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          • 本申請(qǐng)公開了一種用于具身智能設(shè)備隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)處理方法及裝置,具身智能設(shè)備方法包括:在接收到預(yù)置在具身智能設(shè)備的傳感器采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下,將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)隱私沙箱內(nèi),預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)隱私沙箱是由可信執(zhí)行環(huán)境芯片構(gòu)建的隔離執(zhí)行環(huán)境;在預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了網(wǎng)架側(cè)向連接維護(hù)系統(tǒng)分縫參數(shù)確定方法、系統(tǒng)及介質(zhì);涉及建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域;通過構(gòu)建有限元模型并進(jìn)行多學(xué)科仿真分析,能夠綜合考慮結(jié)構(gòu)受力、材料特性、施工誤差等因素,精準(zhǔn)確定豎向分縫的寬度和尺寸,避免分縫過寬或過窄帶來的問題;結(jié)合...
          • 一種基于人工智能的城市設(shè)計(jì)噪聲優(yōu)化方法和系統(tǒng),該方法包括:對(duì)建筑形態(tài)與噪聲測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理,經(jīng)噪聲仿真驗(yàn)證后構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集;通過分層參數(shù)化框架生成三維城市模型及測(cè)量點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),計(jì)算結(jié)構(gòu)噪聲水平并結(jié)合規(guī)劃約束實(shí)時(shí)驗(yàn)證,提供結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)空間、噪聲基礎(chǔ)數(shù)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于BIM的基坑施工方法及系統(tǒng),涉及基坑監(jiān)測(cè):建立基坑BIM模型;初始化參數(shù)分布,將土體單元的彈性模量、粘聚力、內(nèi)摩擦角,以及接觸面單元的接觸剛度參數(shù),作為待更新參數(shù):當(dāng)n=1時(shí),根據(jù)工程地質(zhì)勘察參數(shù),建立待更新參數(shù)的初始先...
          • 本發(fā)明屬于直升機(jī)結(jié)構(gòu)強(qiáng)度設(shè)計(jì)領(lǐng)域,涉及一種通過仿真分析獲取機(jī)體模態(tài)參數(shù)的方法及裝置。該方法包括:基于地面共振和尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計(jì)算的需求,優(yōu)化全機(jī)動(dòng)力學(xué)模型;針對(duì)尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計(jì)算的需求,在已有的全機(jī)動(dòng)力學(xué)模型中增加機(jī)體的結(jié)構(gòu)阻尼;對(duì)...
          • 本申請(qǐng)適用于軸承加工數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于等概率分組的滾動(dòng)軸承自動(dòng)合套優(yōu)化選配方法,其方法包括先獲取待合套軸承的實(shí)測(cè)分布信息,然后根據(jù)內(nèi)、外圈尺寸偏差分布信息和預(yù)設(shè)的軸承服役最佳游隙信息,確定內(nèi)、外圈動(dòng)態(tài)尺寸偏差范圍分組信息。本申...
          • 本發(fā)明提供一種面向荷載試驗(yàn)的道路箱涵多尺度有限元模擬方法,涉及結(jié)構(gòu)工程與有限元分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過建立箱涵的三維幾何模型進(jìn)行模擬荷載試驗(yàn)以確定關(guān)鍵受力區(qū)域,構(gòu)建混凝土?鋼筋全尺度模型,以模擬不同荷載下混凝土與鋼筋的相對(duì)位移變化,并建立材...
          • 本發(fā)明提出了一種基于隨鉆參數(shù)的區(qū)段煤柱尺寸智能確定方法,涉及煤礦開采技術(shù)領(lǐng)域,在不同圍壓及不同彈塑性狀態(tài)條件下進(jìn)行隨鉆測(cè)量鉆進(jìn)實(shí)驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù);在現(xiàn)場(chǎng)安裝應(yīng)力計(jì)進(jìn)行應(yīng)力監(jiān)測(cè),獲取工作面回采前后煤柱內(nèi)部的應(yīng)力數(shù)據(jù);對(duì)獲取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)力測(cè)試數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大體積混凝土束應(yīng)力分析的裂縫評(píng)估方法、系統(tǒng),涉及混凝土裂縫評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:將樣本數(shù)據(jù)按組輸入至基于深度學(xué)習(xí)的初始模型中進(jìn)行處理,并基于初始模型中各層網(wǎng)絡(luò)每個(gè)神經(jīng)元的輸出,對(duì)初始模型中的預(yù)置可調(diào)參數(shù)和各個(gè)神經(jīng)元之...
          • 本申請(qǐng)公開了一種面向CFD試驗(yàn)工況的批量生成與生命周期監(jiān)控方法,屬于CFD試驗(yàn)工況生成及生命周期監(jiān)控領(lǐng)域,包括:CFD試驗(yàn)工況的批量生成過程、CFD試驗(yàn)工況生命周期監(jiān)控過程。本申請(qǐng)針對(duì)多個(gè)CFD程序,依據(jù)不同參數(shù)文件構(gòu)建多套配置模板,并基于...
          • 本發(fā)明提供的一種FPGA綜合工具縮減運(yùn)算單元邏輯化簡(jiǎn)的方法,獲取電路網(wǎng)表中邏輯單元輸出信號(hào)到邏輯單元的映射集合及縮減與運(yùn)算單元集合;遍歷縮減與運(yùn)算單元集合內(nèi)每個(gè)縮減與運(yùn)算單元c,判斷每一所述縮減與運(yùn)算單元c的輸入A端信號(hào)sig_a,從所述邏...
          • 本發(fā)明提供了一種無延遲比例諧振器的設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng),該方法包括:步驟S101、建立關(guān)聯(lián)關(guān)系式;步驟S102、構(gòu)建整定關(guān)系式;步驟S103、構(gòu)建延時(shí)補(bǔ)償器,并根據(jù)中頻段系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)確定延時(shí)補(bǔ)償器的補(bǔ)償內(nèi)環(huán)增益,并根據(jù)補(bǔ)償內(nèi)環(huán)增益計(jì)算得到補(bǔ)償...
          • 本發(fā)明提供一種預(yù)防半導(dǎo)體封裝中晶圓MAP取錯(cuò)的方法,涉及半導(dǎo)體器件封裝技術(shù)領(lǐng)域,包括,S1.指定人員將晶圓的MAP源文件中的方向旋轉(zhuǎn)至統(tǒng)一方向,并將旋轉(zhuǎn)后的MAP圖上傳至MAP服務(wù)器,技術(shù)人員從MAP服務(wù)器下載已轉(zhuǎn)換方向的MAP圖,避免人工...
          • 本發(fā)明涉及電子數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于NLP的信貸文本數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。方法包括:對(duì)多個(gè)待測(cè)信貸文本進(jìn)行分詞;將每個(gè)單句中的各個(gè)詞組進(jìn)行重組,得到多個(gè)重組詞;根據(jù)各重組詞分別與高頻欺詐意圖詞、歷史正常信貸文本、以及上下文的關(guān)...
          • 本發(fā)明公開了一種合同風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別方法及系統(tǒng),涉及文本識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:提取待識(shí)別文件的語義向量;基于語義向量和審查清單獲得第一風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果;將語義向量和審查知識(shí)圖譜進(jìn)行語義匹配獲得潛在風(fēng)險(xiǎn);基于潛在風(fēng)險(xiǎn)和審查知識(shí)譜圖獲得第一風(fēng)險(xiǎn)類...
          • 本發(fā)明涉及工程檢測(cè)信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種力學(xué)試驗(yàn)真?zhèn)巫匪莘椒ǎ襟E包括:試樣經(jīng)核酸條碼?三維掃描雙錨定生成唯一標(biāo)識(shí)并封裝第一數(shù)據(jù)包;事件流映射為三階稀疏張量,提取拓?fù)錀l碼并以門限簽名生成第二數(shù)據(jù)包;圖神經(jīng)常微分方程輸出一致性評(píng)分,異常時(shí)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N掃碼真實(shí)性驗(yàn)證方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:在二維碼圖像生成前,基于擾動(dòng)參數(shù)依據(jù)擾動(dòng)類型選擇機(jī)制動(dòng)態(tài)配置擾動(dòng)類型及擾動(dòng)注入強(qiáng)度等級(jí),生成擾動(dòng)圖層邏輯結(jié)構(gòu),并構(gòu)建對(duì)應(yīng)的預(yù)期擾動(dòng)結(jié)構(gòu)特征;在二維碼圖像生成階段,基于擾動(dòng)圖...
          • 本發(fā)明涉及一種基于大模型的知識(shí)庫構(gòu)建方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,采用該方法、系統(tǒng)及設(shè)備,通過大模型提取原始語料數(shù)據(jù)中的主體及預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)屬性,從而通過大模型得到主體與預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)屬相關(guān)聯(lián)的候選知識(shí)單元,即,通過扁平化冗余存儲(chǔ)與大模型驅(qū)動(dòng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的低碳建筑監(jiān)控系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集單元、算力協(xié)同單元、調(diào)控執(zhí)行單元和用戶交互單元,通過數(shù)據(jù)采集單元進(jìn)行區(qū)域針對(duì)性定時(shí)監(jiān)測(cè),搭建統(tǒng)一語義標(biāo)準(zhǔn)和動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜,提升數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的全面性和效...
          • 本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的智能農(nóng)作物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)與優(yōu)化方法,屬于作物分析技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:獲取空間遙感數(shù)據(jù)、地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù),進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊處理生成融合數(shù)據(jù)表示;將融合數(shù)據(jù)表示輸入預(yù)測(cè)模型,通過耦合作物生長(zhǎng)機(jī)理與動(dòng)態(tài)環(huán)境響應(yīng)關(guān)系,輸...
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