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								      本發(fā)明公開一種種雞飼養(yǎng)過程中的參數(shù)采集分析系統(tǒng)，涉及養(yǎng)殖智能管理技術(shù)領域。本發(fā)明包括，養(yǎng)殖籠識別檢索單元，用于得到的每只種雞的識別編碼和對應的每個類型的監(jiān)測項目的參數(shù)信息；種雞采集識別單元，用于對每只種雞進行識別編碼采集和參數(shù)采集，得到該養(yǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機器人自主導航與三維場景重建技術(shù)領域，公開了一種基于混合隱式神經(jīng)場的分布式多智能體協(xié)同方法，包括：獲取智能體的場景，對智能體的場景進行特征提取與編碼，得到場景基礎特征矩陣；基于場景基礎特征矩陣，對場景的相機位姿進行計算與優(yōu)化，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的軋制規(guī)程自適應計算方法及系統(tǒng)，涉及冶金工業(yè)自動化與智能制造技術(shù)領域，解決了難以通過構(gòu)建雙神經(jīng)網(wǎng)絡模型根據(jù)新產(chǎn)生的來料數(shù)據(jù)和實際軋制規(guī)程，調(diào)整和更新自身參數(shù)的技術(shù)問題；包括以下步驟：收集來料數(shù)據(jù)，對厚度數(shù)據(jù)進行對數(shù)變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大模型的訴求信息自動分析方法及系統(tǒng)，涉及信息處理與人工智能領域；步驟1：對輸入的訴求信息進行預處理，將預處理后的訴求信息匯聚形成訴求信息基礎庫，步驟2：利用預訓練的大模型對預處理后的訴求信息進行特征提取，匯聚形成訴求信息特...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，尤其涉及一種思維鏈數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估方法、電子設備和存儲介質(zhì)。包括：首先，獲取目標問題對應的思維鏈數(shù)據(jù)。其中，思維鏈數(shù)據(jù)包括推理過程和推演答案。之后，基于目標問題的標準答案和推演答案，獲取推演答案的正確性得分。獲取推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑能源管理技術(shù)領域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的能源管理系統(tǒng)及方法，通過按時段采集空調(diào)出風口覆蓋域內(nèi)的人流聚集邊界與方位溫度，構(gòu)建送風控制模型，以客流邊界劃定送風范圍，結(jié)合限值與適宜溫度差進行梯度送風模擬，并依據(jù)模擬結(jié)果預估基準...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種光熱電站的DNI預測的方法及裝置，涉及預測技術(shù)領域，該方法包括：以目標電站為中心的預設空間范圍，獲取當前時刻之前第一時間段的DNI預測影響因子的監(jiān)測數(shù)據(jù)和第二時間段的DNI預測影響因子的預報數(shù)據(jù)；對獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)和預報數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)線損評估方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，其中方法包括對目標配電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到多維標準化數(shù)據(jù)；對多維標準化數(shù)據(jù)進行分析，識別異常數(shù)據(jù)點，對異常數(shù)據(jù)點進行特征提取，得到時空特征因子；對多維標準化數(shù)據(jù)進行高維映射，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于變電站工程監(jiān)測技術(shù)領域，涉及到一種基于智能化感知的變電站工程監(jiān)測方法，其基于歷史動作慣性特征、當前作業(yè)目標約束以及實時位置反饋，動態(tài)生成包含指定吊車吊臂本體及吊裝物體的吊裝軌跡包絡空間，關(guān)聯(lián)變電站現(xiàn)場其他吊車的吊裝軌跡包絡空間，標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于游客中心綠色施工監(jiān)控管理方法，涉及建筑施工智能化監(jiān)控技術(shù)領域，包括監(jiān)控平臺接收施工終端通過監(jiān)測網(wǎng)絡發(fā)送的第一監(jiān)測請求，該請求包含第一施工階段標識、第一環(huán)保指標閾值和第一異常標識，分別用于指示最新施工階段、可執(zhí)行任務上限和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市環(huán)衛(wèi)調(diào)度技術(shù)領域，公開了一種城市環(huán)衛(wèi)車輛動態(tài)調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)。系統(tǒng)包括動態(tài)數(shù)據(jù)集成模塊，從城市環(huán)衛(wèi)管理平臺實時采集多源異構(gòu)動態(tài)作業(yè)數(shù)據(jù)，經(jīng)時空關(guān)聯(lián)性清洗和標準化轉(zhuǎn)換，生成含時間戳標記的區(qū)域作業(yè)數(shù)據(jù)倉庫；作業(yè)特征網(wǎng)絡構(gòu)建模塊，提取多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能生產(chǎn)控制技術(shù)領域，公開了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云邊協(xié)同的設備智能化運行方法及系統(tǒng)，通過提取每個產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)訂單中生產(chǎn)流程信息和生產(chǎn)需求，解析產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)訂單的彈性生產(chǎn)流程關(guān)聯(lián)信息，查詢?nèi)斯どa(chǎn)資源與工業(yè)生產(chǎn)輔助設備資源，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)洪澇災害評估技術(shù)領域，具體公開提供的涉及一種電網(wǎng)設施洪澇災害易損性動態(tài)評估方法，其通過獲取目標區(qū)域電網(wǎng)設施歷史洪澇事件數(shù)據(jù)集，抽取同質(zhì)洪澇序列組計算失效增長率，并綜合多因素統(tǒng)計災害承載易損性評分且動態(tài)更新。實現(xiàn)了對電網(wǎng)設施在多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應對建設工程的協(xié)同監(jiān)理方法及系統(tǒng)，涉及建設工程監(jiān)理技術(shù)領域，包括獲取建設工程的多類基礎信息；基于基礎信息中各類信息的實時變化特征確定差異化協(xié)同監(jiān)理周期信息。本發(fā)明所述的一種應對建設工程的協(xié)同監(jiān)理方法及系統(tǒng)，通過覆蓋施工區(qū)域全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于屬于運輸樞紐的服務能力評估技術(shù)領域，提供了一種面向乘客的空鐵聯(lián)運指數(shù)計算方法及計算系統(tǒng)，包括以下步驟：數(shù)據(jù)準備；計算每個機場的進離場航班和高鐵班次時刻之間空鐵聯(lián)運指標；計算全部機場的進離場航班和高鐵班次時刻之間任意空鐵聯(lián)運指標均...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N對醫(yī)保數(shù)據(jù)進行處理的方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及醫(yī)保數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域。本申請?zhí)峁┑膶︶t(yī)保數(shù)據(jù)進行處理的方法包括：確定初始醫(yī)保數(shù)據(jù)對應的初始數(shù)據(jù)標準以及數(shù)據(jù)安全等級，以及獲取初始醫(yī)保數(shù)據(jù)對應的目標數(shù)據(jù)標準；基于初始數(shù)據(jù)標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種多類別單樣本圖像的生成方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取至少兩張圖像；其中，至少兩張圖像各自對應的類別不同；基于預先確定的條件擴散模型，對至少兩張圖像中的每一張圖像分別進行采樣處理，生成至少兩張圖像各自對應的目標圖像；基于至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低定量熱敏紙的飽和發(fā)色光密度的簡易測試方法，涉及熱敏材料檢測技術(shù)領域，包括，獲取待測低定量熱敏紙的未顯色表面圖像，并將未顯色表面圖像及初始加熱參數(shù)輸入預訓練的生成對抗網(wǎng)絡模型，生成與飽和發(fā)色狀態(tài)對應的預測顯色光密度分布圖像及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及肝臟圖像處理技術(shù)領域，具體涉及一種非酒精脂肪肝的早期篩查模型訓練方法。該方法通過像素區(qū)域的灰度值以及區(qū)域形狀特征有效篩選出脂肪浸潤區(qū)域并獲得脂肪層顯著度。在灰度直方圖中進行處理，除最高峰之外分析每個峰作為纖維化峰的概率，最終判斷出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種膠帶粘接狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及智能評估的技術(shù)領域，包括以下步驟，篩選關(guān)鍵評估部位，第一判斷后執(zhí)行第一操作，對待評估膠帶進行第一檢測和第二檢測，根據(jù)第一調(diào)控后的檢測參數(shù)得到待分析數(shù)據(jù)，聯(lián)合分析得到脫粘嚴重程度和脫粘位置，構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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