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								      本發(fā)明公開了一種農(nóng)作物良種培育產(chǎn)量早期預(yù)測方法，涉及農(nóng)作物良種培育技術(shù)領(lǐng)域，利用區(qū)塊鏈的聯(lián)盟鏈技術(shù)以及數(shù)據(jù)傳感收集模塊，收集當(dāng)前作物生長環(huán)境的實時數(shù)據(jù)，利用記錄與更新模塊，提取近半年內(nèi)作物生長環(huán)境的歷史數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)計算模塊，并將實時數(shù)據(jù)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的審計方法及系統(tǒng)，涉及審計技術(shù)領(lǐng)域，包括采集各類審計數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理，通過預(yù)處理后的各類審計數(shù)據(jù)構(gòu)建多源數(shù)據(jù)集，構(gòu)建風(fēng)險評估模型，根據(jù)風(fēng)險評估模型對多源數(shù)據(jù)集進行分析，識別潛在的審計風(fēng)險。基于風(fēng)險評估模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了人工智能與流程自動化交叉技術(shù)領(lǐng)域的一種基于機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的項目自動審核方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史項目數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集，通過數(shù)據(jù)集對項目審核模型進行訓(xùn)練；步驟S2、將項目審核模型部署至不同項目的聯(lián)邦節(jié)點上；步驟S3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能客服系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種多智能體用戶畫像驅(qū)動的動態(tài)角色定制智能客服系統(tǒng)，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建用戶畫像，以深度強化學(xué)習(xí)動態(tài)優(yōu)化客服角色選擇，多個智能體協(xié)作優(yōu)化服務(wù)策略，并利用自然語言生成技術(shù)實現(xiàn)實時交互。本發(fā)明有效解決了現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于工程造價的數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)。該數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)獲取模塊、業(yè)務(wù)邏輯模塊、數(shù)據(jù)同步模塊和終端交互模塊。數(shù)據(jù)獲取模塊通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取施工場所中的供應(yīng)商的工程物資的實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)同步模塊響應(yīng)于企業(yè)終端和供應(yīng)商終端的數(shù)據(jù)修改操作，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種基于收銀聯(lián)動的智能冰柜自動結(jié)算系統(tǒng)，包括虛擬訂單生成模塊，在用戶觸發(fā)開門行為時，通過配置于冰柜內(nèi)外部的傳感裝置感知商品的取放動作信息，并結(jié)合商品參數(shù)信息，生成與用戶操作對應(yīng)的虛擬訂單項，并暫存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種商品個性化推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明響應(yīng)用戶商品推薦觸發(fā)操作，異步加載本地緩存中的預(yù)加載商品推薦數(shù)據(jù)；將用戶行為數(shù)據(jù)和用戶偏好參數(shù)上傳至云端推薦引擎，獲取定制化商品推薦數(shù)據(jù)。通過商品...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中所述方法包括：獲得初始測算日期以及測算基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；對初始測算日期進行處理，得到每個金融產(chǎn)品的實際測算日期；基于每個金融產(chǎn)品的測算基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及每個金融產(chǎn)品的實際測算日期，得到每個金融產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及激光雷達領(lǐng)域，提供一種無人艇激光雷達濾波方法、系統(tǒng)、設(shè)備、產(chǎn)品及介質(zhì)，包括將激光雷達安裝在無人艇上，對周邊環(huán)境進行掃描得到掃描坐標；對掃描坐標進行格柵化劃分與投影，得到格柵化坐標，獲取臨近坐標集的坐標點反射強度，根據(jù)坐標點反射強度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種疊層結(jié)構(gòu)圖像的像差校正與像質(zhì)增強方法，包括：根據(jù)像差先驗集合，對待測標記圖執(zhí)行反卷積預(yù)處理，得到無像差圖像；同時結(jié)合標簽數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)集；根據(jù)數(shù)據(jù)集基于淺層卷積進行特征提取，利用激活函數(shù)操作生成全局特征信息；采用頻域特征與空域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像增強技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向內(nèi)裝設(shè)計的裝修效果展示方法及裸眼VR系統(tǒng)。該方法首先獲取室內(nèi)裝修的裸眼VR視頻每幀的灰度圖像，檢測出灰度圖像中的關(guān)鍵像素點的光流向量以及邊緣像素點，根據(jù)目標關(guān)鍵像素點的預(yù)設(shè)鄰域內(nèi)的所有關(guān)鍵像素點和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明揭示了一種基于超分辨顯微成像的腫瘤異質(zhì)性分析方法及設(shè)備，涉及醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域。該方法包括：獲取腫瘤成像結(jié)果，所述腫瘤成像結(jié)果通過超分辨顯微成像技術(shù)生成，且所述腫瘤成像結(jié)果中包括腫瘤圖像；確定腫瘤圖像的目標區(qū)域；基于所述腫瘤成像結(jié)果，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AI模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，揭露了基于AI的集裝箱底板材料檢測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取集裝箱底板的表面形變拓撲圖和內(nèi)部聲阻抗矩陣；通過所述集裝箱底板的環(huán)境參數(shù)，將所述表面形變拓撲圖和所述內(nèi)部聲阻抗矩陣進行特征關(guān)聯(lián)耦合，得到自適應(yīng)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于改進YOLOv5的缺陷檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)；首先通過高清攝像頭采集工業(yè)零件在生產(chǎn)過程中的圖像數(shù)據(jù)，針對零件表面缺陷特點進行圖像預(yù)處理，提取關(guān)鍵幀并標注缺陷區(qū)域，構(gòu)建缺陷檢測數(shù)據(jù)集；其次...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N產(chǎn)品缺陷檢測方法、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，可以應(yīng)用于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對待測產(chǎn)品的初始圖像進行注意力特征處理，得到待測產(chǎn)品的注意力特征；對初始圖像進行編碼，得到層級不同的多個編碼特征；對多個編碼特征執(zhí)行多次特征重...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多平臺融合的工業(yè)園區(qū)數(shù)字孿生監(jiān)測方法和系統(tǒng)。該方法包括，通過無人機傾斜攝影采集工業(yè)園區(qū)點云數(shù)據(jù)，將點云數(shù)據(jù)與BIM模型進行配準；采集工業(yè)園區(qū)不同協(xié)議類型的設(shè)備數(shù)據(jù)，對采集到的數(shù)據(jù)進行實時清洗、轉(zhuǎn)換和標準化，過濾無效、重復(fù)或異常數(shù)據(jù)，實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三維面部信息采集的點云解析方法及系統(tǒng)，屬于三維數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，其包括以下步驟：獲取所有2d相機和3d模組的內(nèi)參數(shù)和外參數(shù)，通過內(nèi)參數(shù)和外參數(shù)對所有2d相機和3d模組進行標定；獲取兩組3d模組對同一目標采集的點云和2d相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種BIM模型與CIM傾斜攝影空間要素對齊融合的方法，包括：將BIM模型提取的空間定位要素轉(zhuǎn)換為地理坐標系下的矢量數(shù)據(jù)；將矢量數(shù)據(jù)與CIM傾斜攝影實景模型的空間特征進行匹配，通過匹配的特征點集計算空間變換關(guān)系；根據(jù)空間變換關(guān)系對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)字人視頻生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)文本信息篩選出預(yù)設(shè)動作模板，得到目標動作模板；獲取每幀動作模板圖像，并基于各骨骼特征點對應(yīng)的特征點位置，得到各骨骼特征點對應(yīng)的位移向量序列；識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑信息模型、增強現(xiàn)實與同步定位與地圖構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了基于深度學(xué)習(xí)的SLAM?BIM增強現(xiàn)實協(xié)同定位方法及系統(tǒng)，包括：引入Transformer時序特征提取器與幾何關(guān)系圖，結(jié)合置信度評估動態(tài)分配權(quán)重，實現(xiàn)跨模態(tài)閉環(huán)檢測，...
								
            
							
            
							
						
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