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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于路口交通管控的智能診斷系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)時(shí)采集天氣、路面及交通流量數(shù)據(jù)，結(jié)合動(dòng)態(tài)權(quán)重分配和閉環(huán)反饋機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈周期、綠波時(shí)間及限速值的智能調(diào)整。該系統(tǒng)顯著提升了交通管控的靈活性和適應(yīng)性，有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境變化，減少擁堵和事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體為一種4g的高速公路智能交通路況監(jiān)控系統(tǒng)，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊；數(shù)據(jù)處理與分析模塊；中心管理與調(diào)度模塊；信息發(fā)布模塊。本發(fā)明中，數(shù)據(jù)采集模塊中微波雷達(dá)、攝像頭、氣象傳感器等多種設(shè)備，全方位獲取交通流量、車(chē)輛狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種機(jī)場(chǎng)凈空智慧管理方法及系統(tǒng)，涉及機(jī)場(chǎng)凈空管理技術(shù)領(lǐng)域。一種機(jī)場(chǎng)凈空智慧管理系統(tǒng)，包括有：三維數(shù)據(jù)展示模塊、地面凈空管理模塊、空域凈空管理模塊、日常及應(yīng)急管理模塊、干擾因素監(jiān)控模塊和智能決策管理模塊。本發(fā)明通過(guò)集成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種方法車(chē)輛信息確定方法，所述方法包括：確定待識(shí)別路段的車(chē)道的信息；確定所述待識(shí)別路段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)陣列天線之間的距離；基于所述車(chē)道的信息、所述距離、所述待識(shí)別路段的陣列天線對(duì)應(yīng)的信號(hào)接收器的參數(shù)和所述待識(shí)別路段上的待識(shí)別車(chē)輛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及摩托車(chē)控制管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種摩托車(chē)操作行為異常識(shí)別與限位自恢復(fù)系統(tǒng)，包括多維監(jiān)測(cè)模塊和智能識(shí)別模塊。該系統(tǒng)通過(guò)多維監(jiān)測(cè)模塊獲取道路的交通數(shù)據(jù)、駕駛員每次操作時(shí)的摩托車(chē)行駛數(shù)據(jù)和摩托車(chē)所在城市的氣象數(shù)據(jù)，并分類(lèi)組成數(shù)據(jù)集，智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于實(shí)時(shí)公路監(jiān)控的全域數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法，本發(fā)明設(shè)置數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取模塊，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，數(shù)據(jù)分析模塊，以及數(shù)據(jù)處理調(diào)控模塊，通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取模塊獲取車(chē)輛行駛數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊確定車(chē)輛的行駛特征傾向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于云電腦的無(wú)人駕駛航空器維護(hù)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，該方法包括：獲取無(wú)人駕駛航空器飛行狀態(tài)信息，根據(jù)無(wú)人駕駛航空器飛行狀態(tài)建立不同時(shí)間段內(nèi)的飛行日志；根據(jù)飛行日志對(duì)無(wú)人駕駛航空器飛行狀態(tài)進(jìn)行故障分析，得到故障信息；根據(jù)故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種靠近自車(chē)的目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域，所述靠近自車(chē)的目標(biāo)識(shí)別方法包括：獲取車(chē)輛行駛過(guò)程中的歷史場(chǎng)景片段；在所述歷史場(chǎng)景片段中存在弱勢(shì)交通參與者VRU時(shí)，確定所述歷史場(chǎng)景片段中各數(shù)據(jù)幀對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種交叉口交通組織魯棒性優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法為確定交叉口幾何結(jié)構(gòu)；根據(jù)交叉口的歷史數(shù)據(jù)確定包含小汽車(chē)車(chē)流和大型車(chē)車(chē)流的X種出行需求場(chǎng)景、交叉口最大和最小許可周期時(shí)長(zhǎng)、最大和最小相位許可綠燈時(shí)長(zhǎng)、綠燈間隔時(shí)間、最大可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N低空活動(dòng)標(biāo)牌生成及基于低空活動(dòng)標(biāo)牌的空域管理方法。該方法包括：采集當(dāng)前空域內(nèi)無(wú)人機(jī)的飛行活動(dòng)數(shù)據(jù)，擬合得到無(wú)人機(jī)的實(shí)時(shí)航跡數(shù)據(jù)；獲取無(wú)人機(jī)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和歷史飛行活動(dòng)數(shù)據(jù)；基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)航跡數(shù)據(jù)，對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行無(wú)人機(jī)違規(guī)飛行特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了針對(duì)高速路網(wǎng)的無(wú)人機(jī)起降網(wǎng)絡(luò)部署方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及低空無(wú)人機(jī)監(jiān)控領(lǐng)域，方法包括：將高速路網(wǎng)劃分為多個(gè)路徑單元；采集路徑結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)和路徑性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，計(jì)算對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)重要度和性能重要度；構(gòu)建路徑重要度模型，輸出路徑單元的綜合重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及空域管理領(lǐng)域，尤其涉及一種實(shí)時(shí)無(wú)人機(jī)空域管理平臺(tái)。無(wú)人機(jī)數(shù)量增多，管理困難，同時(shí)有些區(qū)域不便于無(wú)人機(jī)飛行，類(lèi)似于機(jī)場(chǎng)、軍隊(duì)附近，這些區(qū)域雖然設(shè)置禁飛區(qū)，但是邊界不便于觀察，很容易誤入。實(shí)時(shí)無(wú)人機(jī)空域管理平臺(tái)查看禁飛區(qū)域的位置，同時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于經(jīng)驗(yàn)同步的車(chē)輛態(tài)勢(shì)感知方法及系統(tǒng)，獲取道路上的車(chē)輛信息，所述車(chē)輛信息包括通過(guò)GPS獲取車(chē)輛位置和通過(guò)車(chē)內(nèi)傳感器獲取車(chē)輛速度、加速度、轉(zhuǎn)向角度和車(chē)輛類(lèi)型；通過(guò)通信渠道將所述車(chē)輛信息上傳信息處理系統(tǒng)；數(shù)據(jù)二次收集，通過(guò)雷達(dá)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種低空飛行目標(biāo)沖突識(shí)別方法及裝置，方法包括：根據(jù)目標(biāo)空域特征和航空器性能特征得到空間網(wǎng)格基本尺度，根據(jù)差數(shù)邏輯和空間網(wǎng)格基本尺度對(duì)目標(biāo)空域進(jìn)行多層級(jí)網(wǎng)格劃分，構(gòu)建分布式網(wǎng)格基準(zhǔn)空間；對(duì)基準(zhǔn)空間中的飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行高度基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種車(chē)道行駛電子告示牌和紅綠燈聯(lián)合指揮系統(tǒng)，包括依次連接的監(jiān)測(cè)模塊、中央處理設(shè)備、控制子系統(tǒng)；監(jiān)測(cè)模塊在目標(biāo)路口布設(shè)獲取目標(biāo)路口的多源數(shù)據(jù)；中央處理設(shè)備與監(jiān)測(cè)模塊連接基于優(yōu)化算法融合多源數(shù)據(jù)，以構(gòu)建道路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種面向城市空中交通的智能調(diào)度管理系統(tǒng)及方法，涉及城市空中交通管理領(lǐng)域，包括：飛行器信息采集與處理模塊、空域劃分與管理模塊、飛行計(jì)劃管理模塊、中央調(diào)度決策模塊、通信與指令傳輸模塊、監(jiān)控與預(yù)警模塊，本發(fā)明的有益效果為：通過(guò)實(shí)時(shí)飛行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種公交站臺(tái)停車(chē)區(qū)異常狀態(tài)的預(yù)警方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：U1.無(wú)人公交車(chē)輛系統(tǒng)中的V2X OBU在PC5接口直通的范圍內(nèi)，接收V2X RSU傳輸?shù)恼就＼?chē)位中心點(diǎn)經(jīng)緯度信息，V2X OBU根據(jù)自帶的GPS模塊，實(shí)時(shí)計(jì)算匹配無(wú)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)控制的綠信比優(yōu)化方法。該方法通過(guò)周期性采集交通流量數(shù)據(jù)，運(yùn)用自適應(yīng)控制算法對(duì)交通信號(hào)的綠信比進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。能夠依據(jù)不同時(shí)段、不同路段的交通擁堵?tīng)顩r，精準(zhǔn)且高效地優(yōu)化綠信比，有效提升道路通行能力，減少車(chē)輛在路口的平均...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)人機(jī)飛行風(fēng)險(xiǎn)智能管理系統(tǒng)，涉及無(wú)人機(jī)管理領(lǐng)域，包括無(wú)人機(jī)管理模塊、飛行采集模塊、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、智能決策模塊和決策反饋模塊；無(wú)人機(jī)管理模塊用于設(shè)置無(wú)人機(jī)設(shè)備的設(shè)備傳輸通信碼；飛行采集模塊用于實(shí)時(shí)采集飛行位置數(shù)據(jù)、飛行雷達(dá)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及自動(dòng)駕駛風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通風(fēng)險(xiǎn)分析方法及分析裝置，方法包括：基于獲取的智能體的歷史軌跡信息和地圖的車(chē)道線信息，依次進(jìn)行圖編碼器編碼、注意力機(jī)制編碼，得到注意力機(jī)制編碼結(jié)果；基于注意力機(jī)制編碼結(jié)果，使...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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