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          信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
          • 本申請涉及一種危險管控方法、系統(tǒng)及無人機,通過基于針對目標(biāo)車輛的第一感知信息,與所述目標(biāo)車輛交互,以進行所述目標(biāo)車輛的危險管控。本申請能夠提高車輛安全性。
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)車輛尾跡顯示及側(cè)向避碰的預(yù)警方法,包括以下步驟:1)交通數(shù)據(jù)采集;通過隧道和橋梁上間隔布置的微波雷達陣列與路側(cè)單元RSU,實時采集主車及周邊車輛的以下交通數(shù)據(jù);2)碰撞風(fēng)險動態(tài)評估;3)在車道線處,等間隔布設(shè)弧形LED單...
          • 本發(fā)明屬于交通安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種行人過斑馬線預(yù)警系統(tǒng)設(shè)備,包括安裝立柱、監(jiān)測組件和預(yù)警組件,安裝立柱前側(cè)的頂部設(shè)置有連接座,連接座上設(shè)置有監(jiān)測組件,監(jiān)測組件包括AI攝像頭、激光雷達和遠紅外傳感器,預(yù)警組件包括電子警示牌、激光發(fā)射器...
          • 本申請涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種車輛泊車方法與車輛尋車方法,車輛泊車方法包括:通過感測設(shè)備獲取停車場區(qū)域的感測數(shù)據(jù)。基于感測數(shù)據(jù)生成停車場區(qū)域的實時區(qū)域地圖,實時區(qū)域地圖動態(tài)存儲停車場區(qū)域內(nèi)的區(qū)域?qū)ο髷?shù)據(jù)及相應(yīng)的對象狀態(tài)數(shù)據(jù)。當(dāng)接收到目標(biāo)...
          • 本發(fā)明涉及無人機交通管理領(lǐng)域,公開了基于G?DGGS編碼與智能避讓機制的空域動態(tài)管理引擎系統(tǒng),采用全球剖分格網(wǎng)系統(tǒng)(G?DGGS)對空域進行統(tǒng)一編碼和離散化;通過計算模塊,融合航行意圖和多源風(fēng)險,為每個格網(wǎng)單元實時計算一個包含交通勢、風(fēng)險勢...
          • 本發(fā)明提供一種基于固定航路的無人機飛行前智能排班方法,包括步驟S1,基于航路節(jié)點與路段屬性構(gòu)建空域航路拓撲結(jié)構(gòu),形成航路關(guān)系網(wǎng);步驟S2,根據(jù)航路關(guān)系網(wǎng)和用戶提交的飛行計劃,獲取飛行計劃所需的航路、節(jié)點和交匯點;步驟S3,預(yù)測飛行沖突并動態(tài)...
          • 本發(fā)明涉及航空交通技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種城區(qū)公共航路網(wǎng)生成方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:根據(jù)采集的給定城區(qū)的地面交通路網(wǎng)和若干目標(biāo)建筑區(qū)域的位置信息得到關(guān)鍵航路網(wǎng),并將任一給定類型區(qū)域?qū)?yīng)的航空區(qū)域的航線刪除,得到第一目標(biāo)航路網(wǎng)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N用于一體化欄桿機的動態(tài)環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,通過構(gòu)建監(jiān)測點之間的置信矩陣,依據(jù)置信矩陣對各個監(jiān)測點的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行依賴關(guān)聯(lián),得到所有監(jiān)測點之間的監(jiān)測依賴關(guān)系;確定每個監(jiān)測區(qū)域中監(jiān)測點之間環(huán)境狀態(tài)的差異梯度...
          • 本公開提出了用于預(yù)測航班的上輪擋時刻的方法及相關(guān)裝置。一種用于預(yù)測航班的上輪擋時刻的方法包括:檢測與目標(biāo)航班相關(guān)聯(lián)的第一觸發(fā)事件;以及響應(yīng)于檢測到第一觸發(fā)事件的發(fā)生,根據(jù)對應(yīng)于第一觸發(fā)事件的第一參考滑行時間來確定目標(biāo)航班的預(yù)測上輪擋時刻,其...
          • 本發(fā)明公開了一種基于終端協(xié)同的交通安全預(yù)警方法及系統(tǒng),涉及交通智能調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,解決了在發(fā)生交通事故時,難以對不同路段進行協(xié)同管理,以及難以對路段中的車輛設(shè)置最優(yōu)效率的行駛速度和行駛車道的技術(shù)問題;本發(fā)明通過在路段發(fā)生事故時,獲取事故點可通...
          • 本發(fā)明涉及道閘智能控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于邊緣計算的道閘自動控制系統(tǒng),包括檢測模塊、邊緣節(jié)點模塊、云端模塊、控制模塊、電動道閘、額外電源模塊及自檢模塊,各模塊間通過標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議建立數(shù)據(jù)連接;本發(fā)明依托邊緣節(jié)點三級流水線處理架構(gòu),在本地完成...
          • 本申請公開了一種基于車流密度的交通擁堵判斷方法及裝置,該方法為:基于傳感器所采集的環(huán)境感知信息,確定多個目標(biāo)所匹配的車道;從相鄰車道所匹配的多個目標(biāo)中篩選出有效目標(biāo);基于有效目標(biāo)的感知數(shù)據(jù),確定相鄰車道的車流密度;基于車流密度,確定相鄰車道...
          • 本發(fā)明屬于交通控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了隧道交通流量預(yù)測與控制方法及系統(tǒng);方法包括:基于邊緣計算的隧道交通管控方案,在隧道內(nèi)布設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò),預(yù)設(shè)初始權(quán)重與冗余激活規(guī)則;邊緣節(jié)點采集處理數(shù)據(jù),生成交通與傳感器向量,輸入流量預(yù)測模型;通過輸出退化機制...
          • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種關(guān)聯(lián)方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法中,電子設(shè)備基于多個車輛中每個車輛的行駛軌跡信息和不同時刻下目標(biāo)紅綠燈的指示信息,從多個車輛中確定出處于目標(biāo)位置(如目標(biāo)紅綠燈對應(yīng)的停止線等道路標(biāo)線)時,行駛...
          • 本發(fā)明公開了一種交通擁堵預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)道路中道路路段對應(yīng)的當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集;將當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集輸入至交通流預(yù)測模型進行預(yù)測處理,得到預(yù)設(shè)未來時間段對應(yīng)的預(yù)測交通流數(shù)據(jù)集;將預(yù)設(shè)未來...
          • 本申請公開了一種三域雙頻低空監(jiān)視系統(tǒng)和方法,包括所述高空域監(jiān)視模塊用于采用978MHz UAT頻段接收處于高空域的飛行器廣播的飛行狀態(tài)信息,以及采用978MHz UAT頻段向處于高空域的第一飛行器發(fā)送信息;中低空域監(jiān)視模塊用于采用978MH...
          • 本發(fā)明提供了一種基于飛行時間的空域格柵化方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及空域格柵化技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取目標(biāo)無人機的飛行路徑RE;確定RE對應(yīng)的空域網(wǎng)格的級別L;獲取RE對應(yīng)的每一L級別的目標(biāo)空域網(wǎng)格,以得到空域網(wǎng)格列表A;確定每一目標(biāo)...
          • 本發(fā)明涉及橋梁預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的橋梁事故預(yù)警系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊,包括車輛數(shù)量監(jiān)測單元、車輛速度監(jiān)測單元、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測單元及環(huán)境參數(shù)監(jiān)測單元;事故判斷模塊,內(nèi)置動態(tài)閾值模型,配置為根據(jù)實時交通流狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整判定規(guī)...
          • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的客車專用高速管控方法及計算機系統(tǒng),通過獲取目標(biāo)高速公路的實時客車行駛數(shù)據(jù)集和歷史客車運行數(shù)據(jù)集,基于歷史特征匹配記錄構(gòu)建目標(biāo)管控策略樹,確定其中與當(dāng)前實時路況相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)管控節(jié)點,并從目標(biāo)管控策略樹的根節(jié)點起對目標(biāo)...
          • 本發(fā)明提供了一種混駕場景下基于主從博弈的智能車輛換道決策方法,其在各類典型換道場景中綜合考慮了人類駕駛員風(fēng)格與周圍車輛動態(tài)軌跡影響,建立了較為全面的基于主從博弈的多車博弈框架。針對智能車輛及相鄰車道的人類駕駛車輛分別建立綜合博弈代價和收益函...
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