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          • 本發明提供了一種數字人視頻生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及數字人技術領域。該方法包括:根據文本信息篩選出預設動作模板,得到目標動作模板;獲取每幀動作模板圖像,并基于各骨骼特征點對應的特征點位置,得到各骨骼特征點對應的位移向量序列;識...
          • 本申請公開了一種BIM模型與CIM傾斜攝影空間要素對齊融合的方法,包括:將BIM模型提取的空間定位要素轉換為地理坐標系下的矢量數據;將矢量數據與CIM傾斜攝影實景模型的空間特征進行匹配,通過匹配的特征點集計算空間變換關系;根據空間變換關系對...
          • 本發明公開了一種基于三維面部信息采集的點云解析方法及系統,屬于三維數據采集技術領域,其包括以下步驟:獲取所有2d相機和3d模組的內參數和外參數,通過內參數和外參數對所有2d相機和3d模組進行標定;獲取兩組3d模組對同一目標采集的點云和2d相...
          • 一種多平臺融合的工業園區數字孿生監測方法和系統。該方法包括,通過無人機傾斜攝影采集工業園區點云數據,將點云數據與BIM模型進行配準;采集工業園區不同協議類型的設備數據,對采集到的數據進行實時清洗、轉換和標準化,過濾無效、重復或異常數據,實現...
          • 本申請提供了一種產品缺陷檢測方法、設備、介質和程序產品,可以應用于計算機視覺技術領域。該方法包括:對待測產品的初始圖像進行注意力特征處理,得到待測產品的注意力特征;對初始圖像進行編碼,得到層級不同的多個編碼特征;對多個編碼特征執行多次特征重...
          • 本發明涉及缺陷檢測技術領域,具體地說,涉及一種基于改進YOLOv5的缺陷檢測方法、系統、設備及介質;首先通過高清攝像頭采集工業零件在生產過程中的圖像數據,針對零件表面缺陷特點進行圖像預處理,提取關鍵幀并標注缺陷區域,構建缺陷檢測數據集;其次...
          • 本發明涉及AI模型優化技術領域,揭露了基于AI的集裝箱底板材料檢測方法及系統,所述方法包括:獲取集裝箱底板的表面形變拓撲圖和內部聲阻抗矩陣;通過所述集裝箱底板的環境參數,將所述表面形變拓撲圖和所述內部聲阻抗矩陣進行特征關聯耦合,得到自適應特...
          • 本發明揭示了一種基于超分辨顯微成像的腫瘤異質性分析方法及設備,涉及醫學影像分析領域。該方法包括:獲取腫瘤成像結果,所述腫瘤成像結果通過超分辨顯微成像技術生成,且所述腫瘤成像結果中包括腫瘤圖像;確定腫瘤圖像的目標區域;基于所述腫瘤成像結果,確...
          • 本發明涉及圖像增強技術領域,具體涉及一種面向內裝設計的裝修效果展示方法及裸眼VR系統。該方法首先獲取室內裝修的裸眼VR視頻每幀的灰度圖像,檢測出灰度圖像中的關鍵像素點的光流向量以及邊緣像素點,根據目標關鍵像素點的預設鄰域內的所有關鍵像素點和...
          • 本發明公開一種疊層結構圖像的像差校正與像質增強方法,包括:根據像差先驗集合,對待測標記圖執行反卷積預處理,得到無像差圖像;同時結合標簽數據,得到數據集;根據數據集基于淺層卷積進行特征提取,利用激活函數操作生成全局特征信息;采用頻域特征與空域...
          • 本發明涉及激光雷達領域,提供一種無人艇激光雷達濾波方法、系統、設備、產品及介質,包括將激光雷達安裝在無人艇上,對周邊環境進行掃描得到掃描坐標;對掃描坐標進行格柵化劃分與投影,得到格柵化坐標,獲取臨近坐標集的坐標點反射強度,根據坐標點反射強度...
          • 本申請公開了一種信息處理方法、裝置、電子設備及存儲介質,其中所述方法包括:獲得初始測算日期以及測算基礎數據;對初始測算日期進行處理,得到每個金融產品的實際測算日期;基于每個金融產品的測算基礎數據以及每個金融產品的實際測算日期,得到每個金融產...
          • 本發明提供的一種商品個性化推薦方法、裝置、存儲介質及電子設備,應用于互聯網應用技術領域。本發明響應用戶商品推薦觸發操作,異步加載本地緩存中的預加載商品推薦數據;將用戶行為數據和用戶偏好參數上傳至云端推薦引擎,獲取定制化商品推薦數據。通過商品...
          • 本發明屬于商業數據處理技術領域,本發明公開了一種基于收銀聯動的智能冰柜自動結算系統,包括虛擬訂單生成模塊,在用戶觸發開門行為時,通過配置于冰柜內外部的傳感裝置感知商品的取放動作信息,并結合商品參數信息,生成與用戶操作對應的虛擬訂單項,并暫存...
          • 本申請涉及一種基于工程造價的數據協同系統。該數據協同系統包括數據獲取模塊、業務邏輯模塊、數據同步模塊和終端交互模塊。數據獲取模塊通過物聯網技術獲取施工場所中的供應商的工程物資的實時數據。數據同步模塊響應于企業終端和供應商終端的數據修改操作,...
          • 本發明涉及智能客服系統技術領域,具體公開了一種多智能體用戶畫像驅動的動態角色定制智能客服系統,通過圖神經網絡構建用戶畫像,以深度強化學習動態優化客服角色選擇,多個智能體協作優化服務策略,并利用自然語言生成技術實現實時交互。本發明有效解決了現...
          • 本發明提供了人工智能與流程自動化交叉技術領域的一種基于機器學習驅動的項目自動審核方法及系統,方法包括:步驟S1、獲取大量的歷史項目數據構建數據集,通過數據集對項目審核模型進行訓練;步驟S2、將項目審核模型部署至不同項目的聯邦節點上;步驟S3...
          • 本發明公開了一種基于大數據和智能技術的審計方法及系統,涉及審計技術領域,包括采集各類審計數據并進行預處理,通過預處理后的各類審計數據構建多源數據集,構建風險評估模型,根據風險評估模型對多源數據集進行分析,識別潛在的審計風險。基于風險評估模型...
          • 本發明公開了一種農作物良種培育產量早期預測方法,涉及農作物良種培育技術領域,利用區塊鏈的聯盟鏈技術以及數據傳感收集模塊,收集當前作物生長環境的實時數據,利用記錄與更新模塊,提取近半年內作物生長環境的歷史數據,利用數據計算模塊,并將實時數據和...
          • 本發明公開了一種基于遙感反演與食物網模型的植被最適水位評估方法,步驟如下:對目標淺水湖泊的多光譜遙感影像進行分析處理,提取目標淺水湖泊中沉水植被面積數據;獲取目標淺水湖泊歷年多源數據;構建一個評估沉水植被最適水位的適應性食物網模型;模型構建...
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