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          • 本發(fā)明公開了一種氣井產(chǎn)能評價圖版的建立方法,包括:S1:數(shù)據(jù)初步收集;S2:構(gòu)建頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫,基于相鄰的平臺井在參數(shù)上的空間關(guān)聯(lián)性,對各井缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)漏,得到頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫;S3:對金數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處...
          • 本發(fā)明涉及一種低效和無效循環(huán)井分級評價方法,根據(jù)盈虧平衡,確定在不同單井日產(chǎn)液量時,單井在經(jīng)濟(jì)極限情況下的單井日產(chǎn)油量,建立無效循環(huán)井判定圖版;在無效循環(huán)井判定圖版上繪制低效循環(huán)測定線,得到低效和無效循環(huán)井判定圖版;基于預(yù)先建立的生產(chǎn)潛力判...
          • 本申請涉及一種收寄標(biāo)準(zhǔn)獲取方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:對目標(biāo)文本進(jìn)行文本分割,得到多個文本塊;從多個文本塊中篩選出目標(biāo)文本塊;其中,目標(biāo)文本塊為與收寄標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的文本塊;對目標(biāo)文本塊進(jìn)行特征提取,得到物品的特征屬性;將特征...
          • 本申請?zhí)峁┮环N物流檢測方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。所述物流檢測方法包括:獲取生產(chǎn)物流數(shù)據(jù);基于所述生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)對所述生產(chǎn)物流的數(shù)字孿生模型進(jìn)行模擬測試,以獲取所述數(shù)字孿生模型中設(shè)備空閑狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)以及等待狀態(tài)的時長占比值;基于所述時長占比...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:處理節(jié)點(diǎn)接收資源預(yù)支請求,資源預(yù)支請求包括資源轉(zhuǎn)移信息,資源轉(zhuǎn)移信息包括第一虛擬資源的數(shù)量;向第一服務(wù)器發(fā)送資源預(yù)支請求,第一服...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品;方法包括:在人機(jī)交互界面中顯示推薦信息以及搜索控件,其中,所述搜索控件包括搜索信息;響應(yīng)于針對所述搜索控件的觸發(fā)操作,顯示所述推薦信息的關(guān)聯(lián)信息、以及所述搜索...
          • 本申請涉及一種價格確定方法、電子設(shè)備及二手產(chǎn)品估價系統(tǒng),價格確定方法包括:確定待評估產(chǎn)品的成色等級,根據(jù)成色等級確定出基準(zhǔn)價格;確定待評估產(chǎn)品的屬性信息,根據(jù)屬性信息確定屬性價格;據(jù)基準(zhǔn)價格和屬性價格,確定待評估產(chǎn)品的等級價格;確定待評估產(chǎn)...
          • 本申請涉及一種價格確定方法,包括:獲取待評估產(chǎn)品的產(chǎn)品信息;所述產(chǎn)品信息用于描述所述待評估產(chǎn)品的成色和/或?qū)傩?;在預(yù)設(shè)的價目表中存在與所述產(chǎn)品信息對應(yīng)的等級價格,基于與所述產(chǎn)品信息對應(yīng)的等級價格,確定所述待評估產(chǎn)品的價格;所述等級價格用于表...
          • 本發(fā)明公開了一種模塊化作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)護(hù)管理系統(tǒng),是在原實(shí)用新型2024204530612基礎(chǔ)上采用模塊化設(shè)計,根據(jù)不同任務(wù)需求配置相應(yīng)的任務(wù)模塊組件,包括作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)護(hù)監(jiān)控操作平臺,WLAN局域網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲通信模塊,危險狀態(tài)監(jiān)測監(jiān)控定位聲光...
          • 本發(fā)明提供一種基于熱力圖感知的存儲陣列優(yōu)化方法、裝置和存儲陣列,涉及存儲優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取存儲陣列中至少一種硬盤類型各自對應(yīng)的初始熱力圖,初始熱力圖用于表征存儲陣列中各存儲槽位對應(yīng)的預(yù)測溫度分布情況;基于各初始熱力圖,確定存儲...
          • 本申請實(shí)施例提供一種超分模型的生成方法、圖像超分方法及相關(guān)設(shè)備,屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。其中超分模型的生成方法包括:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及初始的圖像超分網(wǎng)絡(luò)模型;其中,初始的圖像超分網(wǎng)絡(luò)模型基于過度參數(shù)化的行列卷積模塊搭建得到;采用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初...
          • 本發(fā)明涉及紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于融合小波去噪的紅外拼接圖像多尺度增強(qiáng)方法。包括:S1:獲取原始紅外拼接圖像,利用對原始紅外拼接圖像的處理結(jié)果構(gòu)建Gaussian圖像金字塔;S2:構(gòu)建Laplacian圖像金字塔;S3:對La...
          • 本公開涉及一種圖像增強(qiáng)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:將待處理圖像輸入圖像增強(qiáng)模型中的第一卷積模塊得到淺層特征;將淺層特征輸入變換模塊得到深層特征;將深層特征輸入第二卷積模塊得到增強(qiáng)后的目標(biāo)圖像;特征變換具體包括:將淺層特征輸入自注...
          • 本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)YOLOv5的ADSS光纜電腐蝕檢測的方法,包括:建立電腐蝕數(shù)據(jù)集、建立和改進(jìn)YOLOv5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練、投入實(shí)際檢測等步驟。本發(fā)明提供的一種基于改進(jìn)YOLOv5的ADSS光纜電腐蝕檢測的方法,根...
          • 本公開涉及一種位置校準(zhǔn)方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及自動控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:通過對目標(biāo)空間對應(yīng)的第一圖像進(jìn)行圖像識別,得到目標(biāo)位置,即目標(biāo)空間對應(yīng)的第一邊界坐標(biāo)和第一朝向角度,并對目標(biāo)物對應(yīng)的第二圖像進(jìn)行圖像識別,得到...
          • 一種位姿獲取方法及裝置、顯示系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序,方法包括:獲取當(dāng)前幀時刻的第一位姿數(shù)據(jù),第一位姿數(shù)據(jù)用于表示固定在可移動設(shè)備上的第一標(biāo)記物在參考坐標(biāo)系下的位姿;基于第一位姿數(shù)據(jù)以及第一相對位姿數(shù)據(jù),獲取可移動設(shè)備在參考坐標(biāo)系下的第二...
          • 本申請涉及一種多目相機(jī)的標(biāo)定方法、多目相機(jī)的取景方法及裝置,其標(biāo)定方法包括:獲取待標(biāo)定設(shè)備的主攝畫面和至少一個副攝畫面;基于所述主攝畫面和各所述副攝畫面的多個特征點(diǎn)進(jìn)行圖像配準(zhǔn),得到標(biāo)定參數(shù),所述標(biāo)定參數(shù)包括:所述主攝畫面到各所述副攝畫面的...
          • 本說明書實(shí)施例提供參數(shù)標(biāo)定方法,其中所述參數(shù)標(biāo)定方法包括:獲取待標(biāo)定相機(jī)的相機(jī)圖像,并確定所述待標(biāo)定相機(jī)的待調(diào)整相機(jī)參數(shù);基于所述待調(diào)整相機(jī)參數(shù)生成渲染色彩圖像和渲染像素坐標(biāo)圖像;根據(jù)所述相機(jī)圖像、所述渲染色彩圖像和所述渲染像素坐標(biāo)圖像計算...
          • 本說明書實(shí)施例提供一種圖像重建方法和系統(tǒng),該方法包括獲取目標(biāo)對象的第一醫(yī)學(xué)圖像;基于第一醫(yī)學(xué)圖像,生成N個模型輸入,N為大于1的正整數(shù),每個模型輸入包括至少一張輸入圖像,每張輸入圖像為第一醫(yī)學(xué)圖像或第一醫(yī)學(xué)圖像的一部分;利用圖像處理模型對多...
          • 本發(fā)明公開了一種目標(biāo)角色動作3D序列優(yōu)化方法和電子設(shè)備,所述方法包括:對源骨架動作序列進(jìn)行骨架層面的重定向,得到目標(biāo)骨架動作序列;通過源骨架動作序列驅(qū)動源角色形象得到源角色動作3D序列,通過目標(biāo)骨架動作序列驅(qū)動目標(biāo)角色形象得到目標(biāo)角色動作3...
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