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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及道閘智能控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于邊緣計算的道閘自動控制系統(tǒng)，包括檢測模塊、邊緣節(jié)點模塊、云端模塊、控制模塊、電動道閘、額外電源模塊及自檢模塊，各模塊間通過標準通信協(xié)議建立數(shù)據(jù)連接；本發(fā)明依托邊緣節(jié)點三級流水線處理架構(gòu)，在本地完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于車流密度的交通擁堵判斷方法及裝置，該方法為：基于傳感器所采集的環(huán)境感知信息，確定多個目標所匹配的車道；從相鄰車道所匹配的多個目標中篩選出有效目標；基于有效目標的感知數(shù)據(jù)，確定相鄰車道的車流密度；基于車流密度，確定相鄰車道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于交通控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了隧道交通流量預(yù)測與控制方法及系統(tǒng)；方法包括：基于邊緣計算的隧道交通管控方案，在隧道內(nèi)布設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò)，預(yù)設(shè)初始權(quán)重與冗余激活規(guī)則；邊緣節(jié)點采集處理數(shù)據(jù)，生成交通與傳感器向量，輸入流量預(yù)測模型；通過輸出退化機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種關(guān)聯(lián)方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法中，電子設(shè)備基于多個車輛中每個車輛的行駛軌跡信息和不同時刻下目標紅綠燈的指示信息，從多個車輛中確定出處于目標位置（如目標紅綠燈對應(yīng)的停止線等道路標線）時，行駛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交通擁堵預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標道路中道路路段對應(yīng)的當前交通流數(shù)據(jù)集；將當前交通流數(shù)據(jù)集輸入至交通流預(yù)測模型進行預(yù)測處理，得到預(yù)設(shè)未來時間段對應(yīng)的預(yù)測交通流數(shù)據(jù)集；將預(yù)設(shè)未來...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種三域雙頻低空監(jiān)視系統(tǒng)和方法，包括所述高空域監(jiān)視模塊用于采用978MHz UAT頻段接收處于高空域的飛行器廣播的飛行狀態(tài)信息，以及采用978MHz UAT頻段向處于高空域的第一飛行器發(fā)送信息；中低空域監(jiān)視模塊用于采用978MH...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于飛行時間的空域格柵化方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及空域格柵化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取目標無人機的飛行路徑RE；確定RE對應(yīng)的空域網(wǎng)格的級別L；獲取RE對應(yīng)的每一L級別的目標空域網(wǎng)格，以得到空域網(wǎng)格列表A；確定每一目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的橋梁事故預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊，包括車輛數(shù)量監(jiān)測單元、車輛速度監(jiān)測單元、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測單元及環(huán)境參數(shù)監(jiān)測單元；事故判斷模塊，內(nèi)置動態(tài)閾值模型，配置為根據(jù)實時交通流狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整判定規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的客車專用高速管控方法及計算機系統(tǒng)，通過獲取目標高速公路的實時客車行駛數(shù)據(jù)集和歷史客車運行數(shù)據(jù)集，基于歷史特征匹配記錄構(gòu)建目標管控策略樹，確定其中與當前實時路況相關(guān)聯(lián)的目標管控節(jié)點，并從目標管控策略樹的根節(jié)點起對目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種混駕場景下基于主從博弈的智能車輛換道決策方法，其在各類典型換道場景中綜合考慮了人類駕駛員風(fēng)格與周圍車輛動態(tài)軌跡影響，建立了較為全面的基于主從博弈的多車博弈框架。針對智能車輛及相鄰車道的人類駕駛車輛分別建立綜合博弈代價和收益函...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種交通數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及自動駕駛、數(shù)據(jù)處理、地圖導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。實現(xiàn)方案為：獲取交通對象沿目標道路行駛時基于定位設(shè)備所形成的交通軌跡中的目標軌跡點的第一坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于時空風(fēng)險地圖的智能車輛軌跡規(guī)劃方法及相關(guān)裝置，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括根據(jù)障礙車輛信息和障礙車輛在一定道路區(qū)域的運動軌跡，生成一定道路區(qū)域的時空風(fēng)險子地圖，并且分別根據(jù)道路邊界線分布信息、可穿越車道線分布信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及多場景自適應(yīng)的高速障礙物預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：首先獲取交通感知設(shè)備的多源數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行時空校準與語義解析，得到車輛軌跡特征向量集。接著，依據(jù)該特征向量集計算網(wǎng)格化區(qū)域的實時車流參數(shù)，進而生成交通特征數(shù)據(jù)庫。然...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路口決策方法、裝置及電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，所述方法包括響應(yīng)于預(yù)決策的生成，修正所述預(yù)決策；根據(jù)修正所述預(yù)決策的結(jié)果篩選出障礙物并構(gòu)建優(yōu)化問題；以及在所述優(yōu)化問題無解的情況下，采用降級策略優(yōu)化所述預(yù)決策。通過本申請一方面降低路口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于智能交通的智能化監(jiān)控通訊系統(tǒng)及方法，車輛在積水路段行駛時，可能濺濕路邊或者公交站臺行人，現(xiàn)有系統(tǒng)能夠識別積水區(qū)域，但缺乏對車輛行駛過程中積水濺射情況的監(jiān)測手段，無法預(yù)估濺射對行人、公交站臺等區(qū)域的影響；本發(fā)明根據(jù)實時積水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車路云一體化的自動下線系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì)，包括云控平臺、手持終端、路測感知端、車輛端；云控平臺實時接收車輛端上傳的狀態(tài)及定位信息，路測感知端上傳的路況信息，完成車輛信息、路況信息融合、計算，通過接口下發(fā)車輛端的控制指令，指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車速檢測方法，屬于高速公路低速車輛檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高速公路快車道車速檢測方法，包括：第一監(jiān)測點和第二監(jiān)測點，通過第一監(jiān)測點和第二監(jiān)測點監(jiān)測車輛的速度，從而判定車輛是否存在慢速或違章行為；本發(fā)明能準確識別判斷高速公路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種異常飛行超限事件的識別方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請基于歷史異常飛行超限事件數(shù)據(jù)和不同空域的地理環(huán)境信息、飛行規(guī)則信息，對飛行軌跡數(shù)據(jù)和飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)進行處理，生成飛行狀態(tài)特征參數(shù)信息；對飛機性能參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)通過圖像采集模塊、激光雷達模塊、邊緣計算單元、通訊模塊、云平臺、車載控制器、路側(cè)控制器和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，精準確定車輛相對于障礙物的預(yù)警信息，通過車載控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)用于高速交通監(jiān)控的無人機巡航預(yù)告警方法及監(jiān)測系統(tǒng)，通過通過部署于高速公路沿線的多個懸停式監(jiān)測平臺實時采集目標路段的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)識別目標路段中存在的異常事件，并根據(jù)異常事件的事件類型生成多級預(yù)警信號，傳輸至指...
								
            
							
            
							
						
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