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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種電力施工進度智能化管理方法及系統，包括通過無人機按預設高度測定位置周期性巡航，實時采集鐵塔建設的視頻流；基于視頻流識別當前施工高度并與預設高度閾值比對，達任一閾值時判定到達施工進度節點并生成觸發信號；響應信號獲取對應安裝監測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于電力系統操作安全技術領域，提供了一種基于多元知識分析的操作票人員資質標準制定方法，包括：文件采集和基礎文件庫提取、知識圖譜構建、知識圖譜綜合分析以及內容敘述調整；本發明通過目標內容識別模型，提高了采集文件內容的快速篩選，降低了知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的變電站設備狀態監測與智能故障預警方法，S1.得到預處理后的多源狀態數據集；S2.生成高維度設備狀態特征矩陣；S3.故障敏感深度置信網絡模型，形成初步故障狀態識別結果；S4.獲得經過優化的敏感深度置信網絡模型；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出一種電網智能決策方法、模型的構建方法、設備及介質，對歷史電網元數據及電網調控策略數據進行特征提取，對獲得的歷史數據特征進行聚類并生成對應的標簽，利用標簽和策略特征構建知識圖譜，并基于知識圖譜和深度學習算法構建電網智能決策模型，這樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及配電網架空線路設備故障技術領域，尤其涉及一種大風災害下配電網架空線路風致故障概率計算方法及系統。本發明基于起始點到預設時刻所經歷的t時間段內每次大風沖擊時配電網桿塔結構、導線結構的退損瞬時增量，分別構建桿塔結構、導線結構的短時沖擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種邊端設備一體化脆弱性指標的評估方法及裝置、設備及存儲介質。所述邊端設備一體化脆弱性指標的評估方法包括：確定邊端設備的脆弱性指標；根據所述脆弱性指標構建數據集；根據所述數據集訓練構建的機器學習模型，得到脆弱性指標的評估模型；其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進BPNN的公共機構能耗缺失數據估計方法，該方法包括獲取公共機構能源消費多特征數據并進行預處理；特征篩選；完整性檢查，將缺失數據與完整數據分離；根據完整數據構建基于BP神經網絡的缺失數據估計模型，并采用粒子群優化算法進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態可視數據的電能質量評估方法及系統，涉及配電網電能評估技術領域，包括：通過多模態傳感器網絡采集電氣運行數據、環境參數及負荷特性數據，經時空對齊生成動態可視數據集。利用小波變換提取電壓暫降特征，結合LSTM挖掘諧波時序特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種列生成多車型路徑規劃方法、系統、設備及介質，涉及車倆路徑規劃技術領域，該方法包括：步驟S1：構筑數據標注，將所述構筑數據標注問題轉化為混合整數規劃問題；步驟S2：通過每一次迭代求解所述混合整數規劃問題，為數據進行標注，進行神...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據融合技術領域，尤其涉及一種基于數據融合的配電設備全壽命周期管理系統及方法。該方法包括以下步驟：獲取多模態實時傳感數據及設備管理日志，并進行預語義提取與編碼壓縮，得到邊緣語義片段；利用設備管理日志分析配電設備拓撲結構，并利用配電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種建筑施工監測方法，包括：獲取施工現場的多視角視頻圖像數據，采用圖像拼接算法對所述多視角視頻圖像數據進行融合處理，得到施工現場全景三維場景模型；獲取所述全景三維場景模型中的圖像幀，采用預先訓練的工種識別模型對所述圖像幀進行分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及私域電商技術領域，具體公開了一種基于大數據的私域電商數據搜索方法及系統。本發明先采集用戶行為特征（搜索、瀏覽時長、商品點擊量）和購買特征（復購周期、時效偏好），構建風格偏好模型和購買偏好模型，基于瀏覽數據量化用戶對商品風格的關注度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于地震災害情景構建技術領域，且公開了基于大數據的地震災害情景構建方法，具體步驟如下：步驟一：多源異構數據采集與預處理地面結構數據采集：利用多平臺遙感技術獲取城市建筑群空間分布特征。通過整合多源數據構建地下管網與地面建筑的三維耦合模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于智能算法的織機聯網數據采集與分析方法及系統，涉及數據處理技術領域，包括：構建多源傳感器網絡，進而采集振動數據、溫度數據以及轉速數據；基于量子噪聲輔助數據采集算法，增強振動數據、溫度數據以及轉速數據的微觀特征；建立邊緣計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種占據柵格感知方法及電子設備，該方法獲取當前時刻的多視角圖像，進而根據多視角圖像、各初始化體素向量與對應的體素向量查詢特征、以及上一時刻的各最終體素向量的占據概率，選取部分初始化體素向量與上一時刻的部分最終體素向量，作為當前時刻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工業生產檢測技術領域，公開了一種基于AI的工業生產過程視覺檢測系統及方法。系統包括圖像采集模塊，采集含可見光與紅外波段信息的生產線實時圖像數據；缺陷檢測模塊，用改進型殘差網絡提取多層級特征生成缺陷概率分布圖；動態調整模塊，通過深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種應用預測模型的智能廣告內容推薦方法及系統，首先獲取目標用戶在廣告交互場景下的歷史交互數據集合，其含多個由用戶標識符等組成的廣告交互序列，接著對該歷史交互數據集合執行跨維度特征融合處理，生成組合行為特征集合和廣告內容關聯特征集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于對比學習的視頻異常檢測模型的訓練方法及裝置、視頻異常檢測方法及裝置，可以應用于深度強化學習技術領域。該訓練方法包括：將樣本視頻輸入到特征提取模塊，得到樣本視頻特征；將樣本視頻特征輸入到重建模塊，得到重建樣本視頻，并基于重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明為一種變工況多階段的深海耐壓艙疲勞裂紋擴展預測方法，涉及深海耐壓艙疲勞檢測技術領域，建立深海耐壓艙的整機有限元模型，并對薄弱環節分析，進行精細建模；建立應力強度因子—高斯過程代理模型；基于動態貝葉斯best?worst網絡模型，進行深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及水下圖像增強技術領域，提供一種基于多顏色空間耦合的深水圖像增強方法，包括在RGB顏色空間基于像素平均值確定最優通道、中度衰減通道和重度衰減通道，對最優通道進行非對稱直方圖裁剪預校正，并設計損失函數通過迭代補償使衰減通道逼近最優通道...
								
            
							
            
							
						
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