guī)則,獲取指令在第二類評估指標下的評估標準,以及依據(jù)該評估標準在第二類評估指標下評估指令數(shù)據(jù)。如此,計算設備依據(jù)模型獲取的評估標準評估指令數(shù)據(jù)...
          • 本公開涉及一種查詢語句審計方法、裝置、設備及介質(zhì)。其中,查詢語句審計方法包括:獲取正在執(zhí)行的實時查詢語句;通過預先訓練好的審計模型,對所述實時查詢語句進行實時分析處理,得到對應的分析結(jié)果;根據(jù)所述分析結(jié)果進行實時交互反饋。根據(jù)本公開實施例,...
          • 本申請關(guān)于一種基于自適應確定過濾條件屬性的數(shù)據(jù)查詢方法及裝置。該方法包括:獲取待處理的數(shù)據(jù)查詢語句;對數(shù)據(jù)查詢語句中的數(shù)據(jù)查詢過濾條件的屬性進行分析,得到屬性分析結(jié)果;屬性分析結(jié)果用于表征數(shù)據(jù)查詢過濾條件中是否包括可用于數(shù)據(jù)查詢過濾的屬性;...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)提取方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質(zhì)及車輛,涉及通信領(lǐng)域。本申請中提供待提取數(shù)據(jù)的一端作為受控設備端,當待提取數(shù)據(jù)被提取時,受控設備端對待提取數(shù)據(jù)提前添加用于表示其字符轉(zhuǎn)換后字符長度值的配置數(shù)據(jù),從而生成目標字符。以使用戶端在...
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