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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明具體為一種4g的高速公路智能交通路況監(jiān)控系統(tǒng)，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊；數(shù)據(jù)處理與分析模塊；中心管理與調(diào)度模塊；信息發(fā)布模塊。本發(fā)明中，數(shù)據(jù)采集模塊中微波雷達(dá)、攝像頭、氣象傳感器等多種設(shè)備，全方位獲取交通流量、車輛狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種機場凈空智慧管理方法及系統(tǒng)，涉及機場凈空管理技術(shù)領(lǐng)域。一種機場凈空智慧管理系統(tǒng)，包括有：三維數(shù)據(jù)展示模塊、地面凈空管理模塊、空域凈空管理模塊、日常及應(yīng)急管理模塊、干擾因素監(jiān)控模塊和智能決策管理模塊。本發(fā)明通過集成實時數(shù)據(jù)并使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種方法車輛信息確定方法，所述方法包括：確定待識別路段的車道的信息；確定所述待識別路段對應(yīng)的目標(biāo)陣列天線之間的距離；基于所述車道的信息、所述距離、所述待識別路段的陣列天線對應(yīng)的信號接收器的參數(shù)和所述待識別路段上的待識別車輛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及摩托車控制管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種摩托車操作行為異常識別與限位自恢復(fù)系統(tǒng)，包括多維監(jiān)測模塊和智能識別模塊。該系統(tǒng)通過多維監(jiān)測模塊獲取道路的交通數(shù)據(jù)、駕駛員每次操作時的摩托車行駛數(shù)據(jù)和摩托車所在城市的氣象數(shù)據(jù)，并分類組成數(shù)據(jù)集，智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于實時公路監(jiān)控的全域數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法，本發(fā)明設(shè)置數(shù)據(jù)實時獲取模塊，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，數(shù)據(jù)分析模塊，以及數(shù)據(jù)處理調(diào)控模塊，通過數(shù)據(jù)實時獲取模塊獲取車輛行駛數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊確定車輛的行駛特征傾向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于云電腦的無人駕駛航空器維護方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，該方法包括：獲取無人駕駛航空器飛行狀態(tài)信息，根據(jù)無人駕駛航空器飛行狀態(tài)建立不同時間段內(nèi)的飛行日志；根據(jù)飛行日志對無人駕駛航空器飛行狀態(tài)進行故障分析，得到故障信息；根據(jù)故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種靠近自車的目標(biāo)識別方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域，所述靠近自車的目標(biāo)識別方法包括：獲取車輛行駛過程中的歷史場景片段；在所述歷史場景片段中存在弱勢交通參與者VRU時，確定所述歷史場景片段中各數(shù)據(jù)幀對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交叉口交通組織魯棒性優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法為確定交叉口幾何結(jié)構(gòu)；根據(jù)交叉口的歷史數(shù)據(jù)確定包含小汽車車流和大型車車流的X種出行需求場景、交叉口最大和最小許可周期時長、最大和最小相位許可綠燈時長、綠燈間隔時間、最大可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N低空活動標(biāo)牌生成及基于低空活動標(biāo)牌的空域管理方法。該方法包括：采集當(dāng)前空域內(nèi)無人機的飛行活動數(shù)據(jù)，擬合得到無人機的實時航跡數(shù)據(jù)；獲取無人機的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和歷史飛行活動數(shù)據(jù)；基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和實時航跡數(shù)據(jù)，對無人機進行無人機違規(guī)飛行特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了針對高速路網(wǎng)的無人機起降網(wǎng)絡(luò)部署方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及低空無人機監(jiān)控領(lǐng)域，方法包括：將高速路網(wǎng)劃分為多個路徑單元；采集路徑結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)和路徑性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，計算對應(yīng)的結(jié)構(gòu)重要度和性能重要度；構(gòu)建路徑重要度模型，輸出路徑單元的綜合重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及空域管理領(lǐng)域，尤其涉及一種實時無人機空域管理平臺。無人機數(shù)量增多，管理困難，同時有些區(qū)域不便于無人機飛行，類似于機場、軍隊附近，這些區(qū)域雖然設(shè)置禁飛區(qū)，但是邊界不便于觀察，很容易誤入。實時無人機空域管理平臺查看禁飛區(qū)域的位置，同時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于經(jīng)驗同步的車輛態(tài)勢感知方法及系統(tǒng)，獲取道路上的車輛信息，所述車輛信息包括通過GPS獲取車輛位置和通過車內(nèi)傳感器獲取車輛速度、加速度、轉(zhuǎn)向角度和車輛類型；通過通信渠道將所述車輛信息上傳信息處理系統(tǒng)；數(shù)據(jù)二次收集，通過雷達(dá)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種低空飛行目標(biāo)沖突識別方法及裝置，方法包括：根據(jù)目標(biāo)空域特征和航空器性能特征得到空間網(wǎng)格基本尺度，根據(jù)差數(shù)邏輯和空間網(wǎng)格基本尺度對目標(biāo)空域進行多層級網(wǎng)格劃分，構(gòu)建分布式網(wǎng)格基準(zhǔn)空間；對基準(zhǔn)空間中的飛行數(shù)據(jù)進行高度基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種車道行駛電子告示牌和紅綠燈聯(lián)合指揮系統(tǒng)，包括依次連接的監(jiān)測模塊、中央處理設(shè)備、控制子系統(tǒng)；監(jiān)測模塊在目標(biāo)路口布設(shè)獲取目標(biāo)路口的多源數(shù)據(jù)；中央處理設(shè)備與監(jiān)測模塊連接基于優(yōu)化算法融合多源數(shù)據(jù)，以構(gòu)建道路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種面向城市空中交通的智能調(diào)度管理系統(tǒng)及方法，涉及城市空中交通管理領(lǐng)域，包括：飛行器信息采集與處理模塊、空域劃分與管理模塊、飛行計劃管理模塊、中央調(diào)度決策模塊、通信與指令傳輸模塊、監(jiān)控與預(yù)警模塊，本發(fā)明的有益效果為：通過實時飛行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種公交站臺停車區(qū)異常狀態(tài)的預(yù)警方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：U1.無人公交車輛系統(tǒng)中的V2X OBU在PC5接口直通的范圍內(nèi)，接收V2X RSU傳輸?shù)恼就＼囄恢行狞c經(jīng)緯度信息，V2X OBU根據(jù)自帶的GPS模塊，實時計算匹配無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)控制的綠信比優(yōu)化方法。該方法通過周期性采集交通流量數(shù)據(jù)，運用自適應(yīng)控制算法對交通信號的綠信比進行動態(tài)調(diào)整。能夠依據(jù)不同時段、不同路段的交通擁堵狀況，精準(zhǔn)且高效地優(yōu)化綠信比，有效提升道路通行能力，減少車輛在路口的平均...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機飛行風(fēng)險智能管理系統(tǒng)，涉及無人機管理領(lǐng)域，包括無人機管理模塊、飛行采集模塊、風(fēng)險評估模塊、智能決策模塊和決策反饋模塊；無人機管理模塊用于設(shè)置無人機設(shè)備的設(shè)備傳輸通信碼；飛行采集模塊用于實時采集飛行位置數(shù)據(jù)、飛行雷達(dá)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及自動駕駛風(fēng)險分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通風(fēng)險分析方法及分析裝置，方法包括：基于獲取的智能體的歷史軌跡信息和地圖的車道線信息，依次進行圖編碼器編碼、注意力機制編碼，得到注意力機制編碼結(jié)果；基于注意力機制編碼結(jié)果，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災(zāi)報警技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種建筑火災(zāi)報警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：通過獲取建筑內(nèi)所有監(jiān)控點的拍攝圖像和熱成像圖，結(jié)合預(yù)先建立的目標(biāo)物體庫，確定需要監(jiān)測的區(qū)域；步驟S2：收集各目標(biāo)物體的陰燃樣本圖像集并進行分類，利用神...
								
            
							
            
							
						
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