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								      本公開涉及一種基于敏感性分析的路網(wǎng)全局運能風(fēng)險優(yōu)化方法，根據(jù)針對目標(biāo)時刻的最新客流特征集合和模型預(yù)測出下一時刻路網(wǎng)的全局運能風(fēng)險預(yù)測均值；若全局運能風(fēng)險預(yù)測均值的下降量小于目標(biāo)下降量則根據(jù)最新客流特征集合和模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行敏感性分析得到各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于資源樹的資源配置方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中，方法包括：基于目標(biāo)機構(gòu)的前端應(yīng)用，向用戶展示所述目標(biāo)機構(gòu)的資源樹，其中，所述資源樹按照與所述目標(biāo)機構(gòu)的組織架構(gòu)相匹配的樹結(jié)構(gòu)，描述對應(yīng)配置的后端資源。基于所述前端應(yīng)用，獲取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及石油勘探技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種裂縫性油氣藏裂縫動態(tài)滲透率定量預(yù)測方法。本公開采用井下無裂縫的巖心樣品進行人工造縫，獲取圍壓與實測裂縫滲透率關(guān)系圖版；利用單井實測地層壓力資料預(yù)測開發(fā)過程中的有效應(yīng)力變化，并在有限元建模的基礎(chǔ)上，開展...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了用于量化數(shù)據(jù)的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在一種方法中，從將被量化的矩陣中提取多個第一向量。創(chuàng)建分別與多個第一向量相關(guān)聯(lián)的多個目標(biāo)函數(shù)，多個目標(biāo)函數(shù)分別包括多個第一向量、分別對應(yīng)于多個第一向量的多個第二向量、以及映射參數(shù)，映射參數(shù)用于分別...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種多層量子芯片中的層連接點設(shè)置方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該方法包括：獲取層連接點要設(shè)置到目標(biāo)層上的第一位置；獲取第一樹，第一樹包括多個層級的節(jié)點，其中，每個最下一層級節(jié)點對應(yīng)于目標(biāo)層上包含一個器件的第一圖形，每個非最下一層級節(jié)點連...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種模型交互方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。電子設(shè)備中的AI模型提前預(yù)判用戶需求，并主動輸出問題的答案，從而減少用戶與AI模型之間的交互次數(shù)，提高模型交互的效率。具體而言，電子設(shè)備根據(jù)已顯示的第一內(nèi)容及相關(guān)的信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于轉(zhuǎn)化誤差的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化剪枝方法，包括：步驟1，將脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝建模成通道級別的子集選擇優(yōu)化問題；步驟2，將整體網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題分解為層級優(yōu)化問題；步驟3，計算不同子網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的轉(zhuǎn)化誤差以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了用于訓(xùn)練車載模型的方法、裝置、控制器、車輛和計算機程序產(chǎn)品。在該方法中，在第一時間段期間收集與車輛相關(guān)聯(lián)的車輛數(shù)據(jù)。該方法還包括在第二時間段期間的車輛處使用車輛數(shù)據(jù)訓(xùn)練車載模型，其中車輛在所述第二時間段為非運行狀態(tài)。通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像處理的方法、裝置和計算機可讀存儲介質(zhì)。根據(jù)本發(fā)明實施例的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法包括：獲取用于訓(xùn)練的一個或多個輸入圖像，并獲取與所述一個或多個輸入圖像對應(yīng)的表示真實值的一個或多個參考圖像；獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種軌道交通供電系統(tǒng)仿真裝置，所述裝置包括：列車模型仿真計算模塊，用于模擬列車運行狀態(tài)，發(fā)送列車的位置信息；供電系統(tǒng)仿真計算模塊，用于確定并發(fā)送節(jié)點電導(dǎo)矩陣、節(jié)點電流矩陣，節(jié)點電導(dǎo)矩陣中包括多個節(jié)點的電導(dǎo)；供電系統(tǒng)仿真計算模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了用于自動測試向量生成的方法、設(shè)備、裝置、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及芯片設(shè)計工具領(lǐng)域。該方法包括：基于利用自動測試向量生成算法對電路設(shè)計執(zhí)行推理的過程，構(gòu)建蘊含圖，所述蘊含圖指示所述推理的過程中由多個決策得到的多個結(jié)果。方法還包...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種滴流床流體分布參數(shù)的確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括：獲取所述滴流床中的三相阻力模型，所述三相阻力模型包括氣?固阻力模型、液?固阻力模型和氣?液阻力模型，所述氣?固阻力模型和所述液?固阻力模型通過滲流理論進行建模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N風(fēng)電機組理論功率曲線合成方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)時段內(nèi)各時刻的風(fēng)電機組數(shù)據(jù)和所述風(fēng)電機組的參考功率數(shù)據(jù)表；根據(jù)預(yù)處理后的所述風(fēng)電機組數(shù)據(jù)確定各風(fēng)速區(qū)間的風(fēng)頻數(shù)據(jù)，并生成所述預(yù)設(shè)時段內(nèi)風(fēng)電機組的風(fēng)頻數(shù)據(jù)表；基于預(yù)處理后...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種動力電池的狀態(tài)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該動力電池的狀態(tài)預(yù)測方法包括：基于動力電池的第一電池總成，建立物理模型，物理模型用于指示第一電池總成的結(jié)構(gòu)以及第一電池總成的數(shù)據(jù)關(guān)系；基于物理模型和動力電池的第一數(shù)據(jù)集，建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種列車節(jié)能分布式魯棒優(yōu)化方法和裝置，確定目標(biāo)函數(shù)以及對應(yīng)的約束條件。對列車的運行區(qū)間進行分割得到至少一個子區(qū)間，并將目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換為用于求解每個子區(qū)間對應(yīng)消耗能量的能量函數(shù)和，并確定每個能量函數(shù)對應(yīng)的約束條件。確定列車對應(yīng)運行區(qū)間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種列車節(jié)能優(yōu)化方法、裝置和存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取列車運行的線路數(shù)據(jù)和列車參數(shù)；確定列車節(jié)能凸優(yōu)化模型，列車節(jié)能凸優(yōu)化模型包括目標(biāo)函數(shù)和約束條件，約束條件包括針對凸松弛輔助變量的約束條件，凸松弛輔助變量用于替換列車節(jié)能優(yōu)化模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及頁巖氣藏水平井地質(zhì)開發(fā)領(lǐng)域，特別涉及一種水平井間地層連通性定量評價方法及裝置，該方法包括：確定第一水平井與第二水平井的共同鉆遇地質(zhì)層段；根據(jù)所述共同鉆遇地質(zhì)層段的波及范圍，計算所述第一水平井與第二水平井之間的連通性指數(shù)；根據(jù)所述連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Born?Rytov近似的方位密度成像快速計算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，適用于石油天然氣開發(fā)領(lǐng)域，該方法包括：基于方位密度儀器的探測器計數(shù)和Born?Rytov近似，確定方位密度計算公式；根據(jù)方位密度儀器的實測數(shù)據(jù)，構(gòu)建M...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種構(gòu)建傾斜油水界面油藏飽和度模型的方法及裝置，包括，基于取心井的巖心資料，構(gòu)建分巖石類型飽和度高度函數(shù)；并校正；基于非取心井孔滲解釋曲線、非取心井巖石分類和校正后的分巖石類型飽和度高度函數(shù)，構(gòu)建飽和度隨高度變化曲線；基于所述非...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及儲氣庫評價技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種儲氣庫運行指標(biāo)量化評價方法及裝置，該方法包括：基于注采井參數(shù)與儲氣庫參數(shù)構(gòu)建儲氣庫壓力反演模型；修正所述儲氣庫壓力反演模型參數(shù)，建立儲氣庫壓力修正模型；基于所述儲氣庫壓力修正模型量化評價儲氣庫運行指...
								
            
							
            
							
						
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