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          計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
          • 本申請為人工智能技術的強化學習技術領域,本申請提供了一種基于強化學習的視頻分類方法、裝置和計算機設備,其中,方法包括:獲取待分類視頻的當前視頻幀和視覺關注點;將當前視頻幀和上一視頻幀的分類得分輸入歸因模型,生成特征圖和第一注意力圖,歸因模型...
          • 本公開涉及一種虛擬角色交互方法及裝置,其中,該方法包括:響應于向應用程序中運行的虛擬角色提問的提問信息,確定提問信息對應的意圖;判斷提問信息對應的意圖是否為預設意圖,并在提問信息對應的意圖為預設意圖的情況下,觸發所述應用程序獲取與預設意圖匹...
          • 本發明公開了一種面向農村金融的LSTM?自編碼器混合風險預警方法,具體涉及風險預測技術領域;是通過利用農業生產周期與農村政策周期信息,提取農村金融風險事件歷史序列特征,形成農業政策漂移特征集;通過構建多窗口分層長短期記憶網絡子網絡,實現多尺...
          • 本發明涉及電力系統及其自動化技術領域,尤其涉及一種考慮源荷波動關聯性的配網輔助決策方法、系統、介質。先采集配網臺區相關信息,量化多源異構數據波動的同步性與滯后性關聯規律,構建復合特征向量及標準化風險感知數據集;基于復合特征向量定義強化學習算...
          • 本申請涉及植物散布算法領域,尤其涉及一種基于散布算法的植物選種和群落智能生成方法,通過智能場地分割與植物組團智能生成構建植物觀景坪,確定場地觀賞面,并通過觀賞面自動生成植物排布,通過植物散布算法確定植物散布位置,確定植物散布位置后確定植物選...
          • 本發明公開了一種面向變電站場景設備部件級3D實例分割方法及相關裝置,方法包括:對變電站設備進行數據采集得到傾斜影像數據,對所述傾斜影像數據進行預處理得到預處理后的點云數據,對預處理后的點云數據進行點云網格劃分;將劃分后的點云輸入至球面遞進分...
          • 本發明涉及用電數據分析技術領域,尤其為一種電表用電數據分析方法及系統,該方法采集電壓波形、電流諧波等多源電表數據,接著對原始數據進行多模態預處理;之后構建動態特征矩陣,涵蓋時域、頻域和負荷突變特征;利用CNN?LSTM混合模型,經擴張卷積、...
          • 本發明公開了一種可自主學習的航天器智能化設計方法與系統,屬于航天器設計與仿真技術領域,解決了航天器設計中自然語言需求模糊難處理、指令生成易歧義、仿真與設計銜接不暢、設計方案缺乏有效迭代優化機制以及傳統設計效率低等問題。本發明先接收自然語言需...
          • 本發明公開一種模型訓練采樣方法、海報生成方法、裝置、設備及介質,涉及金融科技領域、醫療健康領域及人工智能技術領域,包括:獲取樣本集中各個樣本的難度分數;按照樣本的難度分數將樣本集劃分為挑戰區以及多樣性區;從挑戰區以及多樣性區中采集訓練樣本。...
          • 本發明涉及一種基于動態語義引導與自適應擴散建模的跨域微表情識別方法,將微表情識別序列的起始幀與峰值幀輸入至訓練后的跨域微表情模型實現微表情的識別;包括:A、通過運動描述子提取模塊提取微表情的運動描述特征;B、通過噪聲調度模塊定義隨時間步演化...
          • 本發明公開了一種基于伯努利分布與混合驅動法的銑削穩定性分析方法,建立銑削動力學模型構造銑削穩定性的判斷模型,建立伯努利分布的概率函數判斷銑削過程的穩定性,構造修正函數,建立譜半徑的數據驅動模型,遺傳算法優化其它屬性參數,最終得到優化后的屬性...
          • 本申請適用于圖像質量評價技術領域,提供一種無參考圖像質量評價方法、裝置及計算機設備,包括:通過離散小波變換對目標圖像進行多尺度層分解,針對每個子帶提取統計特征;通過尺度頻率雙通路特征編碼,將多尺度多頻段的子帶統計特征轉換為結構化的編碼頻率特...
          • 本發明公開了一種基于多模態深度學習的土壤改良措施決策方法及系統。該方法首先獲取目標種植場地的土壤狀態參數變化數據與農作物生長數據,結合二者建立土壤改良初步方案。隨后,構建多模態深度學習網絡模型,融合分析改良措施實施后的氣候變化特征與土壤改良...
          • 本發明公開了一種高空間分辨率光學遙感衛星數據地物高精度識別方法,屬于遙感圖像處理領域,包括以下步驟:S1、確定研究區;S2、研究數據收集與預處理,進行樣本集訓練;S3、生成遙感地物目標的Radon?CDT域表征及其特征層;S4、變尺度分割高...
          • 本申請涉及一種基于數據驅動的低階精度結構化網格穩態流場修正方法。所述方法包括:首先,獲取流場數據集并進行預處理;之后,基于卷積神經網絡構建流場修正模型,所述模型包括條件參數擴展層、多級卷積編碼層、殘差特征融合層、隨機失活正則化層、流場殘差投...
          • 本發明公開了一種基于擴散模型和難樣本挖掘的船舶重識別方法,該方法基于對源域和目標域的聚類分析,構建源域與目標域之間的共享特征域,再利用源域和共享特征域,獲取樣本的背景特征和全局特征,再基于擴散模型的偽標簽生成與風格對齊方法,生成與目標域中原...
          • 本發明提供一種基于無人機光學遙感影像的道路病害檢測方法及系統,屬于道路病害檢測領域。為解決現有道路病害檢測方法在小目標識別與復雜背景干擾下特征提取不足的問題。本發明通過使用CSP?SMAM模塊,模型能夠高效地提取多尺度特征,特別是在復雜場景...
          • 本申請公開了一種自然語言問答方法、系統、設備、介質及產品,涉及語義識別技術領域,該方法基于命名實體識別模型對用戶問句進行識別,確定關鍵實體;所述關鍵實體包括問題中的地名、距離和方位;基于用戶意圖識別模型對所述用戶問句進行文本分類,確定用戶的...
          • 本申請提供一種基于雙重自注意力機制的點云弱監督語義分割方法,包括:獲取部分標注的三維點云數據,點云數據包含空間坐標信息;通過GNE模塊對點云數據的局部坐標特征進行編碼,生成具有判別性的局部信息表示;采用DLA模塊計算點云數據中點與點之間的特...
          • 本發明涉及醫學影像處理領域,具體涉及融合生成對抗網絡的間質性肺病影像診斷系統,包括:數據準備模塊獲取胸部CT影像數據,進行肺實質分割和肺葉分段,預處理模塊調整影像層間間距,截取感興趣區域形成CT數據集,HRCT影像增強網絡模塊以3D條件生成...
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