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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請實施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的業(yè)務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領域。方法包括：處理節(jié)點接收資源預支請求，資源預支請求包括資源轉(zhuǎn)移信息，資源轉(zhuǎn)移信息包括第一虛擬資源的數(shù)量；向第一服務器發(fā)送資源預支請求，第一服...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N物流檢測方法、裝置、介質(zhì)及電子設備。所述物流檢測方法包括：獲取生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)；基于所述生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)對所述生產(chǎn)物流的數(shù)字孿生模型進行模擬測試，以獲取所述數(shù)字孿生模型中設備空閑狀態(tài)、運行狀態(tài)以及等待狀態(tài)的時長占比值；基于所述時長占比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種收寄標準獲取方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：對目標文本進行文本分割，得到多個文本塊；從多個文本塊中篩選出目標文本塊；其中，目標文本塊為與收寄標準相關的文本塊；對目標文本塊進行特征提取，得到物品的特征屬性；將特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種低效和無效循環(huán)井分級評價方法，根據(jù)盈虧平衡，確定在不同單井日產(chǎn)液量時，單井在經(jīng)濟極限情況下的單井日產(chǎn)油量，建立無效循環(huán)井判定圖版；在無效循環(huán)井判定圖版上繪制低效循環(huán)測定線，得到低效和無效循環(huán)井判定圖版；基于預先建立的生產(chǎn)潛力判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種氣井產(chǎn)能評價圖版的建立方法，包括：S1：數(shù)據(jù)初步收集；S2：構(gòu)建頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫，基于相鄰的平臺井在參數(shù)上的空間關聯(lián)性，對各井缺失數(shù)據(jù)進行補漏，得到頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫；S3：對金數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)降維處...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種基于敏感性分析的路網(wǎng)全局運能風險優(yōu)化方法，根據(jù)針對目標時刻的最新客流特征集合和模型預測出下一時刻路網(wǎng)的全局運能風險預測均值；若全局運能風險預測均值的下降量小于目標下降量則根據(jù)最新客流特征集合和模型的網(wǎng)絡參數(shù)進行敏感性分析得到各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于資源樹的資源配置方法、裝置、設備及介質(zhì)。其中，方法包括：基于目標機構(gòu)的前端應用，向用戶展示所述目標機構(gòu)的資源樹，其中，所述資源樹按照與所述目標機構(gòu)的組織架構(gòu)相匹配的樹結(jié)構(gòu)，描述對應配置的后端資源。基于所述前端應用，獲取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及石油勘探技術(shù)領域，特別涉及一種裂縫性油氣藏裂縫動態(tài)滲透率定量預測方法。本公開采用井下無裂縫的巖心樣品進行人工造縫，獲取圍壓與實測裂縫滲透率關系圖版；利用單井實測地層壓力資料預測開發(fā)過程中的有效應力變化，并在有限元建模的基礎上，開展...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了用于量化數(shù)據(jù)的方法、裝置、設備和介質(zhì)。在一種方法中，從將被量化的矩陣中提取多個第一向量。創(chuàng)建分別與多個第一向量相關聯(lián)的多個目標函數(shù)，多個目標函數(shù)分別包括多個第一向量、分別對應于多個第一向量的多個第二向量、以及映射參數(shù)，映射參數(shù)用于分別...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種多層量子芯片中的層連接點設置方法、相關裝置和介質(zhì)。該方法包括：獲取層連接點要設置到目標層上的第一位置；獲取第一樹，第一樹包括多個層級的節(jié)點，其中，每個最下一層級節(jié)點對應于目標層上包含一個器件的第一圖形，每個非最下一層級節(jié)點連...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種模型交互方法、裝置、電子設備及交互系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領域。電子設備中的AI模型提前預判用戶需求，并主動輸出問題的答案，從而減少用戶與AI模型之間的交互次數(shù)，提高模型交互的效率。具體而言，電子設備根據(jù)已顯示的第一內(nèi)容及相關的信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于轉(zhuǎn)化誤差的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)化剪枝方法，包括：步驟1，將脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝建模成通道級別的子集選擇優(yōu)化問題；步驟2，將整體網(wǎng)絡的優(yōu)化問題分解為層級優(yōu)化問題；步驟3，計算不同子網(wǎng)絡的人工神經(jīng)網(wǎng)絡和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡之間的轉(zhuǎn)化誤差以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了用于訓練車載模型的方法、裝置、控制器、車輛和計算機程序產(chǎn)品。在該方法中，在第一時間段期間收集與車輛相關聯(lián)的車輛數(shù)據(jù)。該方法還包括在第二時間段期間的車輛處使用車輛數(shù)據(jù)訓練車載模型，其中車輛在所述第二時間段為非運行狀態(tài)。通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法，以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像處理的方法、裝置和計算機可讀存儲介質(zhì)。根據(jù)本發(fā)明實施例的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法包括：獲取用于訓練的一個或多個輸入圖像，并獲取與所述一個或多個輸入圖像對應的表示真實值的一個或多個參考圖像；獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種軌道交通供電系統(tǒng)仿真裝置，所述裝置包括：列車模型仿真計算模塊，用于模擬列車運行狀態(tài)，發(fā)送列車的位置信息；供電系統(tǒng)仿真計算模塊，用于確定并發(fā)送節(jié)點電導矩陣、節(jié)點電流矩陣，節(jié)點電導矩陣中包括多個節(jié)點的電導；供電系統(tǒng)仿真計算模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了用于自動測試向量生成的方法、設備、裝置、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及芯片設計工具領域。該方法包括：基于利用自動測試向量生成算法對電路設計執(zhí)行推理的過程，構(gòu)建蘊含圖，所述蘊含圖指示所述推理的過程中由多個決策得到的多個結(jié)果。方法還包...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種滴流床流體分布參數(shù)的確定方法、裝置、設備、介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括：獲取所述滴流床中的三相阻力模型，所述三相阻力模型包括氣?固阻力模型、液?固阻力模型和氣?液阻力模型，所述氣?固阻力模型和所述液?固阻力模型通過滲流理論進行建模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N風電機組理論功率曲線合成方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取預設時段內(nèi)各時刻的風電機組數(shù)據(jù)和所述風電機組的參考功率數(shù)據(jù)表；根據(jù)預處理后的所述風電機組數(shù)據(jù)確定各風速區(qū)間的風頻數(shù)據(jù)，并生成所述預設時段內(nèi)風電機組的風頻數(shù)據(jù)表；基于預處理后...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種動力電池的狀態(tài)預測方法、裝置、電子設備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該動力電池的狀態(tài)預測方法包括：基于動力電池的第一電池總成，建立物理模型，物理模型用于指示第一電池總成的結(jié)構(gòu)以及第一電池總成的數(shù)據(jù)關系；基于物理模型和動力電池的第一數(shù)據(jù)集，建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種列車節(jié)能分布式魯棒優(yōu)化方法和裝置，確定目標函數(shù)以及對應的約束條件。對列車的運行區(qū)間進行分割得到至少一個子區(qū)間，并將目標函數(shù)轉(zhuǎn)換為用于求解每個子區(qū)間對應消耗能量的能量函數(shù)和，并確定每個能量函數(shù)對應的約束條件。確定列車對應運行區(qū)間...
								
            
							
            
							
						
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