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								      本申請關于一種基于自適應確定過濾條件屬性的數據查詢方法及裝置。該方法包括：獲取待處理的數據查詢語句；對數據查詢語句中的數據查詢過濾條件的屬性進行分析，得到屬性分析結果；屬性分析結果用于表征數據查詢過濾條件中是否包括可用于數據查詢過濾的屬性；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種查詢語句審計方法、裝置、設備及介質。其中，查詢語句審計方法包括：獲取正在執行的實時查詢語句；通過預先訓練好的審計模型，對所述實時查詢語句進行實時分析處理，得到對應的分析結果；根據所述分析結果進行實時交互反饋。根據本公開實施例，...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種數據評估方法及裝置，涉及機器學習技術領域。計算設備利用具有語義理解能力的AI模型根據評估規則，獲取指令在第二類評估指標下的評估標準，以及依據該評估標準在第二類評估指標下評估指令數據。如此，計算設備依據模型獲取的評估標準評估指令數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種地址轉換和快速映射表構建方法、設備、存儲介質及程序產品。在本申請實施例中，針對EPT表構建適配的第一RMAP表，在第一RMAP表中存儲EPT中至少一個GPA各自對應的最后一級頁表項的地址信息，基于第一RMAP表建立GPA...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種人工智能模型應用平臺的優化方法和裝置，涉及人工智能技術領域，其中，該方法包括：對所述人工智能模型應用平臺中部署的人工智能模型進行壓力測試，得到目標性能數據，其中，所述目標性能數據用于表示所述人工智能模型應用平臺的當前狀態信息...
								
            
							
            
							
						
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								      現有的日志異常檢測方法往往忽略了日志異常數據不平衡和日志特征間的關聯性，導致異常檢測準確率低。為了解決這一問題，本發明提出了一種融合日志多特征時間圖注意力網絡的日志異常檢測方法（LTGATLog）。該模型首先通過特征提取模塊提取日志數據的語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種計算機系統異常恢復的方法，包括以下步驟：在計算機系統中通過異常監測模塊實時監測異常事件的發生；響應異常事件，通過異常處理模塊中斷當前進程并執行異常處理程序；通過快速凍結模塊保存當前計算機系統狀態的快照；通過智能異常分析模塊對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務器集群的監測方法、重構模型的訓練方法、電子設備、存儲介質以及計算機程序產品。其中，該方法涉及云計算領域中的大數據計算領域，包括：獲取服務器集群執行作業的原始時間序列，其中，原始時間序列用于表征服務器集群執行完成的作業的數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種異常處理方法、裝置、存儲介質及設備，可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，通過在軟件工具開發包啟動時，注冊軟件工具開發包的目標異常處理指令，當檢測到異常線程時，調用目標異常處理指令獲取軟件工具開發包對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種多核核間通信方法及裝置，涉及核間通信技術領域，該方法具體為：生成從發送核向對應的接收核發送的第一待處理消息；所述第一待處理消息攜帶有所述待處理消息對應的消息頭；所述消息頭包括所述第一待處理消息的處理類型；將所述第一待處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及領域。具體涉及一種推理方法及相關設備。該方法包括：第一計算設備獲取用戶的推理請求語句，對推理請求語句進行拆分，以得到多個詞元；第一計算設備基于詞性?設備映射表將多個詞元分為K組詞元，并確定K組詞元與K個第二計算設備之間的對應關系；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種資源調度的方法，包括：從人工智能AI模型中確定至少一個目標子圖；其中，至少一個目標子圖是AI模型對應的計算圖中滿足典型性的子圖，至少一個目標子圖關聯的運行資源與AI模型的執行需求相匹配，典型性包括同一子圖的出現頻率高于第一閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種分配內存的方法，該方法應用于第一設備，包括：在創建第一應用的進程后；向內核申請對應第一屬性的第一虛擬地址空間和對應第二屬性的第二虛擬地址空間，第一屬性和第二屬性不同；從第一虛擬地址空間為第一對象分配虛擬地址，第一對象為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種資源監測方法、系統、電子設備、存儲介質及計算機程序產品。其中，該方法涉及云網絡中的資源監測領域，包括：在當前服務器資源處于資源復用狀態的情況下，獲取當前服務器資源的歷史占用量，以及當前服務器資源中預設類型資源的當前占用量，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種集群的創建方法、系統、電子設備和計算機可讀存儲介質。其中，該方法包括：獲取集群創建場景下的網絡信息，其中，集群創建場景用于表示至少一待創建集群所屬的場景；基于網絡信息，配置待創建集群在創建過程中所需的創建參數；將創建參數，輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種實例創建請求處理方法、電子設備及計算機可讀存儲介質，涉及計算機技術、云計算技術領域。該方法包括：對實例創建請求進行共池并發檢測，得到檢測結果，其中，實例創建請求用于請求依據目標物理云服務器上的物理資源創建虛擬實例，檢測結果用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種插件啟動方法、裝置、電子設備及存儲介質。本申請中，通過響應目標插件的啟動指令，加載目標插件的目標可執行文件、資源文件和庫文件；然后，分別對目標可執行文件進行動態編譯和異步靜態編譯；最后，基于資源文件和庫文件在動態編譯過程中運...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種信息處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品。該方法包括：在顯示界面的預設區域中，對運行結束的各個應用程序生成的至少一個應用控件進行顯示；其中，應用控件在預設區域內的顯示位置與應用控件對應的應用程序的歷史啟動時間相...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種文件修改處理方法、裝置、電子設備及介質，涉及軟件開發技術領域。該文件修改處理方法包括：響應于獲取到對功能文件的修改請求，獲取修改請求對應的修改變量；從預設數據庫中匹配與修改變量對應的修改功能函數；根據修改功能函數生成功能文件的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種配置數據處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。可通過容器技術實現，該方法包括：獲取業務流量，并確定用于響應業務流量的應用實例；由應用實例相關的代理服務，基于配置數據的版本發布過程中下發的版本發布策略，確定與業務...
								
            
							
            
							
						
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