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								      本發(fā)明涉及智能運維管理技術領域，具體為一種基于人工智能的數(shù)字化系統(tǒng)工單審核及方法，獲取字段構建信息集，提取特征形成向量表，分類識別生成審核結果并結構化輸出。本發(fā)明，通過對工單中的文本描述與圖像內容進行標準化并融合語義與圖像狀態(tài)特征，提升信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于發(fā)電廠設備安全監(jiān)控技術領域，具體為一種發(fā)電廠汽輪機風險監(jiān)控的模塊化系統(tǒng)及實現(xiàn)方法，包括：外部沖擊量化模塊，用于實時接收電網頻率數(shù)據(jù)，計算生成歸一化動態(tài)沖擊特征參數(shù)；多物理場耦合建模模塊，用于計算并輸出動態(tài)風險勢；動態(tài)風險評估與預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于鴻蒙操作系統(tǒng)的跨部門企業(yè)協(xié)同風險預警方法及系統(tǒng)，方法包括：采集原始行為數(shù)據(jù)并預處理，為原始行為數(shù)據(jù)加上角色標簽和部門標簽；對不同的第一行為事件數(shù)據(jù)之間的因果關系構建因果圖，在因果圖中加入信任度與組織跳轉風險的評分，構建復合路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水產養(yǎng)殖技術領域，提出了一種飼料投喂效率評估方法及系統(tǒng)，具體為：首先在養(yǎng)殖場布置監(jiān)測節(jié)點攝像頭,在監(jiān)測節(jié)點讀取實時監(jiān)測數(shù)據(jù)以計算攝食波動值,然后根據(jù)攝食波動值計算投喂異常因子，識別投喂風險狀態(tài),最后通過投喂風險狀態(tài)評估飼料投喂效率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的人工影響天氣作業(yè)動態(tài)預警方法，具體涉及數(shù)據(jù)風險領域，包括多源氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理與分析、多源氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)融合、集中作業(yè)風險預警與決策以及持續(xù)監(jiān)控與評估。本發(fā)明通過多源數(shù)據(jù)動態(tài)融合顯著提升預警時效性，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種天然氣加氣站安全評價方法及系統(tǒng)，涉及加氣站安全評價技術領域。該天然氣加氣站安全評價方法，通過獲取天然氣加氣站的加氣設備和加氣環(huán)境時序狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進行預處理；分別基于預訓練的設備特征提取模型和環(huán)境特征提取模型進行特征分析，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及商業(yè)管理系統(tǒng)技術領域，公開一種基于大數(shù)據(jù)智能尋場方法、裝置、設備及介質，包括：獲取外部終端發(fā)送的尋場任務；在預設的系統(tǒng)資源池中獲取預存儲的第一場地資源；將尋場任務發(fā)送至用戶終端，接收用戶終端發(fā)送的第二場地資源；基于預設匹配算法，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏施工管理技術領域，公開了一種光伏施工資源動態(tài)優(yōu)化配置管理平臺。該平臺包括處理器、資源監(jiān)測模塊、動態(tài)配置優(yōu)化模塊、配置效能監(jiān)控模塊及資源預警模塊。資源監(jiān)測模塊追蹤多個光伏工地的施工進程，該進程分為材料籌備、組件安裝及并網調試階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種速生豐產林樹種造林區(qū)確立方法及系統(tǒng)，涉及植樹造林領域。本發(fā)明融合生態(tài)環(huán)境與社會經濟雙維度信息，采用改進的最大熵強化學習模型構建生態(tài)環(huán)境適宜區(qū)預測模型，并基于規(guī)則建模判定社會經濟適宜性，通過空間疊加獲得最終適宜造林區(qū)。本發(fā)明實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)邊際成本的碳排放定額實時調控方法及系統(tǒng)，涉及碳排放定額實時調控技術領域，包括以下步驟，采集施工現(xiàn)場的實時擾動數(shù)據(jù)，識別當前擾動狀態(tài)，并將擾動狀態(tài)映射至預定義的狀態(tài)區(qū)間；基于所映射的狀態(tài)區(qū)間，調用預構建的碳排放變結構擾...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型輔助多智能體強化學習的配電網低碳調度方法，包括：建立考慮碳流的系統(tǒng)模型，基于碳排放流理論量化碳勢分布與傳遞路徑，整合分布式資源約束、二階錐松弛潮流模型及低碳目標函數(shù)；構建大語言模型輔助模塊，經提示工程解析任務目標與約束，自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用電預測技術領域，尤其涉及一種基于用電特征分析的產業(yè)用電需求預測方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取產業(yè)園區(qū)內各產業(yè)對應的智能電表實時用電數(shù)據(jù)、生產設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)以及產業(yè)ERP系統(tǒng)內對應的生產計劃數(shù)據(jù)并進行去噪插補處理，同時構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種類黃金采放比放頂煤工作面確定方法及設備，包括獲取煤層周邊的多個地質參數(shù)，基于所述地質參數(shù)判斷煤層是否符合放頂煤開采基礎條件；若是，則對煤層和生產條件進行放頂煤開采量化評估，若滿足要求則對煤層采用放頂煤作業(yè)，并確定采放比為0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)并行處理的超短期光伏出力預測方法及系統(tǒng)。其中，預測方法包括如下：獲取第一預設時間段內的氣象預測數(shù)據(jù)；通過三個獨立的進程并行執(zhí)行如下三個步驟：基于氣象預測數(shù)據(jù)，統(tǒng)計光伏出力預測數(shù)據(jù)；根據(jù)光伏板出力特性以及氣象預測數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及交通控制技術領域，尤其涉及一種智慧港口的車輛行駛智慧協(xié)同方法及系統(tǒng)，方法基于港口網格化地圖獲取運輸車輛的初始路徑；將待優(yōu)化的初始路徑作為目標路徑，獲取目標路徑與其余初始路徑之間的重合率；基于重合率獲取影響系數(shù)，使用影響系數(shù)優(yōu)化A?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多源異構數(shù)據(jù)融合的輸電線路人工智能路徑規(guī)劃選線方法和系統(tǒng)，涉及輸電線路規(guī)劃技術領域。本發(fā)明通過獲取基礎地理數(shù)據(jù)、障礙物標記數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)以及輸電線路起點和終點信息，構建多層級代價地圖體系，包括基礎層、障礙層、氣象層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大數(shù)據(jù)的海洋漁業(yè)資源規(guī)劃方法，涉及漁業(yè)資源技術領域，包括：將作業(yè)海域劃分若干個網格，獲取各網格的初始屬性；采集每艘漁船的實時數(shù)據(jù)集；計算各網格的船舶準入優(yōu)先級，實現(xiàn)多船協(xié)同路徑規(guī)劃；根據(jù)初選規(guī)則將網格組合為若干個塊區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)融合網絡模型的臺風路徑與強度預測方法，屬于氣象監(jiān)測技術領域。該方法包括：獲取臺風的位置坐標、中心風速、中心氣壓，以及臺風中心區(qū)域的風場與位勢高度的再分析數(shù)據(jù)；構建數(shù)據(jù)與物理共同驅動的多模態(tài)融合網絡模型；構建該多模態(tài)融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于用戶行為分析的水資源管理優(yōu)化方法，該方法將用戶在每個時段內的累計用水量組成用水量序列，根據(jù)用水量序列的周期性特征獲取代表性周期長度；根據(jù)代表性周期長度獲取目標子序列，根據(jù)目標子序列與用水量序列之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大模型調度技術領域，具體公開了一種大語言模型多用戶高并發(fā)高吞吐推理方法及系統(tǒng)，所述方法包括對每一采集時段內的所有用戶信息進行識別，提取并統(tǒng)計字詞，得到字詞庫；根據(jù)所述字詞庫確定宏觀限制邊界；以每個用戶為索引，統(tǒng)計用戶信息對應的字詞...
								
            
							
            
							
						
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