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								      本申請涉及一種基于循環(huán)解耦模型的高光譜圖像復(fù)原方法及裝置。所述方法包括：根據(jù)預(yù)先引入的可描述因子構(gòu)建高光譜圖像混合退化數(shù)學(xué)模型；利用高光譜圖像混合退化數(shù)學(xué)模型推演出多個求解目標(biāo)；構(gòu)建具有循環(huán)解耦結(jié)構(gòu)的高光譜圖像復(fù)原網(wǎng)絡(luò)，基于多個求解目標(biāo)設(shè)計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)面修復(fù)效果預(yù)測方法，S1.生成標(biāo)準(zhǔn)化面部小創(chuàng)口圖像數(shù)據(jù)集；S2.得到預(yù)處理后的面部小創(chuàng)口圖像數(shù)據(jù)；S3.形成具有明確創(chuàng)口區(qū)域標(biāo)識的特征圖像數(shù)據(jù)；S4.基于特征圖像數(shù)據(jù)構(gòu)建輕結(jié)構(gòu)Pix2Pix生成對抗網(wǎng)絡(luò)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種用于暗可見光和紅外圖像融合方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。所述方法包括通過對樣本圖像對進(jìn)行處理生成新樣本圖像對，將兩組圖像對輸入至光照解耦網(wǎng)絡(luò)中得到紅外圖像、光照圖像以及可見場景圖像特征，并分別根據(jù)這些特征得到對應(yīng)的重構(gòu)圖像，將紅外圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于成像多尺度分析的圖像處理方法和系統(tǒng)，包括如下步驟：基于多尺度圖像歷史存儲信息對不同成像設(shè)備進(jìn)行非均勻性檢測，依據(jù)檢測結(jié)果對不同成像設(shè)備進(jìn)行調(diào)整得到均勻性調(diào)整后的成像設(shè)備；利用調(diào)整后成像設(shè)備采集原始多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于稀疏編碼的創(chuàng)面影像增強方法，包括如下步驟：S1.形成標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)面圖像；S2.將標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)面圖像劃分為多個固定尺寸的創(chuàng)面圖像子塊，形成局部創(chuàng)面圖像塊集合；S3.獲得各創(chuàng)面圖像子塊的稀疏表達(dá)系數(shù)；S4.根據(jù)各創(chuàng)面圖像子塊的稀疏表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于FPGA的水下圖像識別CNN高能效計算系統(tǒng)，設(shè)有計算引擎、重量化單元、反量化單元。計算引擎通過設(shè)置深度優(yōu)先的逐塊卷積單元，以采用深度優(yōu)先和逐塊處理方法，同時處理多個數(shù)據(jù)點，執(zhí)行卷積運算。重量化單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及財產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種財產(chǎn)清點的公證方法，包括以下步驟，獲取清點編號時間戳區(qū)域及物品索引生成責(zé)任鏈，排序數(shù)據(jù)設(shè)定責(zé)任指標(biāo)，生成序列數(shù)據(jù)，哈希生成指紋并綁定編號，超時標(biāo)記異常，獲取日志比對一致性與完成率評分分類風(fēng)險，回溯計算影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多元異質(zhì)數(shù)據(jù)票務(wù)收入清分的方法，涉及票務(wù)系統(tǒng)分成方法領(lǐng)域。該基于多元異質(zhì)數(shù)據(jù)票務(wù)收入清分的方法，通過建立清分規(guī)則模型，對各個參與方的貢獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行設(shè)計為貢獻(xiàn)因子，實現(xiàn)在合同約定的基礎(chǔ)分成比例前提下，根據(jù)各個參與方在其負(fù)責(zé)的貢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于大語言模型的客戶風(fēng)險智能評估系統(tǒng)及方法，涉及風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域，方法包括獲取客戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，提取結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化特征；構(gòu)建分層風(fēng)險知識體系，并通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與生成式模型實現(xiàn)知識體系的自適應(yīng)演化；構(gòu)建初始負(fù)樣本庫，結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及資源管理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于大數(shù)據(jù)智能管控場地運營方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)源中獲取多源異構(gòu)的場地相關(guān)信息，生成場地全景數(shù)據(jù)庫；基于場地全景數(shù)據(jù)庫對場地租賃數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并構(gòu)建租金異常識別規(guī)則引擎，計算每個場地的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信用分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析用戶信用的方法、裝置及設(shè)備，通過對用戶在一段時間段內(nèi)的多源數(shù)據(jù)，如對象交易數(shù)據(jù)、設(shè)備使用數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)用戶數(shù)據(jù)等不同維度的數(shù)據(jù)融合，以進(jìn)行不同維度的節(jié)點及節(jié)點的信用特征分析，從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨日前市場輔助報價方法，涉及電力系統(tǒng)自動化技術(shù)領(lǐng)域，本方法通過多源數(shù)據(jù)融合預(yù)處理，采集電網(wǎng)運行、氣象、市場及碳市場數(shù)據(jù)，經(jīng)時空生成對抗網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理模型處理，形成多維數(shù)據(jù)集；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入電網(wǎng)功率平衡約束進(jìn)行拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)字孿生驅(qū)動的深遠(yuǎn)海風(fēng)機平臺預(yù)測運維方法及系統(tǒng)，其中方法包括基于傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取深遠(yuǎn)海目標(biāo)風(fēng)機平臺的實時多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；構(gòu)建多物理場集成的目標(biāo)風(fēng)機平臺的數(shù)字孿生體，將實時多源異構(gòu)數(shù)據(jù)輸入數(shù)字孿生體進(jìn)行仿真處理，得到目標(biāo)風(fēng)機平臺的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低壓配電柜，涉及低壓配電柜技術(shù)領(lǐng)域，包括柜體、鉸接在柜體上的柜門和安裝在柜體內(nèi)的多個電氣元件，柜門上設(shè)有處理模塊；檢測模塊安裝在柜體內(nèi)頂面上；滅火模塊安裝在柜體內(nèi)頂面上；報警模塊包括安裝在柜體內(nèi)頂面上的聲光報警器；本發(fā)明通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了AI驅(qū)動的建筑工程智慧管理系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：進(jìn)程數(shù)據(jù)集合獲得模塊，用于獲得K個工程項目進(jìn)程數(shù)據(jù)集合；工程項目風(fēng)險度獲得模塊，用于獲得K個工程項目風(fēng)險度；可調(diào)用配置信息獲得模塊，用于獲得工程可調(diào)用配置信息；配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能化倉儲管理系統(tǒng)及管理方法，具體涉及倉儲管理技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有的由于分區(qū)獨立調(diào)控策略疊加而引發(fā)的能耗波動和能效不穩(wěn)定問題；通過實時采集倉儲內(nèi)各分區(qū)的環(huán)境數(shù)據(jù)和能耗數(shù)據(jù)，結(jié)合模糊控制算法判斷分區(qū)是否處于環(huán)境調(diào)控切換狀態(tài)，并通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大數(shù)據(jù)的電子雷管溯源管理預(yù)警方法及系統(tǒng)。其中，本申請在電子雷管生產(chǎn)環(huán)節(jié)初始化供應(yīng)鏈拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，形成雙向追溯鏈路；在運輸及倉儲環(huán)節(jié)通過無線能量場耦合裝置激活雷管內(nèi)置傳感單元，采集移動軌跡數(shù)據(jù)與環(huán)境波動數(shù)據(jù)；部署協(xié)同推理引擎，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物流管理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于物流運輸?shù)倪\營與管控分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：對待管控的運單數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，剔除無效數(shù)據(jù)并篩選有效派送記錄作為判定基礎(chǔ)；根據(jù)判定基礎(chǔ)建立多層歸屬關(guān)系并標(biāo)記標(biāo)簽信息；將運單數(shù)據(jù)、對應(yīng)的多層歸屬關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)AI的質(zhì)量信息管理方法及系統(tǒng)，屬于信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)作業(yè)流程中每個作業(yè)步驟下的多模態(tài)檢測方式，對相應(yīng)作業(yè)步驟的設(shè)定目標(biāo)進(jìn)行多模態(tài)檢測；對每個作業(yè)步驟下的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，評估設(shè)定目標(biāo)在相應(yīng)作業(yè)步驟下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于公共數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)延鏈補鏈規(guī)劃方法，涉及產(chǎn)業(yè)鏈匹配技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：每間隔第一預(yù)設(shè)時長，遍歷產(chǎn)業(yè)園中的各條產(chǎn)業(yè)鏈，獲取每條產(chǎn)業(yè)鏈的每個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的企業(yè)存在性、技術(shù)匹配性、產(chǎn)能匹配度，以得到每個產(chǎn)業(yè)鏈的每個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)對應(yīng)的缺口...
								
            
							
            
							
						
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