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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本公開提出了用于預(yù)測(cè)航班的上輪擋時(shí)刻的方法及相關(guān)裝置。一種用于預(yù)測(cè)航班的上輪擋時(shí)刻的方法包括：檢測(cè)與目標(biāo)航班相關(guān)聯(lián)的第一觸發(fā)事件；以及響應(yīng)于檢測(cè)到第一觸發(fā)事件的發(fā)生，根據(jù)對(duì)應(yīng)于第一觸發(fā)事件的第一參考滑行時(shí)間來(lái)確定目標(biāo)航班的預(yù)測(cè)上輪擋時(shí)刻，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用于一體化欄桿機(jī)的動(dòng)態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，通過構(gòu)建監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的置信矩陣，依據(jù)置信矩陣對(duì)各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行依賴關(guān)聯(lián)，得到所有監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的監(jiān)測(cè)依賴關(guān)系；確定每個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域中監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間環(huán)境狀態(tài)的差異梯度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車速檢測(cè)方法，屬于高速公路低速車輛檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高速公路快車道車速檢測(cè)方法，包括：第一監(jiān)測(cè)點(diǎn)和第二監(jiān)測(cè)點(diǎn)，通過第一監(jiān)測(cè)點(diǎn)和第二監(jiān)測(cè)點(diǎn)監(jiān)測(cè)車輛的速度，從而判定車輛是否存在慢速或違章行為；本發(fā)明能準(zhǔn)確識(shí)別判斷高速公路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于終端協(xié)同的交通安全預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及交通智能調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，解決了在發(fā)生交通事故時(shí)，難以對(duì)不同路段進(jìn)行協(xié)同管理，以及難以對(duì)路段中的車輛設(shè)置最優(yōu)效率的行駛速度和行駛車道的技術(shù)問題；本發(fā)明通過在路段發(fā)生事故時(shí)，獲取事故點(diǎn)可通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于交通控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了隧道交通流量預(yù)測(cè)與控制方法及系統(tǒng)；方法包括：基于邊緣計(jì)算的隧道交通管控方案，在隧道內(nèi)布設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò)，預(yù)設(shè)初始權(quán)重與冗余激活規(guī)則；邊緣節(jié)點(diǎn)采集處理數(shù)據(jù)，生成交通與傳感器向量，輸入流量預(yù)測(cè)模型；通過輸出退化機(jī)制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種關(guān)聯(lián)方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法中，電子設(shè)備基于多個(gè)車輛中每個(gè)車輛的行駛軌跡信息和不同時(shí)刻下目標(biāo)紅綠燈的指示信息，從多個(gè)車輛中確定出處于目標(biāo)位置（如目標(biāo)紅綠燈對(duì)應(yīng)的停止線等道路標(biāo)線）時(shí)，行駛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種異常飛行超限事件的識(shí)別方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)基于歷史異常飛行超限事件數(shù)據(jù)和不同空域的地理環(huán)境信息、飛行規(guī)則信息，對(duì)飛行軌跡數(shù)據(jù)和飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成飛行狀態(tài)特征參數(shù)信息；對(duì)飛機(jī)性能參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)地圖的智能車輛軌跡規(guī)劃方法及相關(guān)裝置，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括根據(jù)障礙車輛信息和障礙車輛在一定道路區(qū)域的運(yùn)動(dòng)軌跡，生成一定道路區(qū)域的時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)子地圖，并且分別根據(jù)道路邊界線分布信息、可穿越車道線分布信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種交通數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)處理、地圖導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)方案為：獲取交通對(duì)象沿目標(biāo)道路行駛時(shí)基于定位設(shè)備所形成的交通軌跡中的目標(biāo)軌跡點(diǎn)的第一坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的客車專用高速管控方法及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通過獲取目標(biāo)高速公路的實(shí)時(shí)客車行駛數(shù)據(jù)集和歷史客車運(yùn)行數(shù)據(jù)集，基于歷史特征匹配記錄構(gòu)建目標(biāo)管控策略樹，確定其中與當(dāng)前實(shí)時(shí)路況相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)管控節(jié)點(diǎn)，并從目標(biāo)管控策略樹的根節(jié)點(diǎn)起對(duì)目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種混駕場(chǎng)景下基于主從博弈的智能車輛換道決策方法，其在各類典型換道場(chǎng)景中綜合考慮了人類駕駛員風(fēng)格與周圍車輛動(dòng)態(tài)軌跡影響，建立了較為全面的基于主從博弈的多車博弈框架。針對(duì)智能車輛及相鄰車道的人類駕駛車輛分別建立綜合博弈代價(jià)和收益函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交通擁堵預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)道路中道路路段對(duì)應(yīng)的當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集；將當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集輸入至交通流預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到預(yù)設(shè)未來(lái)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)交通流數(shù)據(jù)集；將預(yù)設(shè)未來(lái)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種三域雙頻低空監(jiān)視系統(tǒng)和方法，包括所述高空域監(jiān)視模塊用于采用978MHz UAT頻段接收處于高空域的飛行器廣播的飛行狀態(tài)信息，以及采用978MHz UAT頻段向處于高空域的第一飛行器發(fā)送信息；中低空域監(jiān)視模塊用于采用978MH...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于飛行時(shí)間的空域格柵化方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及空域格柵化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取目標(biāo)無(wú)人機(jī)的飛行路徑RE；確定RE對(duì)應(yīng)的空域網(wǎng)格的級(jí)別L；獲取RE對(duì)應(yīng)的每一L級(jí)別的目標(biāo)空域網(wǎng)格，以得到空域網(wǎng)格列表A；確定每一目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及多場(chǎng)景自適應(yīng)的高速障礙物預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：首先獲取交通感知設(shè)備的多源數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空校準(zhǔn)與語(yǔ)義解析，得到車輛軌跡特征向量集。接著，依據(jù)該特征向量集計(jì)算網(wǎng)格化區(qū)域的實(shí)時(shí)車流參數(shù)，進(jìn)而生成交通特征數(shù)據(jù)庫(kù)。然...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的橋梁事故預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊，包括車輛數(shù)量監(jiān)測(cè)單元、車輛速度監(jiān)測(cè)單元、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)單元及環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)單元；事故判斷模塊，內(nèi)置動(dòng)態(tài)閾值模型，配置為根據(jù)實(shí)時(shí)交通流狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整判定規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種路口決策方法、裝置及電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括響應(yīng)于預(yù)決策的生成，修正所述預(yù)決策；根據(jù)修正所述預(yù)決策的結(jié)果篩選出障礙物并構(gòu)建優(yōu)化問題；以及在所述優(yōu)化問題無(wú)解的情況下，采用降級(jí)策略優(yōu)化所述預(yù)決策。通過本申請(qǐng)一方面降低路口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于智能交通的智能化監(jiān)控通訊系統(tǒng)及方法，車輛在積水路段行駛時(shí)，可能濺濕路邊或者公交站臺(tái)行人，現(xiàn)有系統(tǒng)能夠識(shí)別積水區(qū)域，但缺乏對(duì)車輛行駛過程中積水濺射情況的監(jiān)測(cè)手段，無(wú)法預(yù)估濺射對(duì)行人、公交站臺(tái)等區(qū)域的影響；本發(fā)明根據(jù)實(shí)時(shí)積水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車路云一體化的自動(dòng)下線系統(tǒng)、方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括云控平臺(tái)、手持終端、路測(cè)感知端、車輛端；云控平臺(tái)實(shí)時(shí)接收車輛端上傳的狀態(tài)及定位信息，路測(cè)感知端上傳的路況信息，完成車輛信息、路況信息融合、計(jì)算，通過接口下發(fā)車輛端的控制指令，指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及隧道停車誘導(dǎo)的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種隧道緊急停車帶誘導(dǎo)應(yīng)急系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、分析決策模塊、應(yīng)急指示模塊；其中：數(shù)據(jù)采集模塊用于采集隧道內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)；分析決策模塊基于環(huán)境數(shù)據(jù)，將隧道劃分為不同的應(yīng)急段，以及...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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