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								      本發(fā)明提供一種基于人工智能優(yōu)化的水性膠涂布控制方法及系統(tǒng)，獲取涂布過(guò)程的過(guò)程參數(shù)和涂層質(zhì)量參數(shù)構(gòu)成的歷史數(shù)據(jù)集并聚類，根據(jù)聚類結(jié)果得到全局誘導(dǎo)點(diǎn)集合；根據(jù)當(dāng)前涂布階段的目標(biāo)參數(shù)值和目標(biāo)參數(shù)的邊界確定階段誘導(dǎo)點(diǎn)子集，利用全局誘導(dǎo)點(diǎn)集合和階段誘...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了面向全生命周期的智能風(fēng)力調(diào)節(jié)門控方法及系統(tǒng)，涉及機(jī)電控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建單自由度振動(dòng)結(jié)構(gòu)并標(biāo)識(shí)牽引平衡點(diǎn)，執(zhí)行多模檢測(cè)和層流分解以確定有效風(fēng)力，替換多模態(tài)數(shù)據(jù)中的風(fēng)力數(shù)據(jù)；基于單自由度振動(dòng)結(jié)構(gòu)，觸發(fā)門控調(diào)節(jié)模塊進(jìn)行門控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及設(shè)備聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了應(yīng)用于數(shù)字人的多設(shè)備聯(lián)合控制方法及系統(tǒng)，該方法包括：在數(shù)字人與需求人員交互過(guò)程中，根據(jù)需求人員面向數(shù)字人的第一交互需求，確定針對(duì)目標(biāo)交互設(shè)備的第一控制方案；根據(jù)需求人員對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景的相關(guān)反應(yīng)信息，確定需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，具體公開(kāi)一種無(wú)感式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及其方法，包括采集各組塊在各工作模式下各監(jiān)測(cè)時(shí)間點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)各組塊在各工作模式下各監(jiān)測(cè)時(shí)間點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲取其運(yùn)行數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)曲線，并分析各組塊在各工作模式下運(yùn)行數(shù)據(jù)的符...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備冷卻控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種主變冷卻控制系統(tǒng)運(yùn)行控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，步驟如下：采集主變帶電狀態(tài)數(shù)據(jù)與主變負(fù)載電流數(shù)據(jù)，并發(fā)送至主變冷卻控制系統(tǒng)的PLC控制柜；分別將主變帶電狀態(tài)數(shù)據(jù)和主變負(fù)載電流數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)閾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種非對(duì)稱芯片拾放操作軌跡分段速度規(guī)劃方法，包括以下步驟：根據(jù)空間位置坐標(biāo)，采用拉梅曲線構(gòu)建非對(duì)稱芯片拾放操作門型軌跡；將非對(duì)稱芯片拾放操作門型軌跡劃分運(yùn)動(dòng)段；利用五次多項(xiàng)式曲線進(jìn)行速度規(guī)劃，對(duì)水平運(yùn)動(dòng)段則采用勻速速度規(guī)劃，滿足...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程控制技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于能耗優(yōu)化的生產(chǎn)工藝動(dòng)態(tài)調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括：實(shí)時(shí)采集密煉機(jī)功率波形與硫化機(jī)溫控能耗數(shù)據(jù)，基于物料流轉(zhuǎn)路徑構(gòu)建工藝鏈拓?fù)潢P(guān)系；根據(jù)拓?fù)潢P(guān)系通過(guò)密煉機(jī)功率變化對(duì)硫化機(jī)能耗的偏導(dǎo)數(shù)生成能耗耦合系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生產(chǎn)線控制技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了義齒生產(chǎn)線中設(shè)備升降門與輸送系統(tǒng)的協(xié)同控制方法，所述方法包括：通過(guò)結(jié)合變壓器負(fù)載數(shù)據(jù)，對(duì)義齒生產(chǎn)過(guò)程中的變壓器負(fù)載變化情況進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的變壓器負(fù)載狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，由于變壓器的負(fù)載情況會(huì)影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種前視一體機(jī)控制器的預(yù)警方法、系統(tǒng)及智能終端，涉及汽車控制技術(shù)領(lǐng)域，其包括：接收各個(gè)傳感器的實(shí)時(shí)檢測(cè)信息及車輛信息；基于實(shí)時(shí)檢測(cè)信息調(diào)取傳感器類型信息及檢測(cè)數(shù)據(jù)信息；基于傳感器類型信息生成傳感器基準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息；當(dāng)檢測(cè)數(shù)據(jù)信息與傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為智慧能源大數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)的故障定位方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過(guò)監(jiān)測(cè)功率輸入輸出，分析損耗率，篩選異常區(qū)域，提取邊界設(shè)備計(jì)算切向變化率，生成異常集，比對(duì)閾值剔除無(wú)效設(shè)備，插入異常設(shè)備并檢測(cè)孤立設(shè)備，計(jì)算流動(dòng)向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AMR機(jī)器人路徑控制的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種AMR機(jī)器人路徑控制方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取AMR機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流消耗信息；根據(jù)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息計(jì)算AMR機(jī)器人的轉(zhuǎn)彎半徑，根據(jù)轉(zhuǎn)彎半徑和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流消耗信息，判斷AMR...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多無(wú)人機(jī)高速動(dòng)態(tài)飛行編隊(duì)控制方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及多機(jī)協(xié)同編隊(duì)控制技術(shù)領(lǐng)域，本方法對(duì)多無(wú)人機(jī)編隊(duì)隊(duì)形進(jìn)行分析并設(shè)置合理的飛行安全距離，通過(guò)鄰接矩陣和偏移量構(gòu)建編隊(duì)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；設(shè)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)者目標(biāo)驅(qū)動(dòng)與跟隨者協(xié)同相結(jié)合的分布式控制模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)公開(kāi)了一種云臺(tái)動(dòng)態(tài)控制方法及裝置，該方法包括：獲取目標(biāo)物體在顯示平面上的二維像素坐標(biāo)，通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法將二維像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為物理空間坐標(biāo)，得到目標(biāo)物體相對(duì)于云臺(tái)中心的像素偏移量；基于像素偏移量和像素密度參數(shù)，利用三角函數(shù)計(jì)算模塊進(jìn)行角度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于多時(shí)鐘源的寬頻信號(hào)動(dòng)態(tài)生成方法及系統(tǒng)，所述方法包括：通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)目標(biāo)頻率，并基于目標(biāo)頻率的所屬頻段自動(dòng)切換至對(duì)應(yīng)的目標(biāo)時(shí)鐘源；在所述目標(biāo)時(shí)鐘源發(fā)生切換時(shí)通過(guò)相位補(bǔ)償寄存器修正新舊目標(biāo)時(shí)鐘源對(duì)應(yīng)的相位差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電池節(jié)能管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及5G平板電腦智能電池管理節(jié)能處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)觸控事件次數(shù)以及應(yīng)用切換次數(shù)進(jìn)行分析，結(jié)合預(yù)測(cè)算法，對(duì)用戶操作概率進(jìn)行預(yù)測(cè)；對(duì)線性加速度以及網(wǎng)絡(luò)延遲數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合模糊邏輯算法，得到解模糊...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種代碼語(yǔ)句的推測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及程序。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于獲取到當(dāng)前先驗(yàn)詞元序列，對(duì)當(dāng)前先驗(yàn)詞元序列執(zhí)行推測(cè)解碼，生成用于連接當(dāng)前先驗(yàn)詞元序列的多個(gè)候選詞元序列；驗(yàn)證每個(gè)候選詞元序列是否有效；響應(yīng)于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及人工智能芯片技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、芯片和計(jì)算機(jī)設(shè)備，在該方法中，首先，根據(jù)源張量數(shù)據(jù)的訪存粒度、數(shù)據(jù)傳輸方式和數(shù)據(jù)排布方式判斷低精度數(shù)據(jù)塊在內(nèi)存中的地址是否連續(xù)；若地址不連續(xù)，則通過(guò)視圖轉(zhuǎn)換機(jī)制將低精度數(shù)據(jù)塊描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于處理器技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種向量處理器的寄存器重命名方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。向量處理器的寄存器重命名系統(tǒng)的取指單元用于從存儲(chǔ)器中指令，并將指令發(fā)送至譯碼單元；譯碼單元用于對(duì)接收到的指令進(jìn)行譯碼；重命名單元用于將譯碼后的標(biāo)量指令和向...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例公開(kāi)了一種訪問(wèn)張量數(shù)據(jù)的方法、寫(xiě)入梯度數(shù)據(jù)的方法、電子設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)。該訪問(wèn)張量數(shù)據(jù)的方法包括：獲取所述張量數(shù)據(jù)的起始元素所在的第一起始地址以及所述張量數(shù)據(jù)所在的內(nèi)存塊的第二起始地址；確定所述第一起始地址和所述第二起始地址存在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供針對(duì)hadoop集群數(shù)據(jù)快速恢復(fù)方法，涉及糾刪碼技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)計(jì)算待恢復(fù)數(shù)據(jù)塊的重要性得分，基于非線性副本數(shù)調(diào)整函數(shù)確定目標(biāo)副本數(shù)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⒂?jì)算負(fù)載權(quán)重選擇候選節(jié)點(diǎn)，利用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)故障概率，并基于重要性得分...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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