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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的橋梁事故預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊，包括車輛數(shù)量監(jiān)測單元、車輛速度監(jiān)測單元、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測單元及環(huán)境參數(shù)監(jiān)測單元；事故判斷模塊，內(nèi)置動態(tài)閾值模型，配置為根據(jù)實(shí)時交通流狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整判定規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路口決策方法、裝置及電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，所述方法包括響應(yīng)于預(yù)決策的生成，修正所述預(yù)決策；根據(jù)修正所述預(yù)決策的結(jié)果篩選出障礙物并構(gòu)建優(yōu)化問題；以及在所述優(yōu)化問題無解的情況下，采用降級策略優(yōu)化所述預(yù)決策。通過本申請一方面降低路口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于智能交通的智能化監(jiān)控通訊系統(tǒng)及方法，車輛在積水路段行駛時，可能濺濕路邊或者公交站臺行人，現(xiàn)有系統(tǒng)能夠識別積水區(qū)域，但缺乏對車輛行駛過程中積水濺射情況的監(jiān)測手段，無法預(yù)估濺射對行人、公交站臺等區(qū)域的影響；本發(fā)明根據(jù)實(shí)時積水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車路云一體化的自動下線系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì)，包括云控平臺、手持終端、路測感知端、車輛端；云控平臺實(shí)時接收車輛端上傳的狀態(tài)及定位信息，路測感知端上傳的路況信息，完成車輛信息、路況信息融合、計(jì)算，通過接口下發(fā)車輛端的控制指令，指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及隧道停車誘導(dǎo)的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種隧道緊急停車帶誘導(dǎo)應(yīng)急系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、分析決策模塊、應(yīng)急指示模塊；其中：數(shù)據(jù)采集模塊用于采集隧道內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)；分析決策模塊基于環(huán)境數(shù)據(jù)，將隧道劃分為不同的應(yīng)急段，以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)通過圖像采集模塊、激光雷達(dá)模塊、邊緣計(jì)算單元、通訊模塊、云平臺、車載控制器、路側(cè)控制器和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，精準(zhǔn)確定車輛相對于障礙物的預(yù)警信息，通過車載控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種橫風(fēng)預(yù)警系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域；系統(tǒng)至少包括參數(shù)上傳模塊、導(dǎo)航預(yù)警模塊和云端服務(wù)模塊。本申請一方面能夠通過參數(shù)上傳模塊、導(dǎo)航預(yù)警模塊和云端服務(wù)模塊的協(xié)同配合，實(shí)時判斷車輛在任一導(dǎo)航路徑上的各導(dǎo)航點(diǎn)位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)用于高速交通監(jiān)控的無人機(jī)巡航預(yù)告警方法及監(jiān)測系統(tǒng)，通過通過部署于高速公路沿線的多個懸停式監(jiān)測平臺實(shí)時采集目標(biāo)路段的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)識別目標(biāo)路段中存在的異常事件，并根據(jù)異常事件的事件類型生成多級預(yù)警信號，傳輸至指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括橋梁運(yùn)維管理平臺，其中包括橋梁監(jiān)測模塊、車輛采集模塊、行駛分析模塊、風(fēng)險評估模塊和通行運(yùn)維模塊；橋梁監(jiān)測模塊用于獲取橋梁上的車輛行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和橋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于智慧交通的交叉路口防碰撞預(yù)警系統(tǒng)及裝置，該系統(tǒng)根據(jù)所有預(yù)設(shè)第一時間周期中相同預(yù)設(shè)第二時間周期內(nèi)交叉路口的車輛通行數(shù)量的大小，確定每個預(yù)設(shè)第二時間周期內(nèi)交叉路口的車輛高峰影響度，結(jié)合每個車道的行駛車輛數(shù)量、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人摔倒報(bào)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報(bào)警模塊和后臺管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于行為特性需求的道路交通組織方案優(yōu)化方法及裝置，該方法包括以下步驟：監(jiān)測機(jī)動車道機(jī)動車行駛狀態(tài)，獲取機(jī)動車的行駛參數(shù)信息；監(jiān)測非機(jī)動車道內(nèi)非機(jī)動車行駛狀態(tài)，獲取非機(jī)動車位于交叉路口的候車位置信息；計(jì)算預(yù)設(shè)時間段內(nèi)行駛信息均值及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于粘彈性聚氨酯泡沫技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種聚醚多元醇及其制備方法、聚氨酯泡沫及其制備方法；所述粘彈性聚氨酯泡沫的原料組分包括A組分和B組分；A組分為異氰酸酯反應(yīng)性組分，B組分為異氰酸酯；其中，異氰酸酯的NCO含量為18～35wt％；異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種難燃聚合物多元醇的制備方法及其應(yīng)用，所述難燃聚合物多元醇的制備方法包括以下步驟：1）將磺酰氯和縛酸劑加入到有機(jī)硼酸溶液中，充分反應(yīng)后過濾得到多羥基硼烷；繼續(xù)加入縛酸劑和六氯環(huán)三磷腈溶液，充分反應(yīng)后過濾得到含有多個羥基的磷腈化合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物流運(yùn)輸技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于智能報(bào)警策略的運(yùn)輸監(jiān)控系統(tǒng)及方法，包括處理器，以及分別與所述處理器連接的監(jiān)測模塊、載具狀態(tài)監(jiān)測模塊、功能模塊、光伏模塊、儲能模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊；所述監(jiān)測模塊包括體征監(jiān)測手環(huán)和人臉攝像頭，用于監(jiān)測運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛匯入控制方法、車輛及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：獲取當(dāng)前車輛的自車行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)和道路環(huán)境感知數(shù)據(jù)；基于道路環(huán)境特征數(shù)據(jù)確定道路類型識別結(jié)果；響應(yīng)基于道路類型識別結(jié)果確定待通行道路屬于交匯道路類型，基于自車行駛狀態(tài)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮人駕車不確定性的高速公路入口匝道合流控制方法，屬于智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：S1：構(gòu)建軟集合模型，對人駕車駕駛特性中的不確定因素進(jìn)行量化表征；S2：根據(jù)NGSIM數(shù)據(jù)集獲取高速公路入口匝道合流區(qū)的車輛軌跡數(shù)據(jù)，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于數(shù)據(jù)融合的船舶安全監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及船舶導(dǎo)航安全技術(shù)領(lǐng)域，其中船舶安全監(jiān)測方法包括：采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于信息熵理論對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理；構(gòu)建船舶安全域模型，執(zhí)行軌跡預(yù)測，計(jì)算碰撞風(fēng)險指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種泊車車位搜索方法、裝置及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在車輛位置不處于高精地圖的覆蓋區(qū)域的情況下，基于車輛位置對應(yīng)的車輛感知范圍內(nèi)的感知信息，構(gòu)建全局地圖；確定目標(biāo)探索點(diǎn)；其中，目標(biāo)探索點(diǎn)是從全局地圖中的感知邊界點(diǎn)選擇的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于跑道入侵預(yù)防技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種機(jī)場跑道入侵預(yù)防檢測報(bào)警方法和系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：跑道入侵檢測模塊用于通過檢測器捕捉地感線圈回路中的電感量的變化，判斷飛行器的位置；現(xiàn)場模塊進(jìn)行飛行器速度、加速度的計(jì)算，并預(yù)估飛行器到達(dá)各跑道與滑行道...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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