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          • 本公開提供一種動(dòng)力電池的狀態(tài)預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該動(dòng)力電池的狀態(tài)預(yù)測(cè)方法包括:基于動(dòng)力電池的第一電池總成,建立物理模型,物理模型用于指示第一電池總成的結(jié)構(gòu)以及第一電池總成的數(shù)據(jù)關(guān)系;基于物理模型和動(dòng)力電池的第一數(shù)據(jù)集,建立...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N風(fēng)電機(jī)組理論功率曲線合成方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)各時(shí)刻的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)和所述風(fēng)電機(jī)組的參考功率數(shù)據(jù)表;根據(jù)預(yù)處理后的所述風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)確定各風(fēng)速區(qū)間的風(fēng)頻數(shù)據(jù),并生成所述預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)頻數(shù)據(jù)表;基于預(yù)處理后...
          • 本公開涉及一種滴流床流體分布參數(shù)的確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括:獲取所述滴流床中的三相阻力模型,所述三相阻力模型包括氣?固阻力模型、液?固阻力模型和氣?液阻力模型,所述氣?固阻力模型和所述液?固阻力模型通過滲流理論進(jìn)行建模...
          • 本公開的實(shí)施例提供了用于自動(dòng)測(cè)試向量生成的方法、設(shè)備、裝置、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及芯片設(shè)計(jì)工具領(lǐng)域。該方法包括:基于利用自動(dòng)測(cè)試向量生成算法對(duì)電路設(shè)計(jì)執(zhí)行推理的過程,構(gòu)建蘊(yùn)含圖,所述蘊(yùn)含圖指示所述推理的過程中由多個(gè)決策得到的多個(gè)結(jié)果。方法還包...
          • 本公開涉及一種軌道交通供電系統(tǒng)仿真裝置,所述裝置包括:列車模型仿真計(jì)算模塊,用于模擬列車運(yùn)行狀態(tài),發(fā)送列車的位置信息;供電系統(tǒng)仿真計(jì)算模塊,用于確定并發(fā)送節(jié)點(diǎn)電導(dǎo)矩陣、節(jié)點(diǎn)電流矩陣,節(jié)點(diǎn)電導(dǎo)矩陣中包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)的電導(dǎo);供電系統(tǒng)仿真計(jì)算模塊,用...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理的方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法包括:獲取用于訓(xùn)練的一個(gè)或多個(gè)輸入圖像,并獲取與所述一個(gè)或多個(gè)輸入圖像對(duì)應(yīng)的表示真實(shí)值的一個(gè)或多個(gè)參考圖像;獲...
          • 本公開的實(shí)施例提供了用于訓(xùn)練車載模型的方法、裝置、控制器、車輛和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。在該方法中,在第一時(shí)間段期間收集與車輛相關(guān)聯(lián)的車輛數(shù)據(jù)。該方法還包括在第二時(shí)間段期間的車輛處使用車輛數(shù)據(jù)訓(xùn)練車載模型,其中車輛在所述第二時(shí)間段為非運(yùn)行狀態(tài)。通過...
          • 本發(fā)明公開了一種基于轉(zhuǎn)化誤差的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化剪枝方法,包括:步驟1,將脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝建模成通道級(jí)別的子集選擇優(yōu)化問題;步驟2,將整體網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題分解為層級(jí)優(yōu)化問題;步驟3,計(jì)算不同子網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的轉(zhuǎn)化誤差以及...
          • 公開了一種模型交互方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。電子設(shè)備中的AI模型提前預(yù)判用戶需求,并主動(dòng)輸出問題的答案,從而減少用戶與AI模型之間的交互次數(shù),提高模型交互的效率。具體而言,電子設(shè)備根據(jù)已顯示的第一內(nèi)容及相關(guān)的信息...
          • 本公開提供了一種多層量子芯片中的層連接點(diǎn)設(shè)置方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該方法包括:獲取層連接點(diǎn)要設(shè)置到目標(biāo)層上的第一位置;獲取第一樹,第一樹包括多個(gè)層級(jí)的節(jié)點(diǎn),其中,每個(gè)最下一層級(jí)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于目標(biāo)層上包含一個(gè)器件的第一圖形,每個(gè)非最下一層級(jí)節(jié)點(diǎn)連...
          • 提供了用于量化數(shù)據(jù)的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在一種方法中,從將被量化的矩陣中提取多個(gè)第一向量。創(chuàng)建分別與多個(gè)第一向量相關(guān)聯(lián)的多個(gè)目標(biāo)函數(shù),多個(gè)目標(biāo)函數(shù)分別包括多個(gè)第一向量、分別對(duì)應(yīng)于多個(gè)第一向量的多個(gè)第二向量、以及映射參數(shù),映射參數(shù)用于分別...
          • 本公開涉及石油勘探技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種裂縫性油氣藏裂縫動(dòng)態(tài)滲透率定量預(yù)測(cè)方法。本公開采用井下無裂縫的巖心樣品進(jìn)行人工造縫,獲取圍壓與實(shí)測(cè)裂縫滲透率關(guān)系圖版;利用單井實(shí)測(cè)地層壓力資料預(yù)測(cè)開發(fā)過程中的有效應(yīng)力變化,并在有限元建模的基礎(chǔ)上,開展...
          • 本發(fā)明提供一種基于資源樹的資源配置方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中,方法包括:基于目標(biāo)機(jī)構(gòu)的前端應(yīng)用,向用戶展示所述目標(biāo)機(jī)構(gòu)的資源樹,其中,所述資源樹按照與所述目標(biāo)機(jī)構(gòu)的組織架構(gòu)相匹配的樹結(jié)構(gòu),描述對(duì)應(yīng)配置的后端資源。基于所述前端應(yīng)用,獲取所述...
          • 本公開涉及一種基于敏感性分析的路網(wǎng)全局運(yùn)能風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化方法,根據(jù)針對(duì)目標(biāo)時(shí)刻的最新客流特征集合和模型預(yù)測(cè)出下一時(shí)刻路網(wǎng)的全局運(yùn)能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)均值;若全局運(yùn)能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)均值的下降量小于目標(biāo)下降量則根據(jù)最新客流特征集合和模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析得到各...
          • 本發(fā)明公開了一種氣井產(chǎn)能評(píng)價(jià)圖版的建立方法,包括:S1:數(shù)據(jù)初步收集;S2:構(gòu)建頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫,基于相鄰的平臺(tái)井在參數(shù)上的空間關(guān)聯(lián)性,對(duì)各井缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)漏,得到頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫;S3:對(duì)金數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處...
          • 本發(fā)明涉及一種低效和無效循環(huán)井分級(jí)評(píng)價(jià)方法,根據(jù)盈虧平衡,確定在不同單井日產(chǎn)液量時(shí),單井在經(jīng)濟(jì)極限情況下的單井日產(chǎn)油量,建立無效循環(huán)井判定圖版;在無效循環(huán)井判定圖版上繪制低效循環(huán)測(cè)定線,得到低效和無效循環(huán)井判定圖版;基于預(yù)先建立的生產(chǎn)潛力判...
          • 本申請(qǐng)涉及一種收寄標(biāo)準(zhǔn)獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行文本分割,得到多個(gè)文本塊;從多個(gè)文本塊中篩選出目標(biāo)文本塊;其中,目標(biāo)文本塊為與收寄標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的文本塊;對(duì)目標(biāo)文本塊進(jìn)行特征提取,得到物品的特征屬性;將特征...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N物流檢測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。所述物流檢測(cè)方法包括:獲取生產(chǎn)物流數(shù)據(jù);基于所述生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)對(duì)所述生產(chǎn)物流的數(shù)字孿生模型進(jìn)行模擬測(cè)試,以獲取所述數(shù)字孿生模型中設(shè)備空閑狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)以及等待狀態(tài)的時(shí)長(zhǎng)占比值;基于所述時(shí)長(zhǎng)占比...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:處理節(jié)點(diǎn)接收資源預(yù)支請(qǐng)求,資源預(yù)支請(qǐng)求包括資源轉(zhuǎn)移信息,資源轉(zhuǎn)移信息包括第一虛擬資源的數(shù)量;向第一服務(wù)器發(fā)送資源預(yù)支請(qǐng)求,第一服...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品;方法包括:在人機(jī)交互界面中顯示推薦信息以及搜索控件,其中,所述搜索控件包括搜索信息;響應(yīng)于針對(duì)所述搜索控件的觸發(fā)操作,顯示所述推薦信息的關(guān)聯(lián)信息、以及所述搜索...
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