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          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的波浪能發(fā)電效率優(yōu)化控制方法及其裝置,S1.采集海洋環(huán)境數(shù)據(jù)集;S2.形成預處理后海洋環(huán)境數(shù)據(jù)集;S3.根據(jù)所述預處理后海洋環(huán)境數(shù)據(jù)集及波浪能發(fā)電系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù),構(gòu)建優(yōu)化目標函數(shù);S4.利用苦魚優(yōu)化算法對所述優(yōu)化...
          • 本發(fā)明提供一種基于人工智能優(yōu)化的水性膠涂布控制方法及系統(tǒng),獲取涂布過程的過程參數(shù)和涂層質(zhì)量參數(shù)構(gòu)成的歷史數(shù)據(jù)集并聚類,根據(jù)聚類結(jié)果得到全局誘導點集合;根據(jù)當前涂布階段的目標參數(shù)值和目標參數(shù)的邊界確定階段誘導點子集,利用全局誘導點集合和階段誘...
          • 本發(fā)明公開了面向全生命周期的智能風力調(diào)節(jié)門控方法及系統(tǒng),涉及機電控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:構(gòu)建單自由度振動結(jié)構(gòu)并標識牽引平衡點,執(zhí)行多模檢測和層流分解以確定有效風力,替換多模態(tài)數(shù)據(jù)中的風力數(shù)據(jù);基于單自由度振動結(jié)構(gòu),觸發(fā)門控調(diào)節(jié)模塊進行門控...
          • 本發(fā)明涉及設(shè)備聯(lián)動控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了應用于數(shù)字人的多設(shè)備聯(lián)合控制方法及系統(tǒng),該方法包括:在數(shù)字人與需求人員交互過程中,根據(jù)需求人員面向數(shù)字人的第一交互需求,確定針對目標交互設(shè)備的第一控制方案;根據(jù)需求人員對當前場景的相關(guān)反應信息,確定需求...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域,具體公開一種無感式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及其方法,包括采集各組塊在各工作模式下各監(jiān)測時間點的運行數(shù)據(jù);根據(jù)各組塊在各工作模式下各監(jiān)測時間點的運行數(shù)據(jù),獲取其運行數(shù)據(jù)的變化趨勢曲線,并分析各組塊在各工作模式下運行數(shù)據(jù)的符...
          • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備冷卻控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種主變冷卻控制系統(tǒng)運行控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),步驟如下:采集主變帶電狀態(tài)數(shù)據(jù)與主變負載電流數(shù)據(jù),并發(fā)送至主變冷卻控制系統(tǒng)的PLC控制柜;分別將主變帶電狀態(tài)數(shù)據(jù)和主變負載電流數(shù)據(jù)與對應的預設(shè)閾...
          • 本發(fā)明公開了一種非對稱芯片拾放操作軌跡分段速度規(guī)劃方法,包括以下步驟:根據(jù)空間位置坐標,采用拉梅曲線構(gòu)建非對稱芯片拾放操作門型軌跡;將非對稱芯片拾放操作門型軌跡劃分運動段;利用五次多項式曲線進行速度規(guī)劃,對水平運動段則采用勻速速度規(guī)劃,滿足...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)生產(chǎn)過程控制技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于能耗優(yōu)化的生產(chǎn)工藝動態(tài)調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括:實時采集密煉機功率波形與硫化機溫控能耗數(shù)據(jù),基于物料流轉(zhuǎn)路徑構(gòu)建工藝鏈拓撲關(guān)系;根據(jù)拓撲關(guān)系通過密煉機功率變化對硫化機能耗的偏導數(shù)生成能耗耦合系...
          • 本發(fā)明涉及生產(chǎn)線控制技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了義齒生產(chǎn)線中設(shè)備升降門與輸送系統(tǒng)的協(xié)同控制方法,所述方法包括:通過結(jié)合變壓器負載數(shù)據(jù),對義齒生產(chǎn)過程中的變壓器負載變化情況進行分析,通過對生產(chǎn)過程中的變壓器負載狀態(tài)進行預測,由于變壓器的負載情況會影響...
          • 本發(fā)明涉及一種前視一體機控制器的預警方法、系統(tǒng)及智能終端,涉及汽車控制技術(shù)領(lǐng)域,其包括:接收各個傳感器的實時檢測信息及車輛信息;基于實時檢測信息調(diào)取傳感器類型信息及檢測數(shù)據(jù)信息;基于傳感器類型信息生成傳感器基準數(shù)據(jù)信息;當檢測數(shù)據(jù)信息與傳感...
          • 本發(fā)明涉及故障檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體為智慧能源大數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)的故障定位方法及系統(tǒng),包括以下步驟:通過監(jiān)測功率輸入輸出,分析損耗率,篩選異常區(qū)域,提取邊界設(shè)備計算切向變化率,生成異常集,比對閾值剔除無效設(shè)備,插入異常設(shè)備并檢測孤立設(shè)備,計算流動向...
          • 本發(fā)明涉及AMR機器人路徑控制的技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種AMR機器人路徑控制方法及系統(tǒng),其方法包括:獲取AMR機器人的運動狀態(tài)信息和驅(qū)動電機電流消耗信息;根據(jù)運動狀態(tài)信息計算AMR機器人的轉(zhuǎn)彎半徑,根據(jù)轉(zhuǎn)彎半徑和驅(qū)動電機電流消耗信息,判斷AMR...
          • 本發(fā)明公開了一種多無人機高速動態(tài)飛行編隊控制方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及多機協(xié)同編隊控制技術(shù)領(lǐng)域,本方法對多無人機編隊隊形進行分析并設(shè)置合理的飛行安全距離,通過鄰接矩陣和偏移量構(gòu)建編隊拓撲結(jié)構(gòu);設(shè)計領(lǐng)導者目標驅(qū)動與跟隨者協(xié)同相結(jié)合的分布式控制模型...
          • 本公開公開了一種云臺動態(tài)控制方法及裝置,該方法包括:獲取目標物體在顯示平面上的二維像素坐標,通過坐標轉(zhuǎn)換算法將二維像素坐標轉(zhuǎn)換為物理空間坐標,得到目標物體相對于云臺中心的像素偏移量;基于像素偏移量和像素密度參數(shù),利用三角函數(shù)計算模塊進行角度...
          • 本申請實施例提供一種基于多時鐘源的寬頻信號動態(tài)生成方法及系統(tǒng),所述方法包括:通過現(xiàn)場可編程門陣列實時監(jiān)測目標頻率,并基于目標頻率的所屬頻段自動切換至對應的目標時鐘源;在所述目標時鐘源發(fā)生切換時通過相位補償寄存器修正新舊目標時鐘源對應的相位差...
          • 本申請涉及電池節(jié)能管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及5G平板電腦智能電池管理節(jié)能處理方法及系統(tǒng),該方法包括:對觸控事件次數(shù)以及應用切換次數(shù)進行分析,結(jié)合預測算法,對用戶操作概率進行預測;對線性加速度以及網(wǎng)絡(luò)延遲數(shù)據(jù)進行分析,結(jié)合模糊邏輯算法,得到解模糊...
          • 本公開提供一種代碼語句的推測方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及程序。該方法的一具體實施方式包括:響應于獲取到當前先驗詞元序列,對當前先驗詞元序列執(zhí)行推測解碼,生成用于連接當前先驗詞元序列的多個候選詞元序列;驗證每個候選詞元序列是否有效;響應于...
          • 本申請涉及人工智能芯片技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、芯片和計算機設(shè)備,在該方法中,首先,根據(jù)源張量數(shù)據(jù)的訪存粒度、數(shù)據(jù)傳輸方式和數(shù)據(jù)排布方式判斷低精度數(shù)據(jù)塊在內(nèi)存中的地址是否連續(xù);若地址不連續(xù),則通過視圖轉(zhuǎn)換機制將低精度數(shù)據(jù)塊描述...
          • 本發(fā)明適用于處理器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種向量處理器的寄存器重命名方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。向量處理器的寄存器重命名系統(tǒng)的取指單元用于從存儲器中指令,并將指令發(fā)送至譯碼單元;譯碼單元用于對接收到的指令進行譯碼;重命名單元用于將譯碼后的標量指令和向...
          • 本公開的實施例公開了一種訪問張量數(shù)據(jù)的方法、寫入梯度數(shù)據(jù)的方法、電子設(shè)備與存儲介質(zhì)。該訪問張量數(shù)據(jù)的方法包括:獲取所述張量數(shù)據(jù)的起始元素所在的第一起始地址以及所述張量數(shù)據(jù)所在的內(nèi)存塊的第二起始地址;確定所述第一起始地址和所述第二起始地址存在...
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