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								      本發(fā)明涉及配電網(wǎng)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多尺度配電網(wǎng)模型的矢量切片服務(wù)分級管理系統(tǒng)，包括：語義矢量切片生成模塊，用于生成資產(chǎn)圖層并寫入電力語義屬性，計(jì)算瓦片敏感度等級；增量切片推送模塊，用于根據(jù)配電網(wǎng)運(yùn)行事件信息生成增量瓦片數(shù)據(jù)，并更新實(shí)時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于具身智能設(shè)備隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，具身智能設(shè)備方法包括：在接收到預(yù)置在具身智能設(shè)備的傳感器采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下，將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)動態(tài)隱私沙箱內(nèi)，預(yù)設(shè)動態(tài)隱私沙箱是由可信執(zhí)行環(huán)境芯片構(gòu)建的隔離執(zhí)行環(huán)境；在預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了網(wǎng)架側(cè)向連接維護(hù)系統(tǒng)分縫參數(shù)確定方法、系統(tǒng)及介質(zhì)；涉及建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域；通過構(gòu)建有限元模型并進(jìn)行多學(xué)科仿真分析，能夠綜合考慮結(jié)構(gòu)受力、材料特性、施工誤差等因素，精準(zhǔn)確定豎向分縫的寬度和尺寸，避免分縫過寬或過窄帶來的問題；結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于人工智能的城市設(shè)計(jì)噪聲優(yōu)化方法和系統(tǒng)，該方法包括：對建筑形態(tài)與噪聲測量數(shù)據(jù)預(yù)處理，經(jīng)噪聲仿真驗(yàn)證后構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；通過分層參數(shù)化框架生成三維城市模型及測量點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算結(jié)構(gòu)噪聲水平并結(jié)合規(guī)劃約束實(shí)時驗(yàn)證，提供結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)空間、噪聲基礎(chǔ)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于BIM的基坑施工方法及系統(tǒng)，涉及基坑監(jiān)測：建立基坑BIM模型；初始化參數(shù)分布，將土體單元的彈性模量、粘聚力、內(nèi)摩擦角，以及接觸面單元的接觸剛度參數(shù)，作為待更新參數(shù)：當(dāng)n=1時，根據(jù)工程地質(zhì)勘察參數(shù)，建立待更新參數(shù)的初始先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)結(jié)構(gòu)強(qiáng)度設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種通過仿真分析獲取機(jī)體模態(tài)參數(shù)的方法及裝置。該方法包括：基于地面共振和尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計(jì)算的需求，優(yōu)化全機(jī)動力學(xué)模型；針對尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計(jì)算的需求，在已有的全機(jī)動力學(xué)模型中增加機(jī)體的結(jié)構(gòu)阻尼；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于軸承加工數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于等概率分組的滾動軸承自動合套優(yōu)化選配方法，其方法包括先獲取待合套軸承的實(shí)測分布信息，然后根據(jù)內(nèi)、外圈尺寸偏差分布信息和預(yù)設(shè)的軸承服役最佳游隙信息，確定內(nèi)、外圈動態(tài)尺寸偏差范圍分組信息。本申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向荷載試驗(yàn)的道路箱涵多尺度有限元模擬方法，涉及結(jié)構(gòu)工程與有限元分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過建立箱涵的三維幾何模型進(jìn)行模擬荷載試驗(yàn)以確定關(guān)鍵受力區(qū)域，構(gòu)建混凝土?鋼筋全尺度模型，以模擬不同荷載下混凝土與鋼筋的相對位移變化，并建立材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于隨鉆參數(shù)的區(qū)段煤柱尺寸智能確定方法，涉及煤礦開采技術(shù)領(lǐng)域，在不同圍壓及不同彈塑性狀態(tài)條件下進(jìn)行隨鉆測量鉆進(jìn)實(shí)驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)；在現(xiàn)場安裝應(yīng)力計(jì)進(jìn)行應(yīng)力監(jiān)測，獲取工作面回采前后煤柱內(nèi)部的應(yīng)力數(shù)據(jù)；對獲取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)力測試數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大體積混凝土束應(yīng)力分析的裂縫評估方法、系統(tǒng)，涉及混凝土裂縫評估技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將樣本數(shù)據(jù)按組輸入至基于深度學(xué)習(xí)的初始模型中進(jìn)行處理，并基于初始模型中各層網(wǎng)絡(luò)每個神經(jīng)元的輸出，對初始模型中的預(yù)置可調(diào)參數(shù)和各個神經(jīng)元之...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種面向CFD試驗(yàn)工況的批量生成與生命周期監(jiān)控方法，屬于CFD試驗(yàn)工況生成及生命周期監(jiān)控領(lǐng)域，包括：CFD試驗(yàn)工況的批量生成過程、CFD試驗(yàn)工況生命周期監(jiān)控過程。本申請針對多個CFD程序，依據(jù)不同參數(shù)文件構(gòu)建多套配置模板，并基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種FPGA綜合工具縮減運(yùn)算單元邏輯化簡的方法，獲取電路網(wǎng)表中邏輯單元輸出信號到邏輯單元的映射集合及縮減與運(yùn)算單元集合；遍歷縮減與運(yùn)算單元集合內(nèi)每個縮減與運(yùn)算單元c，判斷每一所述縮減與運(yùn)算單元c的輸入A端信號sig_a，從所述邏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種無延遲比例諧振器的設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟S101、建立關(guān)聯(lián)關(guān)系式；步驟S102、構(gòu)建整定關(guān)系式；步驟S103、構(gòu)建延時補(bǔ)償器，并根據(jù)中頻段系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)確定延時補(bǔ)償器的補(bǔ)償內(nèi)環(huán)增益，并根據(jù)補(bǔ)償內(nèi)環(huán)增益計(jì)算得到補(bǔ)償...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種預(yù)防半導(dǎo)體封裝中晶圓MAP取錯的方法，涉及半導(dǎo)體器件封裝技術(shù)領(lǐng)域，包括，S1.指定人員將晶圓的MAP源文件中的方向旋轉(zhuǎn)至統(tǒng)一方向，并將旋轉(zhuǎn)后的MAP圖上傳至MAP服務(wù)器，技術(shù)人員從MAP服務(wù)器下載已轉(zhuǎn)換方向的MAP圖，避免人工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于NLP的信貸文本數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。方法包括：對多個待測信貸文本進(jìn)行分詞；將每個單句中的各個詞組進(jìn)行重組，得到多個重組詞；根據(jù)各重組詞分別與高頻欺詐意圖詞、歷史正常信貸文本、以及上下文的關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種合同風(fēng)險智能識別方法及系統(tǒng)，涉及文本識別技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：提取待識別文件的語義向量；基于語義向量和審查清單獲得第一風(fēng)險識別結(jié)果；將語義向量和審查知識圖譜進(jìn)行語義匹配獲得潛在風(fēng)險；基于潛在風(fēng)險和審查知識譜圖獲得第一風(fēng)險類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程檢測信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種力學(xué)試驗(yàn)真?zhèn)巫匪莘椒?，步驟包括：試樣經(jīng)核酸條碼?三維掃描雙錨定生成唯一標(biāo)識并封裝第一數(shù)據(jù)包；事件流映射為三階稀疏張量，提取拓?fù)錀l碼并以門限簽名生成第二數(shù)據(jù)包；圖神經(jīng)常微分方程輸出一致性評分，異常時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N掃碼真實(shí)性驗(yàn)證方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：在二維碼圖像生成前，基于擾動參數(shù)依據(jù)擾動類型選擇機(jī)制動態(tài)配置擾動類型及擾動注入強(qiáng)度等級，生成擾動圖層邏輯結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建對應(yīng)的預(yù)期擾動結(jié)構(gòu)特征；在二維碼圖像生成階段，基于擾動圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大模型的知識庫構(gòu)建方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，采用該方法、系統(tǒng)及設(shè)備，通過大模型提取原始語料數(shù)據(jù)中的主體及預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)屬性，從而通過大模型得到主體與預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)屬相關(guān)聯(lián)的候選知識單元，即，通過扁平化冗余存儲與大模型驅(qū)動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的低碳建筑監(jiān)控系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集單元、算力協(xié)同單元、調(diào)控執(zhí)行單元和用戶交互單元，通過數(shù)據(jù)采集單元進(jìn)行區(qū)域針對性定時監(jiān)測，搭建統(tǒng)一語義標(biāo)準(zhǔn)和動態(tài)知識圖譜，提升數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的全面性和效...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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