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          計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
          • 本發明涉及用電數據分析技術領域,尤其為一種電表用電數據分析方法及系統,該方法采集電壓波形、電流諧波等多源電表數據,接著對原始數據進行多模態預處理;之后構建動態特征矩陣,涵蓋時域、頻域和負荷突變特征;利用CNN?LSTM混合模型,經擴張卷積、...
          • 本發明公開了一種可自主學習的航天器智能化設計方法與系統,屬于航天器設計與仿真技術領域,解決了航天器設計中自然語言需求模糊難處理、指令生成易歧義、仿真與設計銜接不暢、設計方案缺乏有效迭代優化機制以及傳統設計效率低等問題。本發明先接收自然語言需...
          • 本申請涉及一種基于數據驅動的低階精度結構化網格穩態流場修正方法。所述方法包括:首先,獲取流場數據集并進行預處理;之后,基于卷積神經網絡構建流場修正模型,所述模型包括條件參數擴展層、多級卷積編碼層、殘差特征融合層、隨機失活正則化層、流場殘差投...
          • 本發明公開了一種基于擴散模型和難樣本挖掘的船舶重識別方法,該方法基于對源域和目標域的聚類分析,構建源域與目標域之間的共享特征域,再利用源域和共享特征域,獲取樣本的背景特征和全局特征,再基于擴散模型的偽標簽生成與風格對齊方法,生成與目標域中原...
          • 本發明公開了一種基于伯努利分布與混合驅動法的銑削穩定性分析方法,建立銑削動力學模型構造銑削穩定性的判斷模型,建立伯努利分布的概率函數判斷銑削過程的穩定性,構造修正函數,建立譜半徑的數據驅動模型,遺傳算法優化其它屬性參數,最終得到優化后的屬性...
          • 本申請適用于圖像質量評價技術領域,提供一種無參考圖像質量評價方法、裝置及計算機設備,包括:通過離散小波變換對目標圖像進行多尺度層分解,針對每個子帶提取統計特征;通過尺度頻率雙通路特征編碼,將多尺度多頻段的子帶統計特征轉換為結構化的編碼頻率特...
          • 本發明公開了一種基于多模態深度學習的土壤改良措施決策方法及系統。該方法首先獲取目標種植場地的土壤狀態參數變化數據與農作物生長數據,結合二者建立土壤改良初步方案。隨后,構建多模態深度學習網絡模型,融合分析改良措施實施后的氣候變化特征與土壤改良...
          • 本發明公開了一種高空間分辨率光學遙感衛星數據地物高精度識別方法,屬于遙感圖像處理領域,包括以下步驟:S1、確定研究區;S2、研究數據收集與預處理,進行樣本集訓練;S3、生成遙感地物目標的Radon?CDT域表征及其特征層;S4、變尺度分割高...
          • 本發明屬于資源管理與調度技術領域,具體涉及一種基于K8s的智能化AI平臺資源管理與調度系統,包括動態資源預測模塊、K8s集群管理與資源調度模塊、資源監測與分析模塊、資源隔離與共享模塊、算力資源分配模塊、安全增強型鏡像倉庫和推理預警系統,通過...
          • 本發明涉及工業智能監測技術領域,具體涉及基于機器視覺和人工智能的遠程在線監測方法及系統,包括以下步驟:利用邊緣計算節點同步采集可見光視頻流、紅外熱成像數據與三維振動頻譜數據,形成多模態傳感數據集;對數據集進行跨域特征對齊處理,生成時空同步的...
          • 本發明公開了一種基于語義增強與時空約束的多目標交互行為保留監控視頻濃縮方法,屬于視頻濃縮技術領域,主要包含以下步驟:通過高斯混合模型MOG2,結合隨機幀采樣與中值融合策略獲取視頻背景;利用DeepSORT算法和基于CNN+GRU架構的深度學...
          • 本發明公開了一種基于仿真聲振信號驅動的軸承故障診斷方法,屬于機械設備故障診斷技術領域。本發明利用仿真方式獲得軸承故障樣本數據,大量減少了對大型軸承的故障樣本實驗,極大降低軸承故障樣本獲取成本;在保留采集的實際信號特征頻率的情況下大幅提升信號...
          • 本發明公開了一種基于教育場景的視頻語義情感識別系統,本發明涉及教育系統技術領域。該基于教育場景的視頻語義情感識別系統,包括:數據預處理與增強模塊、面部與姿勢處理模塊、特征提取與分類模塊、雙模態融合與識別模塊、狀態及時域分析模塊、上課質量評價...
          • 本發明公開了基于多視圖圖提示學習的節點重要性估計方法,包括步驟:建立圖神經網絡;引入先驗知識來啟動模型對節點重要性的學習,使得模型生成節點重要性的粗略分類;整合節點的結構和語義信息來構建節點視圖提示;構造提示圖,并將提示圖集成到原始圖,從提...
          • 本發明提供一種基于無人機光學遙感影像的道路病害檢測方法及系統,屬于道路病害檢測領域。為解決現有道路病害檢測方法在小目標識別與復雜背景干擾下特征提取不足的問題。本發明通過使用CSP?SMAM模塊,模型能夠高效地提取多尺度特征,特別是在復雜場景...
          • 本申請公開了一種自然語言問答方法、系統、設備、介質及產品,涉及語義識別技術領域,該方法基于命名實體識別模型對用戶問句進行識別,確定關鍵實體;所述關鍵實體包括問題中的地名、距離和方位;基于用戶意圖識別模型對所述用戶問句進行文本分類,確定用戶的...
          • 本申請提供一種基于雙重自注意力機制的點云弱監督語義分割方法,包括:獲取部分標注的三維點云數據,點云數據包含空間坐標信息;通過GNE模塊對點云數據的局部坐標特征進行編碼,生成具有判別性的局部信息表示;采用DLA模塊計算點云數據中點與點之間的特...
          • 本發明涉及醫學影像處理領域,具體涉及融合生成對抗網絡的間質性肺病影像診斷系統,包括:數據準備模塊獲取胸部CT影像數據,進行肺實質分割和肺葉分段,預處理模塊調整影像層間間距,截取感興趣區域形成CT數據集,HRCT影像增強網絡模塊以3D條件生成...
          • 本發明提供一種基于物體級無損高斯場的多粒度開放詞匯查詢方法,引入了一種具有全局一致性代碼本的物體級別高斯場,高斯場中的可學習語義標簽向量渲染回對應的物體標簽后,通過代碼本建立起該標簽和對應未壓縮的高維特征之間的直接映射,從而支持任意維度的語...
          • 本發明公開了一種基于無人機影像的建筑物損壞識別及標記方法,屬于圖像數據處理技術領域,包括步驟:構造包含損壞建筑物的數據集D;構造改進目標檢測網絡;選擇損失函數為WIoU,并用數據集D以最小化WIoU訓練改進目標檢測網絡至收斂,得到改進目標識...
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