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								      本申請公開了一種售后工單生成方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于維修交互會話對應(yīng)的會話數(shù)據(jù)提取目標(biāo)標(biāo)識信息，并根據(jù)目標(biāo)標(biāo)識信息獲取目標(biāo)設(shè)備關(guān)聯(lián)的設(shè)備數(shù)據(jù)；根據(jù)維修交互會話對應(yīng)的目標(biāo)客戶關(guān)聯(lián)的檔案數(shù)據(jù)和會話數(shù)據(jù)，構(gòu)建售后服務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種種雞飼養(yǎng)過程中的參數(shù)采集分析系統(tǒng)，涉及養(yǎng)殖智能管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括，養(yǎng)殖籠識別檢索單元，用于得到的每只種雞的識別編碼和對應(yīng)的每個(gè)類型的監(jiān)測項(xiàng)目的參數(shù)信息；種雞采集識別單元，用于對每只種雞進(jìn)行識別編碼采集和參數(shù)采集，得到該養(yǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)器人自主導(dǎo)航與三維場景重建技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于混合隱式神經(jīng)場的分布式多智能體協(xié)同方法，包括：獲取智能體的場景，對智能體的場景進(jìn)行特征提取與編碼，得到場景基礎(chǔ)特征矩陣；基于場景基礎(chǔ)特征矩陣，對場景的相機(jī)位姿進(jìn)行計(jì)算與優(yōu)化，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋制規(guī)程自適應(yīng)計(jì)算方法及系統(tǒng)，涉及冶金工業(yè)自動化與智能制造技術(shù)領(lǐng)域，解決了難以通過構(gòu)建雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)新產(chǎn)生的來料數(shù)據(jù)和實(shí)際軋制規(guī)程，調(diào)整和更新自身參數(shù)的技術(shù)問題；包括以下步驟：收集來料數(shù)據(jù)，對厚度數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大模型的訴求信息自動分析方法及系統(tǒng)，涉及信息處理與人工智能領(lǐng)域；步驟1：對輸入的訴求信息進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理后的訴求信息匯聚形成訴求信息基礎(chǔ)庫，步驟2：利用預(yù)訓(xùn)練的大模型對預(yù)處理后的訴求信息進(jìn)行特征提取，匯聚形成訴求信息特...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種思維鏈數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。包括：首先，獲取目標(biāo)問題對應(yīng)的思維鏈數(shù)據(jù)。其中，思維鏈數(shù)據(jù)包括推理過程和推演答案。之后，基于目標(biāo)問題的標(biāo)準(zhǔn)答案和推演答案，獲取推演答案的正確性得分。獲取推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑能源管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的能源管理系統(tǒng)及方法，通過按時(shí)段采集空調(diào)出風(fēng)口覆蓋域內(nèi)的人流聚集邊界與方位溫度，構(gòu)建送風(fēng)控制模型，以客流邊界劃定送風(fēng)范圍，結(jié)合限值與適宜溫度差進(jìn)行梯度送風(fēng)模擬，并依據(jù)模擬結(jié)果預(yù)估基準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種光熱電站的DNI預(yù)測的方法及裝置，涉及預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：以目標(biāo)電站為中心的預(yù)設(shè)空間范圍，獲取當(dāng)前時(shí)刻之前第一時(shí)間段的DNI預(yù)測影響因子的監(jiān)測數(shù)據(jù)和第二時(shí)間段的DNI預(yù)測影響因子的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；對獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)和預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)線損評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中方法包括對目標(biāo)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到多維標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；對多維標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識別異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，對異常數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行特征提取，得到時(shí)空特征因子；對多維標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行高維映射，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于變電站工程監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，涉及到一種基于智能化感知的變電站工程監(jiān)測方法，其基于歷史動作慣性特征、當(dāng)前作業(yè)目標(biāo)約束以及實(shí)時(shí)位置反饋，動態(tài)生成包含指定吊車吊臂本體及吊裝物體的吊裝軌跡包絡(luò)空間，關(guān)聯(lián)變電站現(xiàn)場其他吊車的吊裝軌跡包絡(luò)空間，標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于游客中心綠色施工監(jiān)控管理方法，涉及建筑施工智能化監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括監(jiān)控平臺接收施工終端通過監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的第一監(jiān)測請求，該請求包含第一施工階段標(biāo)識、第一環(huán)保指標(biāo)閾值和第一異常標(biāo)識，分別用于指示最新施工階段、可執(zhí)行任務(wù)上限和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市環(huán)衛(wèi)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種城市環(huán)衛(wèi)車輛動態(tài)調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)。系統(tǒng)包括動態(tài)數(shù)據(jù)集成模塊，從城市環(huán)衛(wèi)管理平臺實(shí)時(shí)采集多源異構(gòu)動態(tài)作業(yè)數(shù)據(jù)，經(jīng)時(shí)空關(guān)聯(lián)性清洗和標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，生成含時(shí)間戳標(biāo)記的區(qū)域作業(yè)數(shù)據(jù)倉庫；作業(yè)特征網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊，提取多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能生產(chǎn)控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云邊協(xié)同的設(shè)備智能化運(yùn)行方法及系統(tǒng)，通過提取每個(gè)產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)訂單中生產(chǎn)流程信息和生產(chǎn)需求，解析產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)訂單的彈性生產(chǎn)流程關(guān)聯(lián)信息，查詢?nèi)斯どa(chǎn)資源與工業(yè)生產(chǎn)輔助設(shè)備資源，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)洪澇災(zāi)害評估技術(shù)領(lǐng)域，具體公開提供的涉及一種電網(wǎng)設(shè)施洪澇災(zāi)害易損性動態(tài)評估方法，其通過獲取目標(biāo)區(qū)域電網(wǎng)設(shè)施歷史洪澇事件數(shù)據(jù)集，抽取同質(zhì)洪澇序列組計(jì)算失效增長率，并綜合多因素統(tǒng)計(jì)災(zāi)害承載易損性評分且動態(tài)更新。實(shí)現(xiàn)了對電網(wǎng)設(shè)施在多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)對建設(shè)工程的協(xié)同監(jiān)理方法及系統(tǒng)，涉及建設(shè)工程監(jiān)理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取建設(shè)工程的多類基礎(chǔ)信息；基于基礎(chǔ)信息中各類信息的實(shí)時(shí)變化特征確定差異化協(xié)同監(jiān)理周期信息。本發(fā)明所述的一種應(yīng)對建設(shè)工程的協(xié)同監(jiān)理方法及系統(tǒng)，通過覆蓋施工區(qū)域全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于屬于運(yùn)輸樞紐的服務(wù)能力評估技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種面向乘客的空鐵聯(lián)運(yùn)指數(shù)計(jì)算方法及計(jì)算系統(tǒng)，包括以下步驟：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；計(jì)算每個(gè)機(jī)場的進(jìn)離場航班和高鐵班次時(shí)刻之間空鐵聯(lián)運(yùn)指標(biāo)；計(jì)算全部機(jī)場的進(jìn)離場航班和高鐵班次時(shí)刻之間任意空鐵聯(lián)運(yùn)指標(biāo)均...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N對醫(yī)保數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及醫(yī)保數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑膶︶t(yī)保數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法包括：確定初始醫(yī)保數(shù)據(jù)對應(yīng)的初始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)安全等級，以及獲取初始醫(yī)保數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；基于初始數(shù)據(jù)標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多類別單樣本圖像的生成方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取至少兩張圖像；其中，至少兩張圖像各自對應(yīng)的類別不同；基于預(yù)先確定的條件擴(kuò)散模型，對至少兩張圖像中的每一張圖像分別進(jìn)行采樣處理，生成至少兩張圖像各自對應(yīng)的目標(biāo)圖像；基于至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低定量熱敏紙的飽和發(fā)色光密度的簡易測試方法，涉及熱敏材料檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括，獲取待測低定量熱敏紙的未顯色表面圖像，并將未顯色表面圖像及初始加熱參數(shù)輸入預(yù)訓(xùn)練的生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，生成與飽和發(fā)色狀態(tài)對應(yīng)的預(yù)測顯色光密度分布圖像及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及肝臟圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種非酒精脂肪肝的早期篩查模型訓(xùn)練方法。該方法通過像素區(qū)域的灰度值以及區(qū)域形狀特征有效篩選出脂肪浸潤區(qū)域并獲得脂肪層顯著度。在灰度直方圖中進(jìn)行處理，除最高峰之外分析每個(gè)峰作為纖維化峰的概率，最終判斷出...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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